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Huggingface
文档项目简介
Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct是一个由VAGO Solutions和Hyperspace.ai共同开发的大语言模型。该项目是基于Meta的Llama-3-8B-Instruct模型进行优化和改进的版本，主要面向德语和英语用户。
核心特点
- 双语支持：针对德语和英语进行了专门优化
- 基础模型：基于Meta最新发布的Llama-3-8B-Instruct
- 训练方法：采用两阶段DPO(Direct Preference Optimization)微调
- 数据规模：使用70k数据进行第一轮训练，20k数据进行第二轮训练
- 开源协议：遵循Meta-Llama3开源协议
技术实现
该模型提供多种部署版本以满足不同场景需求：
- Hugging Face版本
- EXL2优化版本
- GGUF版本
- AWQ版本(即将推出)
模型性能
在多个标准测试中表现出色：
- Open LLM Leaderboard平均分达到74.57
- 英语MT-Bench测试中获得7.90分
- 德语MT-Bench测试中获得7.66分
应用场景
该模型特别适合以下应用场景：
- 德语和英语的自然语言处理任务
- 文本生成和对话系统
- 特定领域的知识问答
- 语言理解和分析任务
使用方式
模型使用简单直观，支持德语和英语两种提示模板：
- 系统提示采用标准格式
- 支持多轮对话
- 可根据需求选择不同语言模式
项目价值
作为一个专注于德语和英语的优化版本，该项目为用户提供：
- 更好的德语理解和生成能力
- 稳定可靠的多语言支持
- 灵活的部署选项
- 持续的优化和更新支持
