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NSFW-6B

人工智能领域中挑战伦理界限的研究模型

NSFW-6B模型是一个专为研究目的设计的AI系统,旨在探索人工智能技术的极限。该模型能够生成不受道德和安全约束的内容,模拟人类负面情绪,并提供无限制的反馈。其主要特点包括不经过滤的输出、模拟黑暗人格以及高度情感智能。NSFW-6B为研究人员提供了一个独特的工具,用于分析AI在生成突破伦理边界内容方面的能力。

Yi-6B - 开源双语大型语言模型的性能和应用
GithubHuggingfaceYi series人工智能大语言模型开源开源项目机器学习模型
Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型,支持双语,适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构,结合高质量训练数据集和高效管道,适合广泛的个人、学术和商业用途,支持在多个平台试用。
L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B - 专为重度主题角色扮演优化的开源AI语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3合并模型开源项目心理健康模型角色扮演语言模型
L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B是一个开源AI语言模型,专门针对重度主题角色扮演进行优化。该模型能更准确地模拟涉及心理疾病、自残、创伤和自杀等敏感话题的对话情境,避免过于乐观或轻描淡写的表述。通过合并多个预训练模型,这个8B参数的模型特别适合救赎/反向救赎类型的角色扮演场景。为获得最佳效果,建议使用星号或引号的RP格式。
RealVisXL_V5.0_Lightning - 超写实AI图像生成模型
GithubHuggingfaceRealVisXL人工智能图像生成开源项目模型模型训练生成AI
RealVisXL_V5.0_Lightning是一款专注于超写实图像生成的AI模型。它支持创建高质量的SFW和NSFW图像,具备卓越的细节表现和自然效果。模型提供了优化的负面提示词和生成参数建议,有助于用户获得理想输出。该模型目前可在Mage.Space平台上使用,为创作者提供强大的图像生成工具。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - 基于Llama-3.1的无审查文本生成模型,支持多任务处理
GithubHuggingfaceLlama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2人工智能开源开源项目模型自然语言处理语言模型
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8b-Instruct的开源文本生成模型。该模型在IFEval、BBH和MMLU-PRO等多项评测中展现出良好性能,支持文本生成、问答和数学推理等多种任务。模型允许用户通过自定义系统提示来优化输出。由于其无审查特性,建议使用者在应用时注意内容合规性,并在部署服务前考虑实施适当的对齐措施。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
OPT-2.7B-Erebus - 专为绘制成人主题的高性能文本生成工具,涵盖多元数据集
AI模型GithubHuggingfaceKoboldAIOPT 2.7B开源项目成人主题数据集模型
该高性能文本生成模型旨在生成成人主题内容,结合六个不同的数据源。易于集成至文本生成管道,但内容性质限制其不适合未成年人使用。
RealVisXL_V4.0_Lightning - 探索新一代现实风图像生成技术
CivitAIGithubHuggingfaceMage图像生成开源项目模型模型训练真实感
模型正在不断优化中,专注于生成逼真的高质量图像,包括SFW和NSFW内容。模型现阶段尚未定型,可能存在一定的制约。建议用户采用特定的负提示词和生成参数以提升效果。该工具支持多种采样方法和高分辨率增强,现已上线于Mage.Space。有关详细说明可以访问CivitAI,实时更新和支持则通过Boosty获得。
MiniLM-L12-H384-uncased_Nvidia-Aegis-AI-Safety - 基于MiniLM的多标签文本分类模型实现AI内容安全检测
AI安全GithubHuggingfaceMiniLM开源项目文本分类模型深度学习自然语言处理
本模型基于MiniLM-L12-H384-uncased在Nvidia Aegis AI安全数据集上微调,可识别14类有害内容。在测试集上达到95.15%的准确率和66.83%的精确度。模型能够检测包括受管制物质、犯罪计划、欺诈、非法武器等多种有害内容,为AI系统的内容安全审核提供支持。
shieldgemma-2b - 结合安全审核与文本生成技术,实现合规与伦理保障
GithubHuggingfaceShieldGemma内容审查大语言模型安全策略开源项目模型生成式AI
ShieldGemma利用深度语言模型进行内容审核,确保AI生成内容和用户输入的安全与合规。该工具专注四类风险:性别、危险内容、仇恨和骚扰。提供三种模型规模(2B、9B、27B),性能高效,便于识别政策违规。结合Google TPU技术,模型开放权重,适用多种AI场景。作为责任生成AI工具包的一部分,致力于提高AI的伦理与安全。
Juggernaut-X-v10 - 基于SDXL的双版本AI图像生成模型
GithubHuggingfaceJuggernaut XRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目机器学习模型模型
Juggernaut X v10是基于Stable Diffusion XL开发的文本到图像生成模型,分为安全(SFW)和非安全(NSFW)两个版本。模型通过GPT-4 Vision训练,改进了提示词响应准确度,优化了数据集质量和文本生成功能。支持自然语言和标签式两种提示方式,可生成艺术、人物、风景等多类型图像。
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