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AIF360

AI模型公平性检测与缓解工具库

AI Fairness 360偏见检测

AI Fairness 360 (AIF360) 是一个开源库，提供全面的技术来检测和缓解机器学习模型中的偏差。该工具包包含各种偏差测试指标及其解释，并提供减轻偏差的算法。AIF360 适用于金融、人力资源管理、医疗和教育等领域，并支持 Python 和 R。用户可通过交互体验、教程和 API 深入了解和应用这些技术。

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介绍知识库相关项目
AIX360 - 全面支持多种数据类型和机器学习模型解释的开源工具包
AI Explainability 360AIX360Github开源项目机器学习模型算法解释性工具包
工具包提供全面支持机器学习模型和数据集的可解释性，涵盖多种解释算法和指标，包括表格、文本、图像及时间序列数据。该项目提供互动体验、教程和示例，并提供指导材料和分类树帮助选择算法。工具包易于扩展，欢迎贡献新的算法、指标和用例。
fairlearn - AI系统公平性评估与缓解的Python工具
AI公平性FairlearnGithubPython包公平性算法公平性评估开源项目
Fairlearn是一个Python包，帮助开发者评估和缓解AI系统中的不公平问题。它提供缓解算法和模型评估指标，并附有Jupyter笔记本示例。Fairlearn侧重于群体公平性，评估并比较模型对不同群体的影响，提供多种解决不公平问题的策略，使用户在不同AI任务中找到最佳平衡。
fairness-indicators - Tensorflow 的公平性评估和可视化工具包
Fairness IndicatorsGithubTensorflow二分类和多分类分类器公平性指标开源项目模型评估
Fairness Indicators支持团队评估和改进模型的公平性，适用于二元和多分类模型。通过TensorFlow工具包，可以计算常见的公平性指标，并分析数据集分布及模型性能。该工具能处理大规模数据集，并提供信心区间和多阈值评估功能。Fairness Indicators与TensorFlow Data Validation、TensorFlow Model Analysis和What-If Tool紧密集成，助力优化模型。
responsible-ai-toolbox - 负责任AI开发与监控的工具集
AI模型FairlearnGithubInterpretMLResponsible AI Toolboxraiwidgets开源项目
Responsible AI Toolbox是一个集合，包含多个工具和库，旨在通过提供模型和数据探索及评估界面，帮助开发者和利益相关者更好地理解和监控AI系统。该工具集包括Responsible AI dashboard、Error Analysis dashboard、Interpretability dashboard、Fairness dashboard等，还涵盖数据处理、数据平衡分析与性别偏见测量等模块。用户可自定义工作流，以优化模型调试和数据驱动决策，确保AI系统的安全性、可靠性和公平性。
AI-Infinity - 汇集前沿AI工具 助力创新实验
AI工具AI开发Github人工智能代码辅助开源项目机器学习
AI-Infinity汇集1600多种AI工具,涵盖AI检测、音频处理、头像生成等领域。该开源项目持续更新,为用户提供探索AI技术、实验创新想法的平台。开发者、研究人员和AI爱好者可在此获取全面的AI工具资源。
safeguards-shield - 增强人工智能应用的安全防护开发工具
GithubLLMsSafeguards Shield保护层安全风险工具包开源项目
Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能，能够防御恶意输入并过滤模型输出，使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外，包含超过20种即用型检测器，为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障，并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标，支持应用的长期发展。
eurybia - 开源Python库助力数据和模型偏移检测
EurybiaGithubPython库开源项目数据漂移机器学习模型漂移
Eurybia是一个Python开源库，专注于检测数据和模型偏移，并在模型部署前进行数据验证。该工具生成详细的HTML报告，支持模型性能监控、AI系统审核和治理优化。通过直观的可视化和动态报告，Eurybia简化了数据特征和偏移分析，促进了团队协作和跨部门沟通。
MyDetectAI - 智能识别AI生成内容的多功能检测工具
AI工具AI检测工具MyDetectAI内容真实性数字安全深度伪造
MyDetectAI是一款专业检测AI生成内容的工具，支持视频、图像、音频和文本分析。通过验证内容真实性，有效预防虚假信息传播，为用户提供可靠的数字安全保障。这一便捷高效的工具在教育、媒体和商业领域广泛应用，旨在促进AI技术的负责任使用，同时防范信息操纵和潜在风险。
AIAnalyzer.io - 全球AI模型评估与性能分析平台
AIAnalyzerAI分析AI工具数据分析用户界面联系方式
AIAnalyzer.io作为专业的AI模型评估平台，提供全球范围内人工智能模型的发现、比较和基准测试服务。平台覆盖多样化AI应用领域，呈现全面的性能、准确性和效率分析，助力决策制定。AIAnalyzer.io持续追踪AI技术前沿，为研究人员、开发者和企业提供最新的人工智能进展洞察。汇集全球AI模型，AIAnalyzer.io提供客观评估和深度分析，展示详实的性能指标和效率数据，支持精准决策，推动人工智能创新发展。
awful-ai - 用于追踪当前AI的使用情况的列表
Awful AIGithub人工智能国防及军事使用开源项目歧视热门监控
Awful AI是一个策划的清单，追踪当前AI技术的可怕用途，旨在提高公众对这些技术在社会中误用的意识。该项目收录了导致歧视、误导和侵犯隐私的AI应用案例，并探讨可能的预防技术开发，以期抵制这些负面影响。此外，Awful AI还通过平台，激发公众和研究者之间的讨论，共同推动技术的负责任使用。
相关项目
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