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Learn-Kotlin-Coroutines

Kotlin协程在Android开发中的应用实践

该项目为Android开发者提供了丰富的Kotlin协程实例,涵盖网络请求、数据库操作、长任务处理和异常管理等方面。通过实际案例展示了协程在Android开发中的应用,有助于提升应用性能和代码质量。项目包含详细指南和单元测试示例,适合开发者系统学习和实践Kotlin协程技术。

workflow-kotlin - Kotlin应用程序框架 提供架构原语和状态管理
Android开发GithubKotlinWorkflow应用程序框架开源项目状态机
workflow-kotlin是一个Kotlin应用程序框架,提供架构原语和状态管理。该框架支持单向数据流、状态机逻辑、可组合性和可扩展性,适用于Android和iOS平台。它包含UI绑定和测试工具,优化了业务逻辑和复杂UI导航的开发,同时确保正确性和可测试性。workflow-kotlin为构建可靠和可维护的应用程序提供了基础。
NotyKT - Kotlin全栈开发的现代笔记应用
Android开发GithubKotlinNotyKTREST API开源项目笔记应用
NotyKT是一个使用Kotlin开发的全栈笔记应用,包含Ktor框架构建的REST API和Android客户端。客户端应用同时提供传统导航架构和Jetpack Compose UI实现。该项目展示了Kotlin在服务器端和现代Android开发中的应用,为开发者提供从后端到前端的完整Kotlin开发示例。
ktor-samples - Ktor框架多样化应用示例库
GithubKtor客户端开源项目服务端样例集部署
ktor-samples是一个综合性Ktor框架示例库,包含多种应用场景如聊天、跨平台全栈开发、反向代理等。该项目涵盖了服务器端、客户端及部署方面的实例,展示了依赖注入、静态文件服务等核心功能。开发者可通过这些示例深入了解Ktor框架的各项特性,加速项目开发进程。
kmp-basic-sample - Kotlin多平台移动开发基础示例项目
AndroidGithubKMPKotlin MultiplatformiOS共享代码开源项目
本项目展示了Kotlin多平台(KMP)的核心特性,包含iOS和Android应用程序及共享代码模块。项目演示了expect/actual机制在处理平台特定API中的应用,并提供了共享模块的测试示例。开发者可通过此项目深入理解KMP技术,学习如何在保持原生UI的同时实现代码共享,从而提高跨平台移动开发效率。
kotlindl - 高层次的深度学习API,用Kotlin编写,适用于JVM和安卓环境
GithubKerasKotlinDLTensorFlow卷积神经网络开源项目深度学习
KotlinDL是一种高层次的深度学习API,用Kotlin编写,适用于JVM和安卓环境。它利用TensorFlow和ONNX Runtime,为开发者提供从零训练深度学习模型、导入Keras和ONNX模型进行推理,以及迁移学习功能。KotlinDL旨在简化深度学习的部署,是生产环境的理想选择。提供详尽的文档、教程和丰富的代码示例,帮助开发者轻松上手并优化深度学习应用。
compose-chatgpt-kotlin-android-chatbot - 使用Jetpack Compose和Kotlin构建智能聊天机器人
Android ChatbotCompose ChatGPT KotlinGithubJetpack ComposeKotlinOpenAI GPT-3开源项目
这是一款开源的Android聊天机器人应用,使用Jetpack Compose和Kotlin开发,集成OpenAI的GPT-3和GPT-4 API生成类人回复。项目展示了现代Android开发工具和技术,如响应式UI构建、异步编程和依赖注入。代码结构清晰、易于维护,且高度可定制,是构建高质量Android应用的优秀示例。
stacktrace-decoroutinator - Kotlin 协程异常堆栈恢复库
GithubKotlinStacktrace-decoroutinator协程开源项目异常堆栈调试
Stacktrace-decoroutinator 是一个用于恢复 Kotlin 协程异常完整堆栈的开源库。通过运行时生成方法模拟协程调用栈,解决了协程异常堆栈不完整的问题。支持 JVM 1.8+ 和 Android API 26+,提供 Gradle 插件、运行时加载和 Java agent 等集成方式,有助于改善复杂系统的调试过程。
coil - 高效轻量的Android和Compose Multiplatform图像加载库
AndroidCoilGithubKotlin图片加载库开源项目性能优化
Coil是一款专为Android和Compose Multiplatform开发的图像加载库。它通过内存和磁盘缓存、图像下采样以及自动管理请求等技术实现高效加载。该库仅依赖Kotlin、Coroutines和Okio,可与R8等代码压缩工具完美配合。Coil的API设计充分利用Kotlin语言特性,简化了使用流程,并能与Coroutines、Okio、Ktor和OkHttp等现代库无缝集成。
openai-kotlin - OpenAI API Kotlin客户端,多平台支持与协程集成
GithubGradleKotlinKtorMavenOpenAI API开源项目
OpenAI API Kotlin客户端提供多平台支持和协程功能,开发者可在Kotlin项目中无缝集成OpenAI API。该库简化了API访问流程,支持模型、聊天、图像、嵌入和文件等功能。通过Gradle或Maven轻松配置依赖,快速上手。库中包含示例应用和详细指南,帮助用户理解和应用OpenAI功能。
anko-example - Anko库在Android Gradle项目中的应用示例
AndroidAnkoGithubGradleKotlin废弃项目开源项目
这个项目展示了Anko库在Android Gradle项目中的配置和使用方法。虽然Anko已经被弃用,但这个示例应用仍然呈现了一些关键的Anko概念。项目可以作为新应用的模板,方便导入IntelliJ IDEA或Android Studio。开发者可以通过这个实例了解Anko如何简化Android开发过程,尽管需要注意其已过时的状态。
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