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浏览器端运行的私密LLM聊天机器人 支持多种开源模型

Secret Llama是一款在浏览器中运行的私密LLM聊天机器人,支持Llama 3、Mistral等开源模型。对话数据完全保留在本地计算机,无需服务器或安装。界面易用性媲美ChatGPT,支持离线工作。运行需要支持WebGPU的现代浏览器,不同模型可能有特定内存要求。项目欢迎贡献者参与改进界面、扩展模型支持和优化加载性能。

Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型,兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式
Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型
项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集,兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口,支持多种硬件配置,用户可快速下载与测试。
DistiLlama - Chrome扩展实现本地LLM驱动网页摘要与智能对话
Chrome扩展DistiLlamaGithubLLMOllama开源项目自然语言处理
DistiLlama是一款Chrome扩展,利用本地运行的LLM实现网页内容摘要和智能对话。该扩展基于Ollama和LangChain.js,支持网页内容提取和PDF文档交互,并可自定义模型配置。DistiLlama将所有LLM调用保持在本地,确保数据隐私。目前,开发团队正在优化性能,计划未来添加TTS支持和多模态能力等功能。
llamatutor - 开源AI个人辅导工具,由Llama 3 70B模型驱动
AI个人教师GithubLLM应用Llama TutorNext.js开源项目
LlamaTutor是一个开源AI个人辅导工具,基于Meta的Llama 3.1 70B模型。项目整合了Together AI用于LLM推理,Next.js和Tailwind构建界面,Serper提供搜索功能。此外,Helicone用于系统监控,Plausible负责网站分析。LlamaTutor旨在提供个性化学习体验,代表了教育技术的创新应用。
ChatLLM Pro - 离线生成式AI浏览器扩展
AI工具ChatLLM浏览器扩展生成式AI离线AI隐私保护
ChatLLM Pro是一款Chrome浏览器扩展,在本地运行生成式AI功能。无需网络连接,保护隐私,可生成内容、回答问题、总结网页。集成多种小型语言模型,为用户提供离线AI助手服务,是ChatGPT和Co-Pilot的替代方案。
llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化
GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习
基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具,为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍,内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署,提供多个免费Colab训练环境,降低了模型训练的硬件门槛。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6 - 基于Llama 2架构的轻量级开源聊天模型
GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型预训练
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6是基于Llama 2架构的轻量级开源聊天模型。该模型在3万亿个token上预训练,仅有11亿参数,可与多种Llama项目兼容。它利用UltraChat数据集微调,并通过DPOTrainer在UltraFeedback数据集上对齐,平衡了性能和灵活性。TinyLlama适用于计算和内存资源受限的应用场景,为开发者提供了高效的集成选择。
Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目
GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化
这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言,采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。提供Google Colab环境,支持对话、文本补全等场景的模型微调,适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型,遵循社区许可协议。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本,促进文本生成与信息获取
GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored内幕交易开源项目文本生成模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本,增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理,该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面,响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用,用户可以在相关平台上进行交互,实现从文本生成到信息提取的多领域应用。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化,提升对话和信息处理效率
GithubHuggingfaceLlama 3.2优化多语言对话开源项目模型生成模型行业基准
这个项目提供了经过优化的多语言大语言模型,提升了对话应用的效果和效率。Llama 3.2系列在1B和3B规格中进行了预训练及指令优化,能够处理信息提取和文本总结等多种任务。该模型在常用的行业基准测试中表现优于许多其他开源和闭源模型。SanctumAI通过量化增加了模型的操作效率,并提供多种量化选项以适应不同的硬件需求。在多语言对话的使用案例中,这些优化后的模型确保了良好的性能表现。
Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言开源项目模型生成模型社区许可
Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型,通过优化的Transformer架构和多语言对话定制,尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言,可进行超越官方语言的定制训练,以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性,提供高效的多语言文本生成能力,助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定,确保使用场景的安全性和合规性。
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