Project Icon

Qualitis

多数据源质量管理平台 支持高性能验证和监控

Qualitis是一个数据质量管理平台,支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发,利用Linkis提交质量模型任务,实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性,包括资源隔离、管理和访问控制,适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型,并提供多种预设验证模板,简化了数据质量模型的定义过程。

License

English | 中文

概述

Qualitis 是一个数据质量管理平台,支持对各种数据源的质量验证、通知和管理。它用于解决数据处理过程中造成的各种数据质量问题。

Qualitis 基于 Spring Boot,将质量模型任务提交到 Linkis 平台。它提供数据质量模型构建、数据质量模型执行、数据质量验证、数据质量报告生成等功能。同时,Qualitis 提供了金融级别的资源隔离、管理和访问控制等企业级功能。它还能保证在高并发、高性能和高可用的场景下正常工作。

功能特性

  • 定义数据质量模型
    支持以下数据质量模型:
    1.单表模型。
    2.多表模型。
    3.自定义模型。
    同时,Qualitis 预设了多个数据质量验证模板,包括空值检查、空格检查、数值检查、枚举检查等常见检查,简化了数据质量模型的定义。

  • 数据质量模型调度
    支持数据质量模型的调度。

  • 数据质量报告
    支持生成数据质量报告。

  • 日志管理 支持数据质量任务的管理。

  • 异常数据管理
    支持异常数据存储,便于快速定位问题。

  • 工作流
    支持工作流
    工作流需要 DataSphereStudio

  • 管理员控制台
    提供管理员控制台。支持人员管理、访问控制管理、权限控制管理、元数据管理等。

与同类系统的对比

文档

快速部署单机版
用户手册
架构设计

点击此处查看更多文档

架构

路线图

1. 支持报告数据验证

  • 在工作流中支持报告数据验证

2. 支持多存储验证

  • 支持在 Hive、HDFS 和 MySQL 之间进行数据质量验证
  • 支持在 Kafka 上进行数据质量验证

3. 支持生成数据质量报告

支持生成可选维度的数据质量报告。

4. 支持智能发现数据质量问题


如果您有任何需求,请向我们提出 issue,我们会及时回复您。

贡献

社区合作伙伴非常欢迎向我们贡献新的引擎和代码!

交流

如果需要即时响应,请您及时提出 issue 或扫描下方二维码通过微信和 QQ 加入我们的群组:

许可证

Qualitis 采用 Apache 2.0 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号