rocketmq-externals

RocketMQ社区扩展项目生态系统

Apache RocketMQ 社区项目外部项目孵化项目毕业项目 Github 开源项目

rocketmq-externals是RocketMQ的社区扩展仓库，涵盖孵化和毕业项目。提供与Dashboard、MQTT、Flink等技术的集成，多语言客户端实现，以及部署和监控工具。该项目致力于构建丰富的RocketMQ生态，为开发者提供全面的消息中间件解决方案。

Apache HopGithubJava开源软件开源项目数据处理数据编排平台

Apache Hop是一个开源的数据和元数据编排平台，致力于简化数据处理任务。该平台提供直观界面和丰富功能，包括数据转换、工作流编排和元数据管理。Hop支持多种数据源和插件，适用于数据集成和ETL场景。项目由活跃的社区维护，持续进行开发和改进。

prometheus - 开源监控系统多维度数据模型与灵活查询

GithubPromQLPrometheus开源项目指标收集时间序列数据监控系统

Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation支持的开源监控系统。它采用多维数据模型和PromQL查询语言，支持单节点自治和HTTP拉取模型。Prometheus能够收集指标、评估规则、显示结果和触发警报，同时提供服务发现、可视化展示和联邦集群功能。作为一个灵活可扩展的监控解决方案，Prometheus适用于多种场景。

scalecube-services - 响应式微服务框架助力高性能系统构建

GithubScaleCube分布式系统响应式编程开源项目微服务服务发现

ScaleCube是一款专注于高吞吐量和低延迟的微服务框架，适合构建可扩展的响应式系统。它提供卓越的API网关集成、服务发现和负载均衡功能，并采用SWIM协议实现高效集群管理。ScaleCube的模块化架构支持多种可插拔通信模块，便于灵活部署。通过优化实时流处理和增强容错能力，ScaleCube为分布式微服务环境提供稳定高效的性能支持。

cruise-control - 优化Apache Kafka集群的自动化管理解决方案

Apache KafkaCruise ControlGithub开源项目异常检测资源优化集群管理

Cruise Control是一款为Apache Kafka集群设计的自动化管理工具。它具备资源跟踪、状态查询、多目标再平衡、异常检测和自修复等功能，可帮助管理员高效管理Kafka集群，实现资源优化和故障恢复。该工具支持可插拔组件，适应多种环境，并提供REST API方便集成。Cruise Control致力于简化大规模Kafka集群的运维工作，提升系统稳定性和性能。

deepstream.io - 开源实时服务器框架支持数据同步消息传递和远程调用

GithubRPCdeepstream实时服务器开源项目数据同步消息传递

deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能，支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用，并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷，使用简单，拥有活跃的社区支持。

B2B Rocket - B2B销售流程智能化管理平台

AI AgentAI工具B2B营销人工智能潜在客户开发销售自动化

B2B Rocket整合了lead搜索、邮件验证和CRM等核心销售工具,为B2B企业提供全面的销售管理解决方案。通过自动化技术,平台能够高效识别潜在客户,进行智能沟通和转化,全面提升销售效率。B2B Rocket以低成本实现全天候销售流程,帮助企业提高收入和投资回报。这一平台特别适合希望借助技术革新优化销售流程的B2B企业。

camel-k - 云原生轻量级集成框架支持多语言开发

Apache Camel KGithubKubernetes云原生开源项目微服务集成框架

Apache Camel K是基于Apache Camel的轻量级集成框架，专门针对云原生和无服务架构设计。它能在Kubernetes上直接运行Camel DSL编写的集成代码，支持多种编程语言，自动处理依赖关系。通过自定义traits，Camel K可优化Kubernetes资源配置。这一开源项目将Apache Camel的功能无缝引入云环境，为开发人员提供了高效灵活的集成方案。

advanced-java - 高并发分布式系统设计与实现的Java工程师进阶指南

GithubJava分布式系统开源项目微服务架构高可用架构高并发

该项目系统整理了Java工程师进阶所需的核心知识，涵盖高并发、分布式系统、高可用架构、微服务和海量数据处理等领域。内容包括消息队列、搜索引擎、缓存策略、分库分表等实践经验，帮助开发者深入理解现代互联网架构设计。项目资料丰富实用，适合Java工程师用于技术能力提升和实践参考。

talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台

GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库

Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台，又可用作热数据存储，每小时可查询2-3TB数据，具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询，兼容多种工具生态系统，并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器，可与Presto无缝集成。作为开源项目，Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性，特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。

rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎，为闪存和RAM优化

FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储

RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。

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