flux-controlnet-depth-v3

基于深度控制网络的1024分辨率图像生成控制器

图像深度控制人工智能生成 ControlNet 图形工作流 Huggingface Github 开源项目模型 FLUX

FLUX.1-dev模型的Depth ControlNet控制器，专注于1024x1024分辨率的图像生成控制。v3版本在真实度方面有显著提升，集成ComfyUI支持，提供训练脚本、配置文件和推理演示。项目支持通过GitHub仓库和ComfyUI工作流快速部署使用。

controlnet-seg-room - 室内设计图像生成与自定义元素控制

AI绘图DiffusersGithubHuggingface室内设计开源项目控制网模型

controlnet-seg-room项目使用控制网络和细分图训练生成室内设计图像，用户可通过条件信息实现对房间对象的精细控制。项目结合来自BLIP和UperNet模型的元数据，以TPUv4和JAX框架优化，后转为PyTorch以配合Diffusers库，支持图像转换和修复，便于定制设计风格与房型，支持创意设计实现。

controlnet_qrcode-control_v1p_sd15 - ControlNet模型实现二维码艺术化生成

ControlNetGithubHuggingfaceQR码Stable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型

这是一个基于ControlNet的开源AI模型,专门用于将普通二维码转化为艺术图像。该模型支持Stable Diffusion 1.5,在保持二维码可扫描性的同时,赋予其独特的视觉效果。通过调整参数,用户可以平衡二维码的功能性和艺术性。此模型适用于创意营销和艺术设计等领域,能够显著提升二维码的视觉吸引力。

control_v1p_sd15_qrcode_monster - ControlNet模型实现创意可扫描二维码生成

AI图像生成ControlnetGithubHuggingfaceQR码生成Stable Diffusion图像处理开源项目模型

这是一个基于Stable Diffusion 1.5的ControlNet扩展模型，专注于生成创意且可扫描的二维码。模型采用灰色背景技术，提高了图像融合度、可读性和创造性。通过调整提示词和ControlNet引导尺度等参数，可生成独特的二维码图像。虽然不是所有生成的代码都可读，但可通过多次尝试获得满意结果。该模型为艺术创作和营销等领域开辟了新的应用可能。

qinglong_controlnet-lllite - 轻量级动漫图像控制模型集成多种处理功能

AI绘画ControlNet-LLLiteGithubHuggingface图像处理开源项目模型模型训练深度学习

ControlNet-LLLite是一套基于ControlNet架构的轻量级图像控制模型，针对动漫图像处理进行了优化。它支持动漫人物面部分割、线条提取、深度图生成和色彩重构等功能。项目提供多个预训练模型，如AnimeFaceSegment、Normal和T2i-Color，可与ComfyUI和SD-WebUI集成。这套工具适用于需要精确控制动漫图像生成和编辑的场景。

TemporalNet - ControlNet时序一致性优化模型

AI绘图ControlNetGithubHuggingfaceStable DiffusionTemporalNet开源项目时序一致性模型

TemporalNet作为ControlNet的扩展模型，主要解决AI生成视频中的闪烁问题，通过优化时序一致性提升输出质量。该模型可与HED等其他模型配合使用，支持在Automatic1111的Web UI环境下运行。目前处于beta测试阶段，后续将开发Web UI扩展功能。

flux.1-lite-8B-alpha - 轻量级文本生成图像模型实现显存优化和性能提升

FLUX.1 LiteGithubHuggingface人工智能模型图像生成开源项目文生图模型模型压缩

Flux.1-lite-8B-alpha是一个经过模型蒸馏的轻量级文生图模型，在维持原有精度的基础上优化了内存占用和运行效率。模型支持文本到图像的高质量生成，可通过HuggingFace Space平台在线使用，并集成了ComfyUI工作流，为开发者提供了便捷的部署方案。

control_v11p_sd15_lineart - 专注线稿转换的AI图像生成器

AI绘画ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型线稿

control_v11p_sd15_lineart通过ControlNet技术将线稿转换为完整图像,与Stable Diffusion v1-5深度集成。该模型接收线稿和文本描述作为输入,输出高品质的图像成果。这一开源项目为数字艺术创作、插画设计等领域提供了便捷的线稿转换工具。

testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览

AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术

项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型，采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载，能够处理多领域的图像生成任务，适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术，提升图像生成的性能和可靠性。

sd-controlnet-canny - Canny边缘检测增强Stable Diffusion的图像生成控制能力

ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型边缘检测

sd-controlnet-canny是一个基于ControlNet的模型，通过Canny边缘检测增强Stable Diffusion的图像生成能力。该模型利用边缘图作为额外条件，实现更精确的图像生成控制。它适用于艺术创作、图像编辑和设计辅助等场景，可无缝集成到Stable Diffusion工作流程中，提升图像生成的质量和多样性。

flux.1-lite-8B-alpha-gguf - 量化模型转化与图像生成的精准实现

FreepikGithubHuggingface图像生成开源项目文本到图像模型量化非商业许可

通过GGUF转换，该项目实现了Freepik/flux.1-lite-8B-alpha模型的量化版本。该量化模型适用于ComfyUI-GGUF自定义节点的图像生成及文本转图像任务，同时遵循原始的限制和许可条款。模型文件需要存放在ComfyUI/models/unet路径下，安装说明请参见GitHub页面。该模型的量化转换有助于图像生成的灵活性。

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