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llama3-8b-cpt-sea-lionv2.1-instruct

细调提升东南亚多语言模型的指令执行与交互表现

Llama3 8B SEA-Lionv2.1 Instruct是一种为东南亚设计的多语言大模型,支持英语、印尼语、泰语、越南语等。与前版本相比,模型在指令执行和交互能力上有显著提升。经过细致的指令调整,模型引入本地化和翻译处理以保证数据适用性与自然性。模型可通过Huggingface访问,需指定Transformers库版本,并注意模型安全性未经特别调校。参与项目改进可通过GitHub。

Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。
Llama-3-Taiwan-8B-Instruct - 基于Llama-3架构的大规模双语语言模型 专注中英文处理
GithubHuggingfaceLlama-3-Taiwan中文对话人工智能大型语言模型开源项目模型深度学习
Llama-3-Taiwan-8B是基于Llama-3架构开发的大规模双语语言模型,采用繁体中文和英文高质量语料进行训练。模型在法律、制造、医疗和电子等专业领域进行优化,支持8K上下文长度。通过繁体中文NLP基准测试验证,可应用于对话、生成、推理等多个场景。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct - Meta发布8B参数多语言模型用于对话和文本生成
GithubHuggingfaceMeta人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct是一款支持8种语言的大规模语言模型,参数规模为8B。该模型采用优化的Transformer架构并经过指令微调,可用于对话和多种自然语言生成任务。模型具有128k的上下文长度,支持商业和研究用途,在多项行业基准测试中表现出色。
Meta-Llama-3-70B-Instruct - Meta开发的700亿参数指令微调大语言模型用于对话和生成
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta-Llama-3-70B-Instruct是Meta公司开发的700亿参数大语言模型,经指令微调优化对话能力。模型支持8k上下文长度,采用GQA架构提升推理效率。在多项基准测试中表现出色,具有良好的实用性和安全性。该模型可用于构建对话助手等自然语言生成任务,支持商业和研究用途。模型提供商业许可,可通过Transformers或原生llama3代码库使用。
Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2 - 增强直接响应,通过优化模型拒绝处理
Cognitive ComputationsGithubHuggingfaceLlama-3-8B-Instruct-abliterated-v2transformers开源项目拒绝方向模型模型训练
Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2是在Llama-3-8B-Instruct基础上进行优化的模型,通过正交修正提升对请求的直接响应能力。增加的训练数据使其更精确地调整拒绝方向,增强直接回答能力并减少附带声明。尽管经过权重调整以减少拒绝可能性,该方法尚处于测试阶段,模型可能仍对特定请求不予回答。
Llama-2-7B-32K-Instruct - 长上下文对话模型,支持自定义微调和高效推理
GithubHuggingfaceLlama-2-7B-32K-InstructTogether API开源项目指令微调数据集模型长上下文聊天模型
Llama-2-7B-32K-Instruct是开源长上下文对话模型,微调自高质量指令和对话数据。适用于长上下文的摘要与问答任务,通过评估与多款顶尖模型对比。在Together API的支持下,用户可自定义微调以提升性能。模型数据与使用方法已完全开放,方便个性化开发。建议安装Flash Attention V2以提高推理效率。
Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目
GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化
这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言,采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。提供Google Colab环境,支持对话、文本补全等场景的模型微调,适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型,遵循社区许可协议。
Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored - 基于Llama架构的无审查指令型大语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored人工智能内幕交易开源项目模型模型训练自然语言处理
Llama-3.2-3B-Instruct的无审查变体模型,通过优化训练减少了过度的内容限制。模型在保持原有性能的基础上实现了更自然的对话交互,对敏感话题提供中立的信息响应。支持Python框架和vLLM快速部署,主要面向AI研究领域的开放对话系统开发。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated - Llama 3.1 8B指令模型的无限制版本优化语言生成能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能开源项目无审查模型模型自然语言处理语言模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated是一个经过abliteration技术处理的Llama 3.1 8B指令模型。该模型移除了内容限制,同时保持了原有性能。在IFEval、BBH等多项评测任务中表现优异。目前提供多种量化版本,便于在各类设备上部署。这个模型为研究人员提供了一个探索大型语言模型潜力的新选择。
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