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medicine-LLM-13B-GGUF

专业级医学大语言模型GGUF格式量化版本

本项目提供AdaptLLM开发的Medicine LLM 13B模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了旧有的GGML。项目包含2位到8位精度的多种量化版本,可适应不同硬件配置和性能需求。GGUF文件兼容多种客户端和库,便于用户灵活使用。量化版本在优化资源使用的同时,也保证了模型质量。

MIstral-QUantized-70b_Miqu-1-70b-iMat.GGUF - 优质法语对话能力的70B模型,适用于大容量VRAM
GithubHuggingfaceMiqu 1 70bMistral AI上下文大小开源项目模型法语量化
Miqu 1 70b是Mistral Medium Alpha的一个模型,由Mistral AI公司开发,适合法语使用者。该模型在法语对话中表现出色,智能性能与精调的Llama 2 70b相当,并倾向于避免过拟合。Miqu提供多种量化格式,Q4_K_S和Q3_K_M在48GB和36GB VRAM上支持完全卸载,满足大容量VRAM用户需求。虽然Miqu与CodeLlama 70b有相同的100万theta值,但在实验中证明其最大上下文能力为32k,相较于4k更具优势,并提供较低的周转率。
gemma-2-27b-it-gptq-4bit - Gemma-2-27b的量化模型,优化加载与推理效率
GPTQModelGemma-2GithubHuggingface开源项目模型模型推理自然历史博物馆量化
Gemma-2-27b经过GPTQ 4位量化优化,使其在资源受限环境中高效运行。采用GPTQModel量化,并通过vllm进行推理,适用于简洁高效的推理场景。关键特性包括128组大小、动态分组、对称量化、激活功能和顺序推理,提升模型体验。
medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件 助力智能医疗对话
GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调
medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。
airllm - 在单个4GB GPU上运行70B大模型,无需量化和蒸馏
AirLLMGithubLlama3.1大语言模型开源项目推理优化模型压缩
AirLLM优化了推理内存使用,使70B大模型能在单个4GB GPU上运行,无需量化、蒸馏或剪枝。同时,8GB显存可运行405B的Llama3.1。支持多种模型压缩方式,推理速度可提升至3倍。兼容多种大模型,提供详细配置和案例,支持在MacOS上运行。
Upstage-Llama-2-70B-instruct-v2-AWQ - 先进的低比特量化技术优化文本生成模型
GithubHuggingfaceLlama 2 70B Instruct v2Upstage开源项目文本生成模型量化
Upstage通过AWQ模型实现高效的4比特量化,相较于GPTQ提供更快的推理速度。AWQ支持高吞吐量的多用户服务器环境,可在更小的GPU上运行,从而降低部署成本。此外,模型在多项基准测试中表现卓越,能够在单个48GB GPU上运行70B模型,便于快速部署。了解更多关于该模型的性能和应用场景。
Meta-Llama-3.1-405B-llamafile - Meta Llama 3.1 提供多平台兼容的开源语言模型
GithubHuggingfaceMeta多语言大语言模型安全性开源项目模型训练数据
Meta-Llama-3.1-405B是一个多语言开源模型,由Mozilla打包为llamafile格式,兼容Linux、MacOS、Windows等多操作系统。它提供128k的上下文窗口和强大的多语言处理能力,在行业基准测试中表现优异,适用于商业和研究用途。
MobileLLM - 轻量高效的移动设备语言模型
AI模型GithubMobileLLM开源项目深度学习神经网络语言模型
MobileLLM是一个针对移动设备优化的大型语言模型项目。该模型通过SwiGLU激活函数、深窄架构、嵌入共享和分组查询注意力等技术,在亿级参数规模下实现了高性能。MobileLLM在零样本常识推理任务中表现出色,不仅在125M和350M参数规模上超越了现有最先进模型,还成功扩展至600M、1B和1.5B参数规模,展示了其在移动设备应用中的潜力。
LIMA2-7b-hf - Llama 2语言模型的功能概述与应用
GithubHuggingfaceLlama 2Meta大型语言模型安全性开源项目文本生成模型
Llama 2是由Meta推出的大型语言模型系列,具备7亿到70亿参数,专为对话场景设计。Llama 2在多项评测中表现优异,能够与闭源模型如ChatGPT媲美。该模型采用优化的transformer架构,通过监督微调和人类反馈的强化学习来提升效能。使用前需遵守Meta许可条款,支持用于英语的商业和研究。
GalTransl-7B-v2.6 - GalTransl-7B模型,专为视觉小说翻译任务设计
GalTransl-7BGithubHuggingfacesakuraumi开源项目显存模型翻译工具视觉小说
GalTransl-7B-v2.6模型专注于视觉小说的日译简中翻译,优化翻译质量与稳定性,适用于主流游戏显卡(显存≥6G)。本模型在翻译质量上优于多款现有大模型,并支持GPT字典,为用户提供量化等级选择以实现硬件和性能的平衡。
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