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高品质插图生成的Stable Diffusion LoRA模型

Frosting Lane Flux是一款优化的Stable Diffusion LoRA模型,通过Flux Dev技术提升了Frosting Lane Redux的性能。模型专注于生成独特插图风格,使用'frstingln illustration'触发词。其Safetensors格式的权重文件可在项目页面下载,为创意工作者提供了强大的AI辅助工具。

flux_film_foto - 生成现实风格照片,探索创意新境界
Flux Film FotoGithubHuggingface图像生成开源开源项目模型现实主义风格
FLUX.1-dev模型利用开源摄影数据生成逼真图像,触发词flmft photo style带来独特的照片风格。支持下载Safetensors格式权重,推广Glif赞助的创新体验。在使用时,通过加入“vintage”或“faded film”效果词提升图片质感。
FLUX.1-dev - 高质量文本生成图像的开源AI模型
FLUX.1GithubHuggingface人工智能图像生成开源模型开源项目模型深度学习
FLUX.1-dev是一个开源的AI图像生成模型,拥有120亿参数。该模型采用整流流变换器技术,可根据文本描述生成高质量图像,在输出质量和提示跟随方面表现优异。FLUX.1-dev开放模型权重,旨在推动科研发展和艺术创新。它支持个人、科研和商业用途,可通过多种API和工具使用,为AI图像生成领域提供了新的可能性。
testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览
AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术
项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型,采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载,能够处理多领域的图像生成任务,适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术,提升图像生成的性能和可靠性。
Flux-uncensored - AI图像生成模型 支持无限制成人内容创作
AI绘图FLUXGithubHuggingfaceLoRANSFW内容图像生成开源项目模型
Flux-uncensored是基于FLUX.1-dev的LoRA模型,专用于生成无限制成人内容图像。该模型移除了内容限制,支持通过文本提示生成NSFW和未经审查的内容。Flux-uncensored仅供研究和个人使用,遵循非商业许可。使用时需谨慎并遵守相关法律和道德规范。
softserve_anime - 风格化图像生成的最新Flux Dev模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceSafetensors图像生成开源项目模型模型训练
该项目通过最新的Flux Dev模型Dim/Rank 64,能够生成具有sftsrv风格的图像。此模型在赞助商Glif的支持下得以多次训练和再训练。用户可以通过指定触发词来生成图像,且提供了Safetensors格式的模型权重以供下载。项目着重于风格化图像生成和模型下载,以吸引对图像生成技术感兴趣的用户。
doctor-diffusion-s-controllable-vector-art-xl-lora - 多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换
GithubHuggingfaceLoRA人工智能图像生成开源项目模型矢量插画稳定扩散线条艺术
这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。
90s-anime-art - 90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化
90年代动漫艺术GithubGlifHuggingfacestable-diffusion图像生成开源开源项目模型
90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现,呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发,借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助,获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限,旨在探索并采用多样化的训练技术。
FuzzyHazel - 文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion下载链接开源项目模型模型合并艺术风格
FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。
pola-photo-flux - AI生成复古即时照片风格图像
Flux DevGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术图像生成开源项目模型相机滤镜
pola-photo-flux是一款AI图像生成模型,基于Stable Diffusion技术开发。它能够创建具有即时照片效果的图像,模拟宝丽来等经典相机的独特风格。模型在Replicate平台上使用开源材料进行训练,并遵循Flux Dev的开源许可。使用时,只需在提示词中包含'polaroid style'即可激活特定风格。适用于多种创作场景,包括人像、自然和静物摄影等,为数字艺术创作提供了新的可能性。
how2draw - 结合稳定扩散与LoRA,简化图像创作过程
AI绘图GithubHow2DrawHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型艺术生成
How2Draw项目结合了稳定扩散、LoRA和模板技术,提供简化的图像创作体验。通过使用触发词How2Draw,用户可以从简单线条生成完整图像。作为Glif Loradex Trainer项目的一部分,该项目探索不同的训练技术并发布开源LoRA,旨在丰富艺术创作。在Glif平台,用户可以体验项目的早期版本,并符合BFL Flux Dev许可证免费访问Flux Dev训练。
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