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rocketmq

开源的分布式消息和流处理系统

Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息和流处理系统,以低延迟、高性能和可靠性著称。该系统支持万亿级消息吞吐量,具有灵活的扩展能力。RocketMQ支持发布/订阅、请求/回复等多种消息模式,并提供流处理功能。系统特性包括金融级事务消息、内置容错机制、高可用性配置、消息追踪和大数据生态系统集成。RocketMQ可应用于订单处理、库存管理和实时数据分析等多个领域。

hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统
GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目
Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统,旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力,支持公平调度和速率限制,同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能,适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK,便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理,有效提升了系统可靠性和开发效率。
deepstream.io - 开源实时服务器框架 支持数据同步消息传递和远程调用
GithubRPCdeepstream实时服务器开源项目数据同步消息传递
deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能,支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用,并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷,使用简单,拥有活跃的社区支持。
im_service - 稳定的即时通讯平台,支持50万用户并发和集群部署
Githubim_service即时通讯大型群组支持开源项目消息处理集群部署
im_service提供高性能即时通讯服务,特点包括支持点对点消息、群组及聊天室交互,单机处理能力可达50万用户在线和5000条消息/秒。此外,该平台支持3000人超大群组及集群部署,适应各种高并发场景,并提供完整的安装和配置指南。
mqtt_client - ROS与MQTT的通用消息交换桥接库
GithubMQTTROSmqtt_client开源项目机器人通信消息交换
mqtt_client是一个开源ROS软件包,为ROS和ROS 2系统提供MQTT协议通信功能。它支持任意ROS消息类型的交换,也可与非ROS设备进行原始消息通信。该库提供ROS节点和组件,支持包管理器安装、源码编译和Docker部署。mqtt_client具有易配置、加密连接和消息缓冲等特性,适用于需要ROS与MQTT互操作的项目。
WuKongIM - 多场景适用的高性能开源即时通讯系统
Github分布式即时通讯开源开源项目悟空IM高性能
WuKongIM是一个开源的高性能通用通讯系统,适用于即时通讯、站内消息、消息中台等多种场景。系统特点包括大规模群聊支持、低资源消耗、高安全性和卓越性能。采用自研二进制协议和分布式架构,实现消息永久存储和多设备同步。WuKongIM部署简便,提供多平台SDK,是开发即时通讯应用的理想基础架构。
advanced-java - 高并发分布式系统设计与实现的Java工程师进阶指南
GithubJava分布式系统开源项目微服务架构高可用架构高并发
该项目系统整理了Java工程师进阶所需的核心知识,涵盖高并发、分布式系统、高可用架构、微服务和海量数据处理等领域。内容包括消息队列、搜索引擎、缓存策略、分库分表等实践经验,帮助开发者深入理解现代互联网架构设计。项目资料丰富实用,适合Java工程师用于技术能力提升和实践参考。
dtm - 分布式事务框架DTM支持多模式跨语言应用
DTMGithub分布式事务工作流开源项目微服务数据一致性
DTM是一个开源分布式事务框架,提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式,兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力,适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。
api-gateway - 高性能高并发的开源API网关系统
API网关ETCDGithubNetty开源项目高并发高性能
API-Gateway是一个开源的高性能API网关系统,适用于生产环境。它采用轻量级、异步化的架构设计,基于Netty实现高并发网络通信,使用Disruptor和MPMC构建异步队列。项目特性包括分布式集群注册中心、负载均衡和灰度发布。核心代码通过责任链和抽象模板等设计模式实现。在阿里云SLB环境下,支持十万并发的压测与调优,为API管理提供可靠解决方案。
mq-container - IBM MQ容器化部署方案
DockerGithubIBM MQKubernetes容器化开源项目消息队列
这个开源项目为IBM MQ提供容器化运行方案。支持构建IBM MQ Advanced和开发者版本镜像,包含默认开发配置。通过环境变量可自定义队列管理器,支持多种日志选项和Prometheus指标。项目还提供Kubernetes部署的Helm chart,适用于IBM Cloud等环境。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
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