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Huggingfaceemeltal-collection项目介绍
emeltal-collection是一个专门用于保存和维护AI模型文件的仓库项目，其主要目的是为Emeltal应用提供稳定可靠的模型支持。该项目收集并存储了多个优秀的大语言模型，确保这些模型文件能够长期稳定地被访问和使用。
项目特点
- 作为模型存储库：该项目不是原始模型的开发仓库，而是一个确保模型可用性的存储库
- 支持Emeltal应用：专门为Emeltal应用提供模型文件支持
- 模型文件格式：所有模型都采用GGUF格式存储
收录的模型类型
该项目收录了丰富多样的AI模型，主要包括：
- 通用大语言模型
- Dolphin系列模型（2.7/2.2版本等）
- Mixtral-8x7B系列模型
- SOLAR模型
- Smaug系列模型（72B/34B版本）
- 代码相关模型
- Deepseek Coder系列（33B/7B版本）
- CodeLlama-70b
- Everyone-Coder-33b
- 特殊功能模型
- Whisper.cpp（语音识别）
- Neural-Story（故事创作）
- OpenChat-3.5（对话）
使用建议
项目方建议用户：
- 优先访问原始模型仓库获取模型
- 仅在需要时才使用该仓库的模型文件
- 遵守每个模型原始仓库中规定的使用条款和条件
项目价值
该项目的主要价值在于：
- 确保模型的长期可用性
- 为Emeltal应用提供稳定的模型支持
- 建立了一个可靠的AI模型备份机制
- 方便用户在一个位置获取多个常用模型
合规要求
项目特别强调，所有模型的使用必须遵循其原始许可条款，用户在使用这些模型时需要注意查看并遵守相关规定。
