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OCR_DataSet

综合OCR数据集资源库及工具集

OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集,涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外,项目还提供了数据生成工具链接,为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。

待办事项

  • 提供数据集百度云链接
  • 将数据集转换为统一格式(检测和识别)
    • ICDAR 2015
    • MLT 2019
    • COCO-Text v2
    • ReCTS
    • SROIE
    • ArT
    • LSVT
    • Synth800k
    • ICDAR 2017 RCTW
    • MTWI 2018
    • 百度中文场景文字识别
    • MJSynth
    • 合成中文字符串数据集(360万中文数据集)
    • 英文识别数据大礼包
  • 提供读取脚本

下载

下载数据集后,请记得将标注文件中对应的路径修改为您自己的路径

通过百度网盘分享的文件:所有数据集一起压缩... 链接:https://pan.baidu.com/s/1TkTWql2XxqPLDnFmVvHsUA?pwd=4358 提取码:4358 复制这段内容后打开"百度网盘APP"即可获取

数据集

数据集主页适用情况数据情况标注形式说明
ICDAR2015https://rrc.cvc.uab.es/?ch=4检测&识别语言:英文 训练集:1,000 测试集:500x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, 文本坐标:x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 文本:框内的文字信息
MLT2019https://rrc.cvc.uab.es/?ch=15检测&识别语言:混合 训练集:10,000 测试集:10,000x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,语言,文本坐标:x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 语言:文字所属语言 文本:框内的文字信息
COCO-Text_v2https://bgshih.github.io/cocotext/检测&识别语言:混合 训练集:43,686 验证集:10,000 测试集:10,000json
ReCTShttps://rrc.cvc.uab.es/?ch=12&com=introduction检测&识别语言:混合 训练集:20,000 测试集:5,000{ "chars": [ {"points": [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4], "transcription": "文本1", "ignore":0 }, {"points": [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4], "transcription": "文本2", "ignore":0 }], "lines": [ {"points": [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4], "transcription": "文本3", "ignore":0 }], }points:x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 chars:字符级别的标注 lines:行级别的标注 transcription:框内的文字信息 ignore:0:不忽略,1:忽略
SROIEhttps://rrc.cvc.uab.es/?ch=13检测&识别语言:英文 训练集:699 测试集:400x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, 文本坐标:x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 文本:框内的文字信息
ArT(已包含Total-Text和SCUT-CTW1500)https://rrc.cvc.uab.es/?ch=14检测&识别语言:混合 训练集:5,603 测试集:4,563{ "gt_1": [ {"points": [[x1, y1], [x2, y2], …, [xn, yn]], "transcription": "文本1", "language": "拉丁文", "illegibility": false }, {"points": [[x1, y1], [x2, y2], …, [xn, yn]], "transcription": "文本2", "language": "中文", "illegibility": false }], }points:x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4…xn,yn transcription:框内的文字信息 language:语言信息 illegibility:是否模糊
LSVThttps://rrc.cvc.uab.es/?ch=16检测&识别语言:混合 全标注 训练集:30,000 测试集:20,000 仅标注文本 400,000{ "gt_1": [ {"points": [[x1, y1], [x2, y2], …, [xn, yn]], "transcription": "文本1", "illegibility": false }, {"points": [[x1, y1], [x2, y2], …, [xn, yn]], "transcription": "文本2", "illegibility": false }], }points:x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4…xn,yn transcription:框内的文字信息 illegibility:是否模糊
Synth800khttp://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/scenetext/检测&识别语言:英文 800,000imnames: wordBB: charBB: txt:imnames:文件名称 wordBB:24n,每张图像内的文本框 charBB:24n,每张图像内的字符框 txt:每张图形内的字符串
icdar2017rctwhttps://blog.csdn.net/wl1710582732/article/details/89761818检测&识别语言:混合 训练集:8,034 测试集:4,229x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,<识别难易程度>,转录文本坐标:x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 转录文本:框内的文字信息
MTWI 2018识别:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231684/introduction 检测:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231685/introduction检测&识别语言:混合 训练集:10,000 测试集:10,000x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, 转录文本坐标:x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 转录文本:框内的文字信息
百度中文场景文字识别https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/20识别语言:混合 训练集:未统计 测试集:未统计h,w,name,valueh:图片高度 w:图片宽度 name:图片名 value:图片上文字
mjsynthhttp://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/识别语言:英文 9,000,000--
Synthetic Chinese String Dataset(360万中文数据集)链接:https://pan.baidu.com/s/1jefn4Jh4jHjQdiWoanjKpQ 提取码:spyi识别语言:混合 300k--
英文识别数据大礼包(https://github.com/clovaai/deep-text-recognition-benchmark)训练:MJSynth和SynthText 验证:IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE链接:https://pan.baidu.com/s/1KSNLv4EY3zFWHpBYlpFCBQ 提取码:rryk识别语言:英文--

数据生成工具

https://github.com/TianzhongSong/awesome-SynthText

数据集读取脚本

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