Project Icon

DiVA-llama-3-v0-8b

基于Llama的端到端双模态语音助手系统

DiVA-llama-3-v0-8b是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct的端到端语音助手系统,集成了语音和文本双模态输入功能。模型通过蒸馏损失训练方法开发,使用CommonVoice语料库训练,无需额外指令训练数据。该项目提供在线演示界面,并在Weights&Biases平台公开了完整训练日志。

DiVA-llama-3-v0-8b项目介绍

项目概述

DiVA-llama-3-v0-8b是一个创新的端到端语音助手模型,能够同时处理语音和文本输入。该项目基于meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct模型,通过蒸馏损失进行训练,旨在提供一个高效、多功能的语音交互系统。

主要特点

  1. 多模态输入:模型可以处理语音和文本两种输入形式,为用户提供更灵活的交互方式。

  2. 蒸馏训练:采用蒸馏损失进行训练,有效提高模型性能和效率。

  3. 无需指令训练数据:该模型的独特之处在于它不依赖于传统的指令训练数据,而是通过创新的方法实现了语音助手功能。

  4. 开源可用:项目遵循MPL-2.0许可证,为研究者和开发者提供了开放的使用环境。

技术细节

训练数据

DiVA-llama-3-v0-8b使用了Mozilla基金会的Common Voice 17.0数据集进行训练,这是一个广泛使用的多语言语音语料库。

训练过程

  • 训练步骤:7000个梯度步骤
  • 批量大小:512个录音
  • 学习率:从5e-5线性衰减到零,包含70步的线性预热
  • 训练时长:约11小时
  • 硬件:Google Cloud的V4-256 TPU
  • 训练框架:Levanter

环境影响

项目团队关注模型训练对环境的影响,使用了Google Cloud的美国中部C区域的计算资源,总计使用时间为11小时。

使用示例

研究者和开发者可以通过简单的Python代码来使用DiVA-llama-3-v0-8b模型。项目提供了详细的代码示例,展示了如何加载模型、处理语音输入并生成回复。用户甚至可以指定特定的回复风格,如"像海盗一样简短回复"或"像纽约人一样简短回复"。

项目价值

  1. 研究价值:为语音交互和自然语言处理领域提供了新的研究方向和基准。

  2. 应用潜力:可用于开发智能语音助手、交互式语音系统等多种应用场景。

  3. 开放合作:项目的开源性质鼓励社区参与,促进技术交流和创新。

未来展望

DiVA-llama-3-v0-8b项目为端到端语音助手的发展开辟了新的道路。随着技术的不断进步,我们可以期待看到更多基于此模型的创新应用和改进版本,进一步推动语音交互技术的发展。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号