Logo
Project Icon

tcp-brutal

将Hysteria的Brutal算法移植到TCP的Linux内核模块

TCP Brutal拥塞控制算法Linux内核模块网络代理带宽优化Github开源项目

TCP Brutal是一个Linux内核TCP拥塞控制模块，将Hysteria的Brutal算法引入TCP协议。它通过sockopt设置带宽，兼容现有TCP代理协议，但需要客户端和服务器支持。适用于已知连接带宽的场景，尤其适合多路复用协议。该模块无需sysctl配置，不建议设为默认拥塞控制。作为Hysteria官方子项目，TCP Brutal与Hysteria保持同步更新。

访问官网访问官网GithubGithub文档文档论文论文
介绍相关项目
bbr - 高性能网络拥塞控制算法开源实现
BBRGithubQUICTCP开源开源项目拥塞控制
BBR项目是一个开源的网络拥塞控制算法实现。它提供了TCP和QUIC协议的BBRv1和BBRv3版本代码，同时包含详细文档、脚本和相关材料。项目包括快速入门指南和FAQ，并设有公开邮件列表供讨论和分享测试结果。BBR算法旨在提升网络传输效率，可应用于多种网络环境。
Hi_Hysteria - 优化网络性能的双边加速代理工具 适用于恶劣网络环境
GithubHysteriaQUIC协议代理开源项目网络加速防封锁
Hi_Hysteria是基于修改版QUIC协议的网络代理工具,针对卫星网络、拥挤公共Wi-Fi等恶劣网络环境进行了优化。它通过双边加速功能有效解决线路拥堵问题,即使在网络高峰期也能保持稳定连接。该项目提供一键安装脚本,支持多种协议和客户端,兼容多种系统架构。
linux-network-performance-parameters - Linux网络性能参数详解及优化方法
GithubLinuxsysctl开源项目性能调优网络栈网络队列
这个项目全面介绍Linux网络性能参数,包括网络队列、缓冲区、中断合并和QDisc等。详细解释了各参数的作用,并提供检查和调优方法。还涵盖TCP读写缓冲、拥塞控制等高级主题,以及相关监控工具。适合系统管理员和开发人员深入了解Linux网络栈性能优化。
bcc - 基于eBPF的高性能内核追踪与分析工具包
BPFGithubLinux内核开源项目性能分析系统跟踪网络流量控制
BCC是基于eBPF技术的内核追踪和分析工具包,提供C语言编写内核工具的能力及Python和Lua前端接口。它简化了BPF程序开发,适用于性能分析、网络流量控制等任务。项目包含丰富的工具和示例,覆盖系统跟踪、内存管理、进程监控、性能优化、CPU分析、网络诊断和存储分析等多个领域。
script - VPS性能测试与网络优化脚本合集
BBR加速GitHubGithubVPS性能测试三网测速开源项目线路测试
该项目集合了多种VPS性能测试和网络优化脚本，包括基础信息查询、IO性能评估、全球测速、BBR加速部署、三网速度测试及线路分析等功能。这些工具可用于快速评估和优化VPS性能，适合系统管理员和网络技术爱好者使用。
awesome-ebpf - eBPF 增强Linux内核可编程性的新技术
GithubLinux内核eBPF安全开源项目性能监控网络
awesome-ebpf收录了eBPF相关的优质项目。eBPF作为Linux内核中的虚拟机，允许用户空间程序在内核中安全运行，提升了网络处理、系统监控等任务的性能和灵活性。该列表涵盖eBPF的文档、教程、工具、项目和应用，为开发者提供了全面的学习资源。
bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具
BPFGithubLinux内核开源项目系统性能网络优化自动调优
bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为，自动调整内核参数，实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性，特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计，利用BPF观测技术实现低开销优化，并提供清晰的调整日志，使系统性能持续保持最佳状态。
openmptcprouter - 开源多连接聚合加密网络方案
GithubOpenMPTCProuterOpenWRTVPN多路径TCP开源项目网络聚合
OpenMPTCProuter是一个开源网络方案，能够聚合和加密多个互联网连接，并在VPS上终止。它采用多路径TCP技术，兼容各种ISP和WAN类型，实现连接聚合和故障转移。该方案整合了OpenWRT系统，支持通过网页或命令行安装额外软件包。OpenMPTCProuter提高了网络安全性、可靠性，保障网络中立，并提供专用公共IP。
captagent - 高性能模块化的实时通信数据捕获框架
CaptAgentGithubHEP实时通信开源项目抓包网络协议
Captagent是一款为Homer项目设计的下一代HEP数据包捕获框架。它专注于实时通信(RTC)领域，支持广泛的IP协议和封装方法。凭借其模块化架构和高度可扩展性，Captagent适用于多种网络监控和分析场景，能够高效地收集和处理网络数据。
tcpterm - 将网络数据包可视化的终端界面工具
GithubTUIlibpcaptcpterm可视化工具开源项目网络数据包
tcpterm是一个网络数据包可视化工具，通过终端用户界面(TUI)展示和分析网络流量。它支持实时抓包和读取pcap文件，并提供BPF过滤功能。该工具为网络管理员和开发人员提供了监控、调试和优化网络通信的便捷方式。tcpterm安装简单，操作直观，可作为tcpdump的替代选择。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号