OLMoE-1B-7B-0924

开源混合专家模型，具备高性价比和竞争力

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OLMoE-1B-7B-0924是一个混合专家语言模型，具备1B个活跃和7B总参数，以其高性能和成本效益在同类模型中表现出色，并可竞争于更大规模的模型如Llama2-13B。该项目完全开源，提供了详细的预训练、监督微调及偏好优化的检查点和相关资源，适合自然语言处理领域的研究和开发。

soft-moe-pytorch - PyTorch 实现的软专家混合模型框架

GithubPytorchSoft MoE专家混合开源项目深度学习神经网络

soft-moe-pytorch 项目实现了基于 PyTorch 的软专家混合 (Soft MoE) 模型。该模型支持非自回归编码器，可用于文本到图像等任务。项目特点包括灵活设置专家数量、动态分配插槽，以及与 Transformer 架构兼容。这一工具为深度学习研究和开发提供了高效、可扩展的 MoE 模型实现，有助于提升模型性能。

Llama3-OpenBioLLM-70B - 生物医学领域的开源大型语言模型

GithubHuggingfaceOpenBioLLM-70B临床医疗领域开源项目模型模型训练生物医学

由Saama AI Labs开发的OpenBioLLM-70B是专为生物医学设计的开源语言模型。其在高质量数据集上进行微调，以70亿参数的性能在生物医学基准测试中表现优异，甚至超过了更大规模的模型。该模型基于Meta-Llama-3-70B-Instruct等架构，通过多样化的医疗数据集优化生物医学应用，为全球研究人员和开发者在医疗和生命科学领域提供支持。

Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理

Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型，拥有70亿参数，性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术，是一个强大的预训练基础模型。需注意，模型尚未包含内容审核机制，使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。

open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析

Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布

Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。

Ollama - 接入与定制大型语言模型

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Ollama 提供丰富的大型语言模型选择，包括 Llama 3.1、Phi 3、Mistral、Gemma 2 等，适用于 macOS、Linux 和 Windows 进行高效的语言处理任务。平台支持用户按需自定义模型，并提供便捷的下载服务。

Llama-2-13b-hf - Meta开源的130亿参数语言模型适用于多种NLP任务

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Llama-2-13b-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型在2万亿tokens的公开数据上预训练,采用优化的Transformer架构。它支持对话、问答、文本生成等多种NLP任务。与Llama 1相比,Llama 2在代码、常识推理、世界知识等基准测试中表现更佳。此模型开源可用于商业和研究,为AI应用开发奠定了基础。

mPLUG-Owl - 模块化多模态大型语言模型

CVPR 2024GithubmPLUG-OwlmPLUG-Owl2多模态大语言模型开源项目模块化

mPLUG-Owl系列模型通过模块化强化其多模具集成，提升大型语言模型的功能。mPLUG-Owl2在CVPR 2024获得突出展示，而最新的mPLUG-Owl2.1则针对中文模式进行了优化，已在HuggingFace平台推出。

Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式

Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型

项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。

OpenAOE - 大模型群聊框架，同时与多个大语言模型聊天

API接入GithubLLMsOpenAOEOpen源AI多模型并行响应开源项目

OpenAOE是一款创新的开源项目，致力于实现群体智能并行化处理。通过单一提示，可以同时获取多模型响应。OpenAOE支持多种商用和开源LLM API，包括gpt3.5、gpt4等，并提供后端API和WEB界面，满足不同需求。项目支持pip、docker和源码运行，可助于快速简便地部署和使用。

opt-6.7b - Meta AI推出开源预训练语言模型促进AI研究

GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目文本生成模型语言模型预训练

OPT-6.7B是Meta AI推出的开源预训练语言模型,采用因果语言建模方法训练。该模型具有67亿参数,在800GB多样化数据集上训练,性能接近GPT-3。OPT-6.7B可用于文本生成和下游任务微调,旨在促进大型语言模型的可重复研究,让更多研究者参与探讨语言模型的影响。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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