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DocumentGPT

允许用户上传PDF文档并与AI聊天机器人互动,并通过向量数据库实现研究文档语义搜索的web应用

DocumentGPT是一个基于OpenAI Chat API的web应用,允许用户上传PDF文档并与AI聊天机器人互动,还可以通过向量数据库进行语义搜索。用户能在应用内查看文档内容、进行Google/YouTube搜索并获取自动搜索建议,同时提供上下文丰富的搜索结果及其来源验证。欢迎尝试Streamlit Cloud上的部署版本,且GitHub上开放了贡献和反馈渠道。

项目介绍:DocumentGPT

DocumentGPT是一个基于网络的应用程序,用户可以通过OpenAI的聊天API,与自己的研究文档进行对话,并利用向量数据库进行语义搜索。这个工具提供了一个无缝的界面,帮助用户与研究文档互动,探索搜索结果,并与AI聊天机器人进行交流。

功能介绍

  • 上传和查看文档:用户可以将自己的PDF文档上传到应用中,并在应用内查看其内容。
  • AI对话:利用OpenAI的聊天API,用户可以基于研究文档的内容与AI聊天机器人交流。
  • 语义搜索:通过向量数据库,从文档中获得语义搜索结果。
  • 网络背景信息:获取有关主题的网络结果,以获得更丰富的背景和信息。
  • 搜索功能:在应用程序内执行Google或YouTube搜索,并获取自动识别的搜索建议。
  • 结果验证:用户可以验证所有生成结果的来源。

使用指南

要开始使用DocumentGPT,请按照以下步骤操作:

  1. 克隆仓库:git clone https://github.com/your-username/DocumentGPT.git
  2. 安装所需的依赖项:pip install -r requirements.txt
  3. 设置OpenAI API密钥,并在web应用中提供该密钥。
  4. 运行应用程序:streamlit run main.py
  5. 在浏览器中访问web应用,网址为http://localhost:8501

目前可用的工具

  • 向量数据库检索工具:从向量数据库中查找答案。
  • Arxiv工具:在arxiv.org上搜索特定主题的科学文章。
  • 搜索工具:搜索互联网上的普通网络文章。
  • 总结工具:根据请求总结整个文档。

未来改进方向

DocumentGPT的潜在改进领域包括:

  • AI对齐:通过各种提示设计技术提升模型表现。
  • 工具扩展:增加更多有用的工具以改进模型的响应效果。

贡献

欢迎对DocumentGPT的贡献!如果您有任何反馈、建议或错误报告,请在GitHub仓库中创建一个issue。还可以通过提交带有改进的pull request来为项目做出贡献。

致谢

DocumentGPT的构建基于Streamlit、OpenAI Chat API、Langchain以及其他各种开源库。我们感谢这些库的开发者和贡献者的付出。

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