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互联网技术岗面试题热度汇总

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LeetcodeTop是一个开源项目，汇总了互联网公司技术岗面试中常考的LeetCode题目热度。项目按公司、部门和岗位对高频面试题进行分类，具有免费开放、分类精细、题源可靠和本土特色等优点。此外，项目还提供CodeTop网站和小程序，支持灵活查询，并设有面经交流群，为开发者求职提供全面支持。

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DeepLearning-Interview-Awesome-2024Github大模型开源项目深度学习算法面试计算机视觉

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mianshiya - 免费面试刷题平台专注提升求职成功率

GithubReact全栈项目开源项目试卷组卷面试刷题题目管理

面试鸭是一个开源的面试刷题平台，基于React和Node.js全栈开发。提供海量题目、多维度筛选、共同编辑解析等功能，并支持试题篮和一键组卷。界面简洁、免费使用，适合求职者、面试官、学生和教师高效准备面试，提升复习效率。

LLMs_interview_notes - LLM核心技术与应用实践面试题集锦

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该项目收集整理了大语言模型(LLMs)领域的面试题和学习资料,内容涵盖基础知识、进阶技能、微调方法、LangChain应用等方面。通过详细的问答解析,帮助读者理解LLM的核心概念、训练技巧和参数高效微调等关键技术。项目为准备面试和深入学习大模型技术的人提供了全面实用的参考资源。

kotlin-coding-challenges - 全面提升Kotlin编程能力的多级挑战项目

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kotlin-coding-challenges项目汇集了从初级到专家级的Kotlin编程挑战。涵盖字符串处理、数据结构和算法等多个领域,旨在全面提升开发者的编码和问题解决能力。每个挑战配备详细说明、测试用例和解决方案,有助于循序渐进地掌握Kotlin编程技巧。项目还包含丰富的学习资源和参考链接,是深入学习Kotlin和准备技术面试的实用工具。

javascript-datastructures-algorithms - JavaScript数据结构与算法实践资源

GithubJavaScript开源项目数据结构算法编程学习

项目基于《Learning JavaScript Data Structures and Algorithms》第三版，提供全面的JavaScript数据结构和算法实现。包含ES6+和TypeScript版本，涵盖数组、栈、队列、树、图等主题，并集成Mocha和Chai单元测试。适合开发者深入学习和实践，提升JavaScript编程技能和算法应用能力。

GitHub-Chinese-Top-Charts - 中文开源项目排行榜与探索平台

GitHubGithub中文项目开源软件开源项目排行榜编程语言

GitHub-Chinese-Top-Charts是一个聚合中文开源项目的排行榜平台。该平台提供总榜、增速榜和新秀榜三个维度的排名，涵盖软件和资料两大类别。开发者可根据编程语言筛选项目，便于发现感兴趣的优质资源。平台致力于降低语言障碍，促进中文开发者更有效地学习和借鉴优秀开源项目的经验。

fucking-algorithm - 深入浅出的算法思维培养指南

GithubLeetCodelabuladong刷题开源项目数据结构算法

该开源项目致力于培养算法思维，包含60余篇原创文章，系统性地覆盖LeetCode题型与技巧。项目强调举一反三的学习方法，通过通俗易懂的讲解帮助读者构建算法思维框架。除文章外，还配套在线电子书、浏览器插件等资源，为学习者提供全面的算法学习体验。

Best-websites-a-programmer-should-visit - 程序员必备资源大全涵盖学习实践全方位内容

Github学习编程开源项目编程新闻编程练习编程资源项目创意

这是一个面向程序员的综合资源库,汇集了大量优质学习网站、练习平台、新闻资讯和编程工具。内容涵盖从入门到进阶的各个阶段,包括编程实践、面试准备、项目灵感等多个方面。适合不同水平的开发者使用,可帮助提升编程技能,了解行业动态。该项目保持更新,为程序员的学习和职业发展提供全面支持。

CV-Company-List - 全面汇总国内计算机视觉算法岗位公司名录

AI求职CV算法岗Github互联网公司开源项目算法工作计算机视觉

CV-Company-List项目整理了国内计算机视觉(CV)算法岗位公司名录，覆盖北京、上海、深圳、杭州等主要城市。名录包含外企、互联网公司和AI独角兽企业，涵盖知名公司和新兴AI企业。项目为CV算法工程师求职提供参考，并设有AI算法岗求职交流群。该资源旨在帮助求职者全面了解国内CV算法岗位分布情况。该项目持续更新，旨在为计算机视觉领域的求职者提供全面、实时的行业信息。

JavaGuide - 全面的Java学习与面试资源

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JavaGuide是一个综合性Java学习资源，涵盖基础、集合、IO、并发、JVM、计算机基础和数据库等领域。项目提供知识点总结、面试题解析和源码分析，助力开发者系统学习。包含最新Java特性介绍和开发工具指南，适合Java程序员进阶学习和求职准备。

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