moatless-tools

Moatless Tools 利用大语言模型优化大型代码库

Moatless Tools LLM 代码编辑 SWE-Bench 有限状态机 Github 开源项目

Moatless Tools是一个开源项目，致力于探索大语言模型在编辑大型代码库中的应用。该项目通过构建工具插入上下文并处理响应，而非依赖代理推理。在SWE-Bench基准测试中，Moatless Tools使用GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet取得了显著成果。项目采用基于有限状态机的循环，包含搜索、识别和计划编码等功能，实现了高效的代码编辑。

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介绍相关项目

ml-engineering - 大规模语言模型与多模态模型的训练方法

BLOOM-176BContextual.AIGithubHuggingFaceLarge Language ModelsVLM开源项目

本指南系统介绍了方法、工具和逐步操作说明，帮助工程师成功训练大规模语言模型（LLM）和多模态模型（VLM）。内容涵盖丰富的脚本和命令，适合LLM/VLM训练工程师和操作员使用。基于作者在开源BLOOM-176B和IDEFICS-80B模型训练中的经验，提供有效解决方案，并持续更新，服务于ML社区。

SWE-Llama-7b - GitHub软件工程问题解决模型变体优化

GitHubGithubHuggingfaceSWE-LlamaSWE-bench开源项目机器学习模型软件工程

项目基于CodeLlama模型变体，优化针对GitHub问题和请求的处理。在SWE-bench基准测试中，SWE-Llama模型通过微调19,000个来自37个热门Python代码库的案例，专注生成问题解决补丁。训练过程中使用LoRA方法微调注意力矩阵，7b和13b版本在oracle情境检索下分别实现了3.0%和4.0%的解决率。这一模型可有效提升软件工程任务的解决效率。

mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎

AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化

mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。

langchain-benchmarks - LLM任务基准测试工具

GithubLLM任务LangChain BenchmarksLangSmith基准测试工具使用开源项目

提供多种LLM任务基准测试工具，涵盖数据集收集、任务评估等全流程。依赖LangSmith平台，附有详细文档和实例，鼓励用户优化和测试解决方案。

DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型

AI编程助手DeepSeek CoderGithub代码生成开源项目性能评估模型训练

DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本，支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色，支持87种编程语言，并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。

llm-attacks - 研究大语言模型的对抗性攻击与安全防御

GCG算法GithubLLM攻击实验复现对抗性攻击开源项目语言模型

LLM-attacks项目致力于研究对齐语言模型的通用和可迁移对抗性攻击。项目实现了GCG算法，可对LLaMA-2等模型进行安全测试。研究者能够复现论文中的单一行为、多行为和迁移实验。项目提供完整的安装指南、模型使用说明和实验脚本，并包含交互式演示notebook。该研究有助于深入理解和提升大语言模型的安全性，对相关领域的发展具有重要价值。

chameleon-llm - 插件式组合推理框架增强LLMs功能

ChameleonGPT-4GithubLarge Language ModelsScienceQATabMWP开源项目

Chameleon框架集成了多种工具，如视觉模型、Web搜索引擎和Python函数，提升了大型语言模型（LLMs）的推理能力。基于GPT-4的自然语言规划，Chameleon能够精准推理工具的组合和执行顺序。在ScienceQA任务中，Chameleon的准确率为86.54%，领先当前模型11.37%；在TabMWP任务中，整体准确率达98.78%。其模块化设计和灵活工具调用机制使其适用于各种复杂任务。

PowerMoE-3b - 创新型AI模型提升文本生成精准度

GithubHuggingfacePowerMoE-3Btransformers开源项目文本生成模型稀疏组合专家

PowerMoE-3B是一种稀疏Mixture-of-Experts语言模型，优化于多任务文本生成精度。模型利用Power学习率调度器，每个token激活800M参数，在自然语言、多重选择、代码生成和数学推理任务上表现出色。适用于不同数据集的混合训练，提供高效的文本生成方案。

auto-copilot-cli - 多功能AI工具，用于代码库分析、优化和代码生成

AI聊天Githubauto-copilot-cli代码重构开源项目测试生成自然语言到SQL翻译

auto-copilot-cli 是一个多用途AI工具，涵盖代码聊天、代码审查、提交信息生成、代码重构、测试生成、Shell命令生成与执行以及自然语言到SQL翻译等功能。通过简单命令实现高效代码处理，提升开发效率。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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