Machine-Learning-Interviews
机器学习工程师面试指南,大厂技术面试全攻略
该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计,特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写,分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同,本指南的模块对其他相关职位也有参考价值,帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
MLE-Flashcards
机器学习和计算机视觉面试的200多张复习卡片
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机器学习面试系统设计学习指南
OpenUnivCourses
免费顶尖大学的人工智能和机器学习课程
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综合性的AI资源集合,涵盖数学、机器学习与深度学习
ML-For-Beginners
12周机器学习课程,涵盖回归、分类、聚类等经典技术
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Python机器学习基础与实践指南
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实现流行机器学习和深度学习算法的各种方法
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通过生成式AI定制面试问题,提高面试准备效果
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数据科学完整学习路径:从基础到高级
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
有言AI
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