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Big-Tiger-Gemma-27B-v1-GGUF

优化27B参数的高效解码模型 拒绝率低

探索27B参数的无审查优化模型 大幅减少信息拒绝 提高复杂计算任务性能 支持多版本改进 包括GGUF和iMatrix 提供优质计算表现和精确度 提升模型应用体验

Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - 高性能3B参数量GGUF格式大语言模型,支持多语言、长文本理解与结构化输出
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型,参数量为3B。该模型支持29种语言,具备出色的代码和数学处理能力。它可处理128K tokens的上下文,生成长度达8K tokens的文本。模型采用transformers架构,整合了RoPE和SwiGLU等技术,并提供多种量化版本。其优势在于强大的指令跟随能力、结构化数据理解和JSON输出能力,适用于多样化的系统提示词场景。
gemma-2-baku-2b-it - 融合指令调优与对话生成的Gemma 2模型
Chat VectorGemma 2GithubHuggingface开源项目指令微调模型模型融合转换器语言模型
该模型为rinna/gemma-2-baku-2b的优化版本,采用Chat Vector和ORPO技术,提升了指令跟随和对话生成能力。模型遵循gemma-2的对话格式,具有26层和2304个隐藏单元的transformer架构,通过与google版模型的参数融合实现指令执行,推荐在运行时使用bfloat16精度以优化性能。
Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式
GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化
Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式,取代了GGML,支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等,提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台,如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等,应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明,适合开发者和研究人员进行AI模型优化。
codegemma-1.1-7b-it-GGUF - 文本生成的多样化量化模型选择
GithubHugging FaceHuggingfacetransformers开源项目文本生成模型模型下载量化
项目使用llama.cpp进行模型量化,提供多种模型版本以优化文本生成性能。用户可以依据硬件配置选择合适的模型版本,推荐选用Q6_K等高质量量化格式。多样化的模型版本在内存占用和性能表现之间提供灵活选择,适用于多种硬件平台。I-quant模型在较低量化级别上表现优异,适合需要高效运行的场景。
MN-12B-Mag-Mell-R1-GGUF - 优化的GGUF量化模型集合,提供多种量化精度选项和详细性能对比
GGUFGithubHuggingfaceMN-12B-Mag-Mell-R1开源项目机器学习模型模型压缩量化
MN-12B-Mag-Mell-R1模型的GGUF量化版本包含从Q2到Q8的多种精度选项,文件大小范围在4.9GB至13.1GB之间。Q4_K系列在速度和质量上达到较好平衡,Q8_0版本则提供最高质量表现。项目通过性能对比图表和详细说明,展示了各量化版本的特点及适用场景。
gemma-2-9b-it-GGUF - Gemma 2 Instruct模型,支持多语言与复杂文本生成
GemmaGithubGoogleHuggingface开源项目文本生成模型编程语言语言模型
Google推出的Gemma 2 Instruct是全新文本生成模型,旨在高效处理多语言和编程任务。训练基于8万亿令牌,数据量较前代提升30%,覆盖网络文档、代码和数学等数据集,支持复杂文本生成与逻辑推理。模型参数仅9亿,对硬件要求较低,适合内存有限的用户,同时具备多语言和代码生成能力。
CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性
CodeLlamaGithubHuggingfaceLLMMeta代码生成开源项目模型模型量化
该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势,取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持,并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库,如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求,实现CPU+GPU推理的最佳性能,适配多种平台,为高性能编码需求提供多样化解决方案。
Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型
Gemma-2-9B-Chinese-ChatGithubHuggingfaceroleplaying中文学习工具使用开源项目模型语言模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型,适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调,提升了角色扮演、工具使用等能力,减少中文提问英文回答的问题,改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用,如模拟对话、数学运算、文字创作等,并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用,以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。
Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本
GithubHuggingfaceLlama3llama.cpp命令行界面开源项目推理模型模型转换
本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本,基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理,包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法,以及从GitHub克隆和构建的步骤,方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。
codegemma-7b-it - 自然语言代码生成与对话专家
CodeGemmaGithubHuggingface代码完成代码生成对话生成开源项目模型评估方法
CodeGemma项目集合了7B和2B参数的开源代码模型,专注代码补全、生成及对话功能,尤其突出自然语言转代码的能力。codegemma-7b-it变体特别在指令生成方面展示了优异表现。借助FIM技术和依赖关系图打包技术,模型增强了与真实应用的契合度。此外,该项目注重伦理与安全,符合Google政策标准,适用于代码生成、学习和技术交流,兼容多种编程语言。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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