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deeplake

面向 AI 的数据库，由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持

Deep LakeAI数据库数据版本控制向量存储深度学习Github开源项目

Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库，提供多云和本地数据存储方案，支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能，以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合，优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据，支持无服务器架构。

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介绍相关项目
DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台，实现数据查询与可视化
DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化
DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台，利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果，生成持久化查询与可视化，兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源，并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库，专为开发者设计，提供亲和的SQL操作界面，协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL，且具备出色的执行效率和可扩展性，能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型，轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。
LakeSoul - 在云存储上为 BI 和 AI 应用程序提供快速数据摄取、并发更新和增量数据分析的Lakehouse框架
ACID事务GithubLakeSoul元数据管理增量更新多计算引擎支持开源项目
LakeSoul是一个云原生的Lakehouse框架，提供灵活高效的Upsert操作、模式演化和统一的流与批处理。支持包括Spark、Flink、Presto和PyTorch在内的多种计算引擎，以及如HDFS和S3的存储系统。具备高写入吞吐量和优化的数据读取性能，支持并发更新和增量插入。拥有自动压缩、数据清理和权限隔离等功能。该项目由DMetaSoul公司创建，并捐赠给Linux Foundation AI & Data作为沙盒项目。
evadb - 提升AI应用开发效率的数据库系统
AI应用EvaDBGithubSQL查询人工智能开源项目数据库系统
EvaDB，开创性的AI数据库系统，通过高效集成结构化及非结构化数据和先进的SQL API，支持Hugging Face和OpenAI等多种AI模型。其独特的AI查询优化技术，包括缓存、批处理和并行处理，大幅提升应用性能和开发效率。
glake - 优化GPU内存与IO传输
AI训练GLakeGPU内存GithubIO传输优化开源项目
GLake优化了GPU内存管理和IO传输，解决了AI大模型训练和推理中的内存和传输瓶颈。通过GPU虚拟和物理内存管理及多GPU、多路径和多任务优化，提高了硬件资源利用率，最高可将训练吞吐量提高4倍，推理内存降低3倍，IO传输加速3至12倍。GLake易于集成，无需代码修改，且提供内存优化、多路径IO传输提升、和数据去重等功能，为AI训练与推理提供高效、安全的解决方案。
lancedb - 高效管理与检索嵌入的开源多模态向量数据库
GPU支持GithubLanceDB多模态数据嵌入管理开源项目矢量搜索
LanceDB 是一款开源的多模态向量数据库，具备持久存储功能，能够简化嵌入的管理与检索。它支持生产级别的向量搜索，无需管理服务器，可存储、查询和过滤向量、元数据以及多模态数据（包括文本、图片、视频、点云等）。它还支持向量相似性搜索、全文搜索和SQL查询，并提供原生的Python和JavaScript/TypeScript支持，同时实现零拷贝和自动版本管理。LanceDB 与 LangChain、LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等多个生态系统集成。其核心由Rust编写，基于Lance构建，专为高性能机器学习工作负载而设计。
mindsdb - 打造企业数据AI平台，实时模型部署与优化
AI模型部署GithubMindsDB实时预测开源项目数据源整合热门自动化工作流
MindsDB是一款基于企业数据构建AI的平台，支持从数据库、向量存储和应用程序数据中创建、服务和实时优化模型。该平台与众多数据源和流行的AI/ML框架集成，简化了数据和AI的连接过程，实现了AI系统的直观部署。用户还可以通过SQL和REST API等多种方式与MindsDB交互，从而在实时业务场景中部署AI/ML模型，提高企业运营效率和决策质量。
DVC AI - 全面优化机器学习数据管理流程
AIAI工具DataChain数据处理数据管理机器学习
DVC AI为机器学习提供全面数据管理解决方案。功能涵盖数据预处理、实验跟踪和模型版本控制。可高效处理海量非结构化数据,支持自动标注、偏差缓解和重复项去除。采用无数据复制的版本控制和共享机制,结合云端技术,显著优化机器学习工作流程。
aistore - 分布式存储系统 专为AI与PB级深度学习优化
AIStoreGithub分布式系统对象存储系统开源项目数据管理深度学习
AIStore是专为AI应用设计的轻量级存储系统,具备线性扩展能力和运行时节点弹性。支持从单机到大规模集群部署,提供统一命名空间、ETL卸载和文件数据集等功能。AIStore与PyTorch集成,采用REST API和S3兼容接口,支持多种后端存储,适用于AI和深度学习工作负载。
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