bigyi-15b

项目介绍：bigyi-15b

bigyi-15b项目是一个基于语言模型合并技术开发的模型。它采用了名为“mergekit”的工具进行模型合并，目标是扩展现有的模型能力，以适应更多的应用场景。

模型背景

bigyi-15b是从一个名为Yi-9B的基础模型发展而来。Yi-9B是一款预训练的语言模型，为了增强其性能，开发者进行了扩展并推出了bigyi-15b。bigyi-15b具备更高的处理能力，更适合于广泛的文本生成和完成任务。

模型特性

bigyi-15b本身是一个基础或完成模型，并未内置会话模板。其主要特点是具有4K的上下文窗口，这意味着它在处理大量文字时具有优越的能力，能够轻松应对长文本或复杂内容。

使用示例

在文档中，bigyi-15b不仅可以生成饮品配方，还可以处理编程任务。例如，提供了一款名为Mai Tai的鸡尾酒配方，并在Go语言中实现了“2-sum”算法。这两个示例展示了bigyi-15b的广泛应用潜力，从日常生活到技术实现。

合并细节

合并方法

bigyi-15b采用了一种名为“放行合并”的方法，该方法专注于模型层级的合并，确保各部分的特性得以保留，并达到预期的增强效果。

合并模型

此次合并主要基于以下模型：

• 01-ai/Yi-9B

配置

合并过程中，使用了一种特定的YAML配置格式，定义了不同层的范围并采用float16的数据类型。这种配置帮助在合并过程中保持了模型的稳定性和效能。

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: 01-ai/Yi-9B
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: 01-ai/Yi-9B
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: 01-ai/Yi-9B
- sources:
  - layer_range: [18, 30]
    model: 01-ai/Yi-9B
- sources:
  - layer_range: [24, 36]
    model: 01-ai/Yi-9B
- sources:
  - layer_range: [30, 42]
    model: 01-ai/Yi-9B
- sources:
  - layer_range: [36, 48]
    model: 01-ai/Yi-9B

bigyi-15b项目的实现不仅展示了合并技术的优势，同时也为丰富多样的应用场景提供了新的解决方案。该项目展示了pre-trained模型在进一步开发和调整中所能发挥的巨大潜力。