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Scriptis

多语言支持的交互式数据分析和脚本开发平台

Scriptis交互式数据分析脚本开发计算引擎数据库服务Github开源项目

Scriptis是一个开源的交互式数据分析平台，支持SQL、PySpark和HiveQL等多种脚本语言开发。该平台提供任务提交、UDF管理、资源管理和智能诊断等功能。通过Linkis连接Spark、Hive等多种计算引擎，实现作业生命周期展示、多结果集支持和数据库管理。Scriptis还具备自动补全、语法高亮和SQL语法纠错等特性，适用于数据分析和脚本开发工作。

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介绍相关项目
humanscript - 自然语言命令的动态解析与执行
GithubOpenAIhumanscript代码生成大语言模型开源项目自然语言脚本
humanscript使用大型语言模型解析并执行自然语言编写的脚本命令。无需预定义语法，支持OpenAI GPT-3.5和GPT-4以及本地开源模型如Llama 2等多种LLM后端。用户命令会自动转化为代码并即时执行，首次运行生成的代码会被缓存，后续执行更快。该工具可在Docker沙箱环境或通过Homebrew等方式安装，确保安全使用。
dataease - 开源数据可视化工具 助力业务洞察与优化
DataEaseGithub仪表板开源工具开源项目数据分析数据可视化
DataEase是一款开源数据可视化分析工具，支持多种数据源连接和拖拽式图表制作。该工具集成AI助手功能，实现自然语言数据交互。特点包括易用性高、场景适应广泛和安全数据共享。DataEase适用于各类数据库、仓库及API数据源，有助于快速数据分析和业务决策优化。
Scribery - 专业LinkedIn帖子自动化生成工具
AI内容生成AI工具GPT-4LinkedIn内容策划社交媒体营销
Scribery是一款基于GPT-4的LinkedIn帖子创作工具,提供AI内容生成、自动发布调度和多语言翻译功能。该工具可帮助用户创建引人入胜的帖子,优化文案,扩大受众群体,从而提升LinkedIn影响力。Scribery支持个性化定制,适用于个人用户和企业,能够提高LinkedIn策略效率,助力打造专业形象。
SynapseML - 简化大规模机器学习管道的开源工具
Apache SparkGithubSynapseML开源项目异常检测文本分析机器学习
SynapseML是一个开源库，旨在简化大规模机器学习管道的创建。它提供简单、可组合和分布式的API，支持文本分析、视觉处理、异常检测等多种任务。基于Apache Spark，SynapseML与SparkML/MLLib共享相同的API，能够无缝集成到现有的Spark工作流中。该库支持Python、R、Scala、Java和.NET，适用于各种数据库和云数据存储，助力构建智能系统。
lida - 自动生成数据可视化和信息图表的跨平台库
GithubLIDA信息图表可视化生成大语言模型开源项目数据摘要
LIDA是一款库，利用多种大语言模型自动生成和编辑数据可视化与信息图表。它兼容多种编程语言和可视化库，功能包括数据总结、目标生成、可视化生成与编辑、解释、评估和修复。LIDA将可视化视为代码，并提供简洁的API，帮助用户轻松生成和管理高质量的可视化内容。
AIScriptReader - 好莱坞剧本智能分析与评估系统
AI工具AI脚本阅读ChatGPT剧本分析剧本覆盖自动化工具
AIScriptReader是好莱坞电影业的智能剧本分析系统。它利用AI技术快速生成包含评分、类型、预算等关键信息的详细报告，帮助影视从业者高效评估剧本潜力，优化叙事结构，提升作品质量。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
awesome-business-intelligence - 优化商业智能工具的权威资源列表
ETL工具Github开源项目数据可视化数据平台数据建模数据集成
本项目汇集了商业智能领域的顶级工具,涵盖数据分析全流程。包括数据监控、可视化、集成、建模、血缘分析、ETL等关键环节的SaaS及开源方案。为数据从业者和企业提供了全面的工具参考,助力选择最适合的数据解决方案。该项目收录了商业智能生态中的核心工具,覆盖从数据采集到分析呈现的完整链路。包含数据监控、分析客户端、可视化、集成、建模、血缘分析、可观察性、ETL编排等18个关键领域的SaaS和开源解决方案。为数据团队和企业提供了全面的工具参考,有助于构建高效的数据栈。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境，专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性，有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
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