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jackrabbit-oak

高性能分层内容存储库

Jackrabbit Oak内容存储库Apache项目Maven构建MongoDB集成Github开源项目

Jackrabbit Oak是Apache Jackrabbit项目开发的高性能分层内容存储库,专为现代网站和内容应用而设计。它提供可扩展的内容管理功能,支持MongoDB集成,包含oak-core、oak-jcr等核心组件,并集成Lucene索引和Solr搜索。Jackrabbit Oak采用Apache License 2.0许可,是构建大规模内容应用的理想选择。

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Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试
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ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目
JVector是一个基于图的向量索引库，采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制，具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能，有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索，为高维向量检索提供高效方案。
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open-parse - 高效复杂文档解析和语义分析库
AI应用GithubMarkdown支持Open Parse开源项目文档解析语义处理
Open Parse是一个开源的文档解析库，专注于处理复杂文档结构。它采用视觉分析方法识别文档布局，实现精确分块。该工具支持Markdown语法，具备高精度表格解析能力，并允许用户自定义后处理步骤。Open Parse集成了语义处理功能，能够模拟人类的文档分割方式，为RAG系统和AI应用提供了强大的文档处理基础。
JamAIBase - 集成嵌入式数据库的开源RAG后端平台
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JamAI Base集成了SQLite和LanceDB，提供内存管理和RAG功能。平台通过直观界面和API实现LLM、向量嵌入和重排序管理。它支持多种表格功能，高效处理大规模数据。采用声明式范式，简化操作，易用性强，可扩展性高。适用于需要AI增强检索功能的后端系统开发。
spring-data-neo4j - 简化Neo4j图数据库与Spring的集成
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Spring Data Neo4j是Spring框架的一个扩展，旨在简化Neo4j图数据库的集成。它提供响应式支持和轻量级映射，支持Java和Kotlin的不可变实体。通过提供统一的Spring编程模型，Spring Data Neo4j使开发者能更便捷地在Spring应用中使用Neo4j数据库。作为Spring Data项目的一部分，它致力于简化Neo4j图数据库在Spring应用中的使用，有助于更高效地开发基于Neo4j的应用。
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