vit5-base

用以越南语生成任务的预训练Transformer模型

ViT5-base 编码解码器 Huggingface Vietnamese 开源项目模型预训练 Github Transformer

这是一个先进的预训练Transformer编码解码模型，专门用于越南语生成任务。它支持文本摘要、翻译和问答功能，并在GitHub上提供使用和微调的详细示例。

PhoGPT-4B-Chat - 开放源码的越南语生成模型——PhoGPT-4B-Chat

GithubHuggingfacePhoGPT对话变体开源开源项目模型生成模型越南语

PhoGPT-4B-Chat是面向越南语的生成模型，通过在70K教学指令和290K对话上进行微调，展现出色表现。其基于3.7B参数的结构，利用102B代币的越南语语料库从头开始进行预训练，使其在开源领域中脱颖而出。

symato - 处理越南语的开源语言模型，适用于低资源环境

GithubRWKVSymato大规模语言模型开源项目语音模型越南语

该项目使用独特的音节、标记和声调分割方法，开发了高效的越南语语言模型。通过创新的token化技术和RWKV架构，解决了传统Transformer模型在处理越南语多字节编码时的性能瓶颈。项目包括小数据集实验、大规模数据处理及大型模型训练，展示了在有限计算资源下应用规模规律的潜力。模型具有广泛适应性，既节省计算资源，又保持高效的文本生成和语言理解能力。

t5-base - 多语言自然语言处理的统一文本转换模型

GithubHuggingfaceT5模型多任务学习开源项目文本到文本转换模型自然语言处理迁移学习

T5-base是一个具有2.2亿参数的语言模型，将NLP任务统一为文本到文本格式。该模型在机器翻译、摘要、问答和分类等任务中表现优异，支持多种语言。T5-base采用创新的预训练方法，结合无监督和有监督任务，在24个NLP任务中进行了评估，为NLP研究和应用提供了强大支持。

PhoWhisper-large - 越南语自动语音识别模型PhoWhisper

GithubHuggingfacePhoWhisperWhisper开源项目机器学习模型语音识别越南语

PhoWhisper是一个基于多语言Whisper模型开发的越南语语音识别系统，提供五个不同版本。该模型通过844小时的多方言越南语数据集训练，适用于越南语音转文字、字幕生成等应用场景。在越南语ASR基准测试中表现优异，项目论文已被ICLR 2024收录。

vit-base-patch16-384 - Vision Transformer：基于图像分块的高效视觉识别模型

GithubHuggingfaceImageNetVision Transformer图像分类开源项目模型深度学习计算机视觉

Vision Transformer (ViT) 是一种基于Transformer架构的视觉识别模型，在ImageNet-21k上进行预训练，并在ImageNet 2012上微调。模型采用图像分块和序列化处理方法，有效处理384x384分辨率的图像。ViT在多个图像分类基准测试中表现优异，适用于各种计算机视觉任务。该预训练模型为研究人员和开发者提供了快速开发高精度图像识别应用的基础。

vit-base-patch32-224-in21k - Vision Transformer模型在2100万图像数据集上预训练

GithubHuggingfaceImageNet-21kVision Transformer图像识别开源项目模型深度学习计算机视觉

Vision Transformer (ViT) 是一种基于transformer架构的视觉模型，在ImageNet-21k数据集上预训练。该模型将图像转换为固定大小的patch序列，通过线性嵌入和位置编码输入transformer编码器。ViT可应用于图像分类等多种视觉任务，只需在预训练编码器上添加任务特定层。模型在224x224分辨率下训练，批量大小为4096，在多项图像分类基准测试中展现出优秀性能。

vit-base-patch32-384 - Vision Transformer图像分类模型支持大规模数据训练

GithubHuggingfaceImageNetVision Transformer图像分类开源项目模型深度学习计算机视觉

Vision Transformer（ViT）是一款图像分类模型，采用Transformer编码器架构，通过将图像分割为固定大小patch进行处理。模型在包含1400万张图像的ImageNet-21k数据集完成预训练，并在ImageNet-1k数据集上进行384x384分辨率的微调。提供预训练权重，可直接应用于图像分类或迁移学习任务。

vit-gpt2-image-captioning - ViT-GPT2结合的智能图像描述生成模型

GithubHuggingfacetransformers图像描述开源项目模型深度学习自然语言处理计算机视觉

vit-gpt2-image-captioning是一个结合视觉Transformer和GPT-2的图像描述生成模型。该模型能准确识别图像内容并生成对应文本描述，支持多种图像输入方式，易于集成应用。项目提供简单使用示例和Transformers pipeline部署方法，为开发者提供了实用的开源图像描述解决方案。

phobert-base-vi-sentiment-analysis - 越南语情感分析工具，实现文本情绪精确判定

GithubHuggingfacePhoBert开源项目情感分析情绪分类模型模型训练越南语

模型专注越南语文本情绪识别，提供准确的情感分类。其开放源码和多元应用场合使研究者和开发者受益。

vlt5-base-keywords - 关键词生成与提取的先进模型

GithubHuggingfacePOSMACvlT5关键词生成开源项目模型科学文章语料库编码器-解码器架构

vlT5是一款基于Transformers架构的关键词生成模型，专门针对科学文章的摘要和标题进行训练，适用于各类文本的关键词提取。该模型在多领域表现优异，能从短文本中生成描述内容的关键短语。虽然结果并不总是完整，但仍具实用性，适合应用于研究和技术项目。使用POSMAC数据集进行训练，展现出强大的迁移能力，支持多语言环境，包括英语和波兰语。访问在线演示了解其应用与优化的详细信息。

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