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flux-ip-adapter

针对FLUX.1-dev的IP-Adapter模型用于高质量图像生成

模型图像生成FLUX.1-devComfyUI人工智能GithubIP-AdapterHuggingface开源项目

该项目为FLUX.1-dev模型开发了IP-Adapter检查点，支持512x512和1024x1024分辨率的图像生成。模型持续优化中，并提供ComfyUI自定义节点和工作流程示例。用户可通过官方仓库或ComfyUI进行测试。目前处于beta阶段，可能需要多次尝试以获得最佳效果。项目遵循FLUX.1 Non-Commercial许可协议。

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boreal-flux-dev-v2 - Stable Diffusion LoRA真实场景图像生成模型
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t2i-adapter-sketch-sdxl-1.0 - 草图条件下的图像转换与文本生成优化
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该项目为StableDiffusionXL提供了T2I Adapter，实现了在草图条件下的图像转换功能。由腾讯ARC与Hugging Face共同开发，采用PidiNet边缘检测模型训练，能够从草图生成更加精细和可控的图像。与其他模型相比，该模型依托StableDiffusionXL的多个校验点，在处理多样化风格时具有更高的灵活性，适合用于艺术创作和设计。用户可在Doodly Space中试用，支持高分辨率图像处理。项目遵循Apache 2.0开源协议，附有GitHub代码和学术论文供深入研究。
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FluxGithubHuggingfaceLoraStable Diffusion人工智能模型图像生成开源项目模型
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flux-lora-film-noir - 以高对比黑白风格生成电影胶片风格的图像
Film NoirGithubHuggingfacestable-diffusion图片生成开源项目模型高对比度黑白风格
该项目通过FLUX.1-dev基础模型生成高对比的黑白影像，使用“in the style of FLMNR”触发Film Noir风格的图像。此技术融合了LoRA与Stable Diffusion，呈现出电影胶片风格，适用于创作戏剧性阴影和高强度场景的艺术效果。项目采用非商业许可，便于探索和下载使用，并提供丰富示例以展示其应用潜力。
t2i-adapter-canny-sdxl-1.0 - T2I适配器结合Canny检测提升稳定扩散XL的条件控制
GithubHuggingfaceT2I-Adapter图像生成开源项目模型深度学习稳定扩散边缘检测
T2I适配器通过Canny边缘检测增强稳定扩散模型的条件控制能力，由腾讯ARC和Hugging Face联合开发。该模型经由多任务学习在超过300万的高分辨率图文对上训练了20000步，实现了文本到图像生成的更高可控性。使用者需安装必要的依赖，并结合指定的模型与调度程序，以提高图像生成质量。
yarn_art_Flux_LoRA - FLUX模型驱动的毛线艺术风格图像生成器
DreamBoothFLUXGithubHuggingfaceLoRA开源项目文本生成图像模型毛线艺术
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