Project Icon

api-guidelines

adidas开源的API设计与开发指南

adidas开源的API设计和开发指南,涵盖通用原则、REST和异步API规范。该指南旨在提高API开发效率,增强协作性和可扩展性。项目提供详细规则集用于验证API文档,支持Spectral工具自动化验证。遵循MIT许可证,为API设计社区贡献最佳实践。


描述:adidas API设计和开发指南

adidas API指南

adidas标志

许可证:MIT

在GitBook上在线阅读

动机

本文档的目标是促进adidas所有API用户的工作并最小化他们的努力,同时保护他们的投资并鼓励API的采用。

这些指南为协作、稳定性和可扩展性奠定了基础。

指南

API指南分为两个主要部分:

通用指南部分讨论了与任何类型API相关的核心原则。API类型特定部分进一步定义了特定于给定架构风格或API技术(如REST、Kafka或GraphQL API)的指南。

如何阅读指南

这些指南可在GitBook上在线阅读。源代码可在GitHub上找到。

这些指南中的大写单词具有特殊含义:

本文档中的关键词"必须"、"禁止"、"要求"、"应"、"不应"、
"应该"、"不应该"、"推荐"、"可以"和"可选"
应按照RFC2119中的描述进行解释。

详情请参阅RFC2119

根据OpenAPI规范验证您的API指南

ruleset.md文件中,您可以找到API指南规则的摘要,可用于验证您的API描述文档。如果您使用OpenAPI规范作为API描述格式,还可以利用.spectral.yaml规则集使用Spectral自动验证您的规范合规性。

要安装Spectral,您需要Node.js和一个包管理器(npm或yarn)。

注意:与spectal规范一起使用的版本是5.3.0

npm install -g @stoplight/spectral@5.3.0

# 或

yarn global add @stoplight/spectral@5.3.0

安装完成后,要使用spectral验证您的OAS文件,请执行spectral lint <oas-file> -r <adidas-api-guidelines-folder>/.spectral.yaml,其中<adidas-api-guidelines-folder>/.spectral.yaml指示.spectral.yaml文件的位置。

有关Spectral的更多文档,请参阅他们的文档

问题与评论

如有问题,请联系 jesusjavier.dediego@adidas.com

预期用例

本项目旨在为adidas的API设计和开发提供指南。

adidas不对将此软件用于描述的用例之外的其他目的负责。

最后审查

2024年5月

许可证和软件信息

© adidas AG

adidas AG根据MIT许可证的条款发布此软件和随附文档(如果有),目的是通过我们认为也可能对其他人有用的工具和库来帮助社区。您将在此包的根文件夹中找到MIT许可证的副本。MIT许可证未明确授予您的所有权利仍然是adidas AG的唯一和专有财产。

注意:该软件仅为提供API设计和开发指南而设计。该软件并非设计、测试或验证用于任何生产用途,也不适用于与高风险环境相关的任何用途,如医疗保健、高度或完全自动驾驶、发电厂或其他关键基础设施或服务。

如果您想就该软件联系adidas,可以发送邮件至_software.engineering@adidas.com_。

更多信息请查看adidas条款和条件页面。

许可证

MIT

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号