项目介绍:DocumentGPT
DocumentGPT是一个基于网络的应用程序,用户可以通过OpenAI的聊天API,与自己的研究文档进行对话,并利用向量数据库进行语义搜索。这个工具提供了一个无缝的界面,帮助用户与研究文档互动,探索搜索结果,并与AI聊天机器人进行交流。
功能介绍
- 上传和查看文档:用户可以将自己的PDF文档上传到应用中,并在应用内查看其内容。
- AI对话:利用OpenAI的聊天API,用户可以基于研究文档的内容与AI聊天机器人交流。
- 语义搜索:通过向量数据库,从文档中获得语义搜索结果。
- 网络背景信息:获取有关主题的网络结果,以获得更丰富的背景和信息。
- 搜索功能:在应用程序内执行Google或YouTube搜索,并获取自动识别的搜索建议。
- 结果验证:用户可以验证所有生成结果的来源。
使用指南
要开始使用DocumentGPT,请按照以下步骤操作:
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/your-username/DocumentGPT.git
- 安装所需的依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 设置OpenAI API密钥,并在web应用中提供该密钥。
- 运行应用程序:
streamlit run main.py
- 在浏览器中访问web应用,网址为
http://localhost:8501
。
目前可用的工具
- 向量数据库检索工具:从向量数据库中查找答案。
- Arxiv工具:在arxiv.org上搜索特定主题的科学文章。
- 搜索工具:搜索互联网上的普通网络文章。
- 总结工具:根据请求总结整个文档。
未来改进方向
DocumentGPT的潜在改进领域包括:
- AI对齐:通过各种提示设计技术提升模型表现。
- 工具扩展:增加更多有用的工具以改进模型的响应效果。
贡献
欢迎对DocumentGPT的贡献!如果您有任何反馈、建议或错误报告,请在GitHub仓库中创建一个issue。还可以通过提交带有改进的pull request来为项目做出贡献。
致谢
DocumentGPT的构建基于Streamlit、OpenAI Chat API、Langchain以及其他各种开源库。我们感谢这些库的开发者和贡献者的付出。