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sup-SimCSE-VietNamese-phobert-base

越南语句向量生成与对比学习模型

该项目开发了一个越南语句向量生成模型,通过有监督和无监督学习方法进行训练。模型整合了SimCSE和PhoBERT技术,能够准确理解和表示越南语句的语义信息。开发者可以通过sentence-transformers或transformers库快速集成使用,支持文本分词和向量编码等核心功能。模型规模达到1.35亿参数。

bert-base-vietnamese-uncased - 增强越南语文本分析的BERT语言模型
BERTGithubHuggingfacetrituenhantao.io开源项目模型筛选分类越南语
该BERT模型专为越南语的新闻和维基百科数据而设计,适用于序列分类任务。用户可以通过Python代码轻松导入和使用,提升文本分析和自然语言处理的效率。由trituenhantao.io团队于2020年发布在GitHub,用户可以轻松访问到详细的文档和支持。此模型为自然语言处理和机器学习研究者及开发者提供了强大可靠的工具。
visobert - 专注于越南社交媒体文本的语言模型
GithubHuggingfaceSpam检测ViSoBERT仇恨言论检测开源项目情感分析模型越南社交媒体
ViSoBERT 是一款针对越南社交媒体文本的语言模型,采用了 XLM-R 架构进行单语预训练,在情感识别、仇恨言论检测等领域表现优异。通过高质量、多样性文本训练,实现了对现有模型的超越,并仅限于研究用途。
vit5-base - 用以越南语生成任务的预训练Transformer模型
GithubHuggingfaceTransformerViT5-baseVietnamese开源项目模型编码解码器预训练
这是一个先进的预训练Transformer编码解码模型,专门用于越南语生成任务。它支持文本摘要、翻译和问答功能,并在GitHub上提供使用和微调的详细示例。
symato - 处理越南语的开源语言模型,适用于低资源环境
GithubRWKVSymato大规模语言模型开源项目语音模型越南语
该项目使用独特的音节、标记和声调分割方法,开发了高效的越南语语言模型。通过创新的token化技术和RWKV架构,解决了传统Transformer模型在处理越南语多字节编码时的性能瓶颈。项目包括小数据集实验、大规模数据处理及大型模型训练,展示了在有限计算资源下应用规模规律的潜力。模型具有广泛适应性,既节省计算资源,又保持高效的文本生成和语言理解能力。
wav2vec2-base-vietnamese-250h - wav2vec2提升越南语音识别精度
CTCGithubHuggingfacewav2vec2开源项目模型自动语音识别语音识别越南语
项目应用wav2vec2技术实现越南语的自动语音识别。模型在13000小时的未标注YouTube音频上预训练,并在250小时的VLSP ASR数据集上进行微调,支持16kHz采样音频。结合4-grams语言模型,显著提高了语音识别的准确性,降低了VIVOS数据集的词错误率,从10.77降至6.15。项目使用CC BY-NC 4.0授权,适用于非商业用途。
PhoGPT - 越南语生成预训练模型系列
GithubPhoGPTVietnamese开源项目生成模型聊天机器人预训练
PhoGPT是一个高性能的越南语生成预训练模型系列,包括基础模型PhoGPT-4B和聊天变体PhoGPT-4B-Chat。PhoGPT-4B在102B词汇上预训练,支持8192上下文长度和20K词汇类型。PhoGPT-4B-Chat经过微调,提升了对话和指令响应能力。PhoGPT在开源模型中表现优异,适合多种生成任务。
PhoWhisper-large - 越南语自动语音识别模型PhoWhisper
GithubHuggingfacePhoWhisperWhisper开源项目机器学习模型语音识别越南语
PhoWhisper是一个基于多语言Whisper模型开发的越南语语音识别系统,提供五个不同版本。该模型通过844小时的多方言越南语数据集训练,适用于越南语音转文字、字幕生成等应用场景。在越南语ASR基准测试中表现优异,项目论文已被ICLR 2024收录。
PhoGPT-4B-Chat - 开放源码的越南语生成模型——PhoGPT-4B-Chat
GithubHuggingfacePhoGPT对话变体开源开源项目模型生成模型越南语
PhoGPT-4B-Chat是面向越南语的生成模型,通过在70K教学指令和290K对话上进行微调,展现出色表现。其基于3.7B参数的结构,利用102B代币的越南语语料库从头开始进行预训练,使其在开源领域中脱颖而出。
opus-mt-en-vi - 基于Transformer架构的英越翻译模型 实现37.2 BLEU评分
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语越南语
基于transformer-align架构开发的英语到越南语机器翻译模型,在Tatoeba测试集上达到37.2 BLEU分和0.542 chrF评分。模型使用SentencePiece技术进行分词预处理,支持英语到越南语(含喃字)的翻译功能。作为OPUS项目的组成部分,该模型于2020年6月发布,并提供完整的模型权重与测试数据集。
halong_embedding - 优化的信息检索与越南文本嵌入模型
GithubHalong EmbeddingHuggingface余弦相似度信息检索句子转换器开源项目模型越南语
这个模型专注于越南语文本嵌入,利用RAG以提高生产效率,并采用Matryoshka损失来实现嵌入截断,从而加快比较速度。微调于intfloat/multilingual-e5-base模型,该模型适用于语义文本相似性、搜索和文本分类等任务,映射到784维密集向量空间,支持多语种处理。在多个余弦相似度指标中具有卓越表现,如cosine accuracy@10达到0.9687,提供高效的信息检索和分类解决方案。
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