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Sunsimiao

中文医疗大模型，提供全面诊疗建议

Sunsimiao中文医疗大模型Qwen2-7B高质量医疗数据CMB-ExamGithub开源项目

孙思邈中文医疗大模型结合孙思邈的医学理念和高质量中文医疗数据，旨在提供广泛的诊疗建议。该模型在多个医疗考试中表现出色，由华东理工大学发起，得到多家组织支持。训练数据涵盖医疗文献、教材、诊断数据和问诊对话，持续更新并通过人工与自动化处理以确保高质量。

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介绍相关项目
S10.AI - AI医疗记录助手提升诊疗效率和患者护理质量
AI医疗记录员AI工具临床文档医疗AI患者护理电子病历系统
S10.AI是一款创新的AI医疗记录助手，通过实时语音识别技术记录医患对话。它可与各种电子病历系统集成，为不同医疗专科提供定制化记录。该系统显著减少医生文档工作时间，让他们更专注于患者护理。S10.AI支持多语言，符合HIPAA等隐私标准，并提供临床决策支持功能。通过智能化提高医疗效率和质量，S10.AI正在推动医疗AI的未来发展。
SyntheticTumors - 合成肿瘤数据助力AI提升真实肿瘤分割效果
AIGithub医学影像合成肿瘤开源项目深度学习肿瘤分割
SyntheticTumors项目开发了创新策略生成合成肝脏肿瘤数据，用于训练AI模型。研究发现，使用合成肿瘤数据训练的模型在真实肿瘤分割任务中表现优于使用真实肿瘤数据训练的模型。项目提供了多个合成肿瘤示例，展示了其与真实肿瘤的视觉相似性。这种方法为医学影像分析和AI辅助诊断提供了新的研究方向。
Medvise - 智能医疗文档与编码管理系统
AI工具Medvise人工智能医疗医疗文档医疗编码患者护理
Medvise是一款智能医疗系统，为医疗领域提供全面的文档管理和编码解决方案。它集成了实时转录、自动数据录入、医疗编码和分析支持等功能，大幅提升医疗提供者的工作效率。该平台能精确管理和组织临床笔记、评估和程序等重要信息，并与现有EHR系统无缝对接。Medvise不仅优化了医疗编码和计费流程，还可适用于多个医疗专科的需求。通过简化行政工作，该系统使医疗专业人员能更专注于患者护理，从而提高医疗服务质量和整体效率。作为领先的医疗文档管理工具，Medvise正在revolutionizing医疗行业的日常运营。
Llama3-OpenBioLLM-70B - 生物医学领域的开源大型语言模型
GithubHuggingfaceOpenBioLLM-70B临床医疗领域开源项目模型模型训练生物医学
由Saama AI Labs开发的OpenBioLLM-70B是专为生物医学设计的开源语言模型。其在高质量数据集上进行微调，以70亿参数的性能在生物医学基准测试中表现优异，甚至超过了更大规模的模型。该模型基于Meta-Llama-3-70B-Instruct等架构，通过多样化的医疗数据集优化生物医学应用，为全球研究人员和开发者在医疗和生命科学领域提供支持。
medicine-LLM-13B-GGUF - 专业级医学大语言模型GGUF格式量化版本
GGUFGithubHuggingfaceMedicine LLM医学人工智能大语言模型开源项目模型模型量化
本项目提供AdaptLLM开发的Medicine LLM 13B模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了旧有的GGML。项目包含2位到8位精度的多种量化版本,可适应不同硬件配置和性能需求。GGUF文件兼容多种客户端和库,便于用户灵活使用。量化版本在优化资源使用的同时,也保证了模型质量。
SAM4MIS - 医学图像分割技术的前沿进展
GithubSAM人工智能医学图像分割开源项目深度学习计算机视觉
SAM4MIS项目综述了Segment Anything Model (SAM)和SAM2在医学图像分割领域的应用进展。该项目涵盖了从经验评估到方法改进的全面研究成果,为医学图像分割提供了最新见解。通过持续跟踪和汇总SAM相关研究,SAM4MIS为医学图像分析研究提供了重要参考,促进了该领域技术的创新。
AI2DocReview - 医疗AI辅助诊断与咨询服务平台
AI工具Softr内部工具客户端门户网站构建器网络应用
这个平台结合人工智能和医疗专家知识，提供快速准确的第二诊疗意见。利用GPT 4.0技术，平台不仅解答患者疑问，还协助医生诊断分析，提高医疗决策准确性。通过先进AI技术，该平台旨在让优质医疗咨询服务更便捷可及。
model-zoo - MONAI Model Zoo 提供医学影像模型集合
GithubMONAI Model Zoo医学影像模型开源项目模型下载模型使用贡献指南
MONAI Model Zoo是一个医学影像模型集合，提供MONAI Bundle格式模型。项目包含多种医学影像模型，支持快速下载和使用。除了模型资源，还提供模板bundles，便于开发自定义模型。每个bundle都有详细使用说明和许可条件。MONAI Model Zoo遵循Apache许可证，为医学影像研究和应用提供了有价值的资源。
biomedical-ner-all - 基于英语的生物医学实体识别AI模型
AIGithubHuggingfaceMaccrobatNamed Entity Recognitiontransformers库开源项目模型生物医学
该AI模型基于Maccrobat数据集训练，可以识别107种生物医学实体，适用于案例报告等文本工作。通过distilbert-base-uncased构建，拥有低碳排放（0.0279千克）和30.17分钟的训练时间。通过Huggingface API或transformers库，可便捷应用于生物医学领域；教程视频提供详细使用说明。
SOMA - 自动化医学研究文献分析与知识图谱构建平台
AI工具API医学研究因果关系文献综述知识图谱
SOMA是一个先进的医学研究自动化平台，专注于文献分析和知识整合。平台自动提取文章重要概念，识别因果关系，构建专业知识图谱，并能发现文献间隐藏关联。研究人员可快速检索相关文献，显著提高文献综述效率。SOMA提供API接口，支持自定义分析流程，适用于文献搜索、概念分析、药物重新定位等研究任务。作为免费增值平台，SOMA致力于提升文献分析效率，帮助研究者节省时间，专注于推动医学研究发展。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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