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Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct

Spectrum微调的德英双语Llama模型

语言模型模型多语言Spectrum微调人工智能GithubLlama-3.1Huggingface开源项目

Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct是基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的微调模型，采用Spectrum技术优化25%的层，显著提升德英语能力。该模型在多项基准测试中表现优异，展示了高效微调大型语言模型的潜力，适用于各种需要德英双语能力的应用场景。

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Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目
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Meta-Llama-3-8B-Instruct是Meta公司开发的大型语言模型之一,参数规模为8B。该模型经过指令微调,优化了对话性能,在多项行业基准测试中表现优异。模型采用改进的Transformer架构,具有8k上下文窗口,适用于英语的商业和研究场景。它可用于开发聊天助手、生成文本等多种自然语言处理应用,在开发过程中重点关注了实用性和安全性。
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Llama 3.1是Meta开发的新一代多语言大规模语言模型,提供8B、70B和405B三种规模。支持128k上下文长度,在多语言对话和通用任务上表现优异。相比前代模型,Llama 3.1在MMLU等基准测试上有显著提升,特别是指令微调版本。该模型可用于商业和研究领域。
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Meta-Llama-3-8B-Instruct模型通过llama.cpp框架实现量化优化，具备8B参数规模和8K上下文长度。模型集成GQA注意力机制，在对话和指令理解方面表现出色，支持商业及研究应用。作为专注英语处理的AI模型，在性能、安全性和实用性方面都经过全面优化。
Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
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Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-bnb-4bit - Llama 3.2视觉语言模型的4bit优化版实现快速低资源微调
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