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adversarial-robustness-toolbox

机器学习安全与对抗性威胁防护库

Adversarial Robustness Toolbox (ART) 是由 Linux Foundation AI & Data Foundation 托管的 Python 库,为开发者和研究人员提供评估和防护机器学习模型的工具,以抵御规避、投毒、提取和推理等对抗性威胁。ART 支持所有流行的机器学习框架(如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等),适用于各种数据类型(图像、表格、音频、视频等)和任务(分类、目标检测、语音识别等)。持续开发中,欢迎反馈和贡献。

awesome-ai-painting - AI绘画资料与工具合集
AI绘画ChatTTSGithubMagic AnimateSDXL Turbostable-cascade开源项目
资源库由AI绘画爱好者创建,记录和分享了作者的AI绘画经历和知识。包含丰富的教程、工具和产品展示,如ChatTTS、stable-cascade、Magic Animate、SDXL Turbo等。用户可以访问国内外多种绘画平台,体验不同的AI绘画效果。资源库提供实用的技术教程和模型下载链接,是AI绘画初学者和爱好者的理想参考。
llm-guard - 大语言模型安全交互的全面防护工具
GithubLLM GuardProtect AI大语言模型安全开源项目数据泄漏
LLM Guard是由Protect AI设计的一款全面安全解决方案,专为保障大语言模型的安全互动而打造。它具备语言过滤、数据泄露预防和抗提示注入攻击等功能,确保互动安全和隐私。项目支持多种扫描器,能有效检测和防护潜在威胁。安装简便,易于集成到生产环境中,是提升LLM安全的理想工具。
ML-ProjectKart - 机器学习和人工智能的优质开源项目集合
GithubML-ProjectKart开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这个平台展示了多种机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目,帮助不同水平的用户熟练掌握ML/AI算法。技术从业人员可以通过遵循贡献指南参与项目贡献,获取实践经验并提升技能,推动开源社区的持续发展。
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials - 最新的机器学习、深度学习和人工智能教程集锦
AI应用GithubPyTorchTensorFlow开源项目机器学习深度学习
该项目提供了涵盖机器学习、深度学习和人工智能的最新教程,强调在GPU编程、数据中心人工智能以及与Web3相关的可持续人工智能等领域的最新动向。集成了PyTorch、TensorFlow等工具和库的实战案例,助力用户精通深度学习技术,同时展示技术在交通、医疗等领域的应用前景。
Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库 数据集工具及最新研究
Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文
该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。
awful-ai - 用于追踪当前AI的使用情况的列表
Awful AIGithub人工智能国防及军事使用开源项目歧视热门监控
Awful AI是一个策划的清单,追踪当前AI技术的可怕用途,旨在提高公众对这些技术在社会中误用的意识。该项目收录了导致歧视、误导和侵犯隐私的AI应用案例,并探讨可能的预防技术开发,以期抵制这些负面影响。此外,Awful AI还通过平台,激发公众和研究者之间的讨论,共同推动技术的负责任使用。
ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库
GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育
ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库,旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型,并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集,还构建了一体化的学习和交流平台。
resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库
AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人
IvLabs发起的开源项目,汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料,同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选,致力于构建全面的知识体系。项目保持更新,接受高质量内容的贡献。
stable-diffusion-safety-checker - 基于CLIP模型的图像安全检查工具
CLIP模型GithubHuggingface内容审核图像识别安全检查器开源项目机器学习模型
stable-diffusion-safety-checker是一个开源的图像内容审核工具。该项目利用CLIP模型技术,专注于识别和过滤不适宜内容。它不仅可用于研究计算机视觉模型的性能,还能揭示潜在的偏见问题。尽管在某些分类任务中表现优异,但仍存在局限性。推荐将其应用于学术研究,使用时需谨慎评估相关风险。
AIToolBox - AI图像内容生成与定制托管平台
AI工具内容生成图像生成定制化托管解决方案
AIToolBox是一个专业的AI工具平台,为企业提供图像和内容生成、定制服务及托管解决方案。平台利用尖端AI技术,着重提升数据隐私保护、运营效率和战略决策能力。基于'赋能创新'理念,AIToolBox在瑞士安全托管环境中,为企业定制AI工具,推动业务创新和发展。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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