appium-docker-android

Docker容器中部署Appium Android测试环境的解决方案

Appium Docker Android 自动化测试容器化 Github 开源项目

该项目为在Docker容器中设置Appium的Android自动化测试环境提供了简便方案。支持真机和模拟器测试，可连接多个设备，并与Selenium Grid集成。预配置的Docker镜像简化了环境搭建，减少了手动设置的错误。项目提供详细使用说明和多种配置选项，适用于不同测试场景。

docker-x11-bridge - Docker容器中运行跨平台GUI应用的桥接工具

DockerGUI应用GithubX11Xpra容器化开源项目

docker-x11-bridge是一个开源项目，为Docker容器中的GUI应用程序提供了跨平台运行环境。该项目利用Xpra技术，支持在Windows、GNU/Linux、MacOS以及网页浏览器上通过ssh或tcp协议访问容器内的图形界面应用。它提供了tcp和ssh两种连接模式，并附有详细的配置指南，使开发者能够灵活地在不同平台上部署和使用Docker容器中的GUI应用。

Docker-Proxy - 简化并优化Docker镜像加速和管理的开源解决方案

Docker镜像加速GithubRegistry代理缓存容器镜像开源项目自建服务

Docker-Proxy是基于官方registry的开源镜像加速服务项目。它支持多个主流仓库的代理加速，提供一键部署和自动配置反向代理功能。项目特点包括自定义缓存、服务管理和认证授权，适用于多种Linux环境。通过优化镜像获取和管理流程，Docker-Proxy为容器化应用提供了高效的基础设施支持。

awesome-adb - Android 调试桥命令指南与操作总结

ADBAndroid调试Github命令行工具应用管理开源项目设备连接

本项目汇总了Android Debug Bridge (ADB)的主要功能和命令。内容包括ADB基础用法、设备连接、应用管理、文件操作和日志查看等方面的详细说明与示例。适合Android开发、测试人员及爱好者参考，有助于提升设备调试和管理效率。

Applitools - AI驱动的端到端测试平台提高覆盖率降低维护成本

AI工具Applitools测试自动化用户界面测试端到端测试视觉AI

Applitools是一个AI驱动的端到端测试平台,融合Visual AI、GenAI和无代码方法,最大化测试覆盖率并自动化维护。平台支持快速创建测试、自动维护、减少误报,提高质量降低成本。可验证多种屏幕和设备上的用户界面,适用于组件、网站、Web应用、移动应用等场景,广泛应用于金融、零售、医疗等行业。

AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作

AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用

AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架，模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作，生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问，适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例，支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。

dive - Docker镜像分析与优化工具深入探索层级内容

CI集成DockerGithubdive容器镜像分析开源项目效率评估

dive是一个开源的Docker镜像分析工具，可深入探索镜像层级内容，帮助优化容器大小。它通过可视化界面展示层级结构和文件变化，并提供镜像效率评估。支持多种镜像源和容器引擎，易于集成到CI流程。dive为开发者和DevOps工程师提供了理解和优化Docker镜像的有力工具。支持多平台安装，包括Ubuntu、Debian、RHEL、CentOS、Arch Linux、MacOS和Windows，可通过命令行或Docker容器方式运行，提供灵活的使用选项。dive还具备CI集成功能，能自动评估镜像效率，为持续优化Docker镜像提供支持。

acceptance-test-harness - Jenkins及插件的自动化端到端测试工具

DockerGithubJenkinsSelenium开源项目持续集成自动化测试

acceptance-test-harness是Jenkins及其插件的端到端测试工具。它通过UI和REST API控制Jenkins实例，为每次测试提供独立环境，确保测试隔离。项目支持Docker，简化了集成测试过程。测试范围涵盖多种组件和场景，包括浏览器兼容性、版本管理、代理配置等，重点关注常用插件和核心功能。这个工具旨在提高Jenkins生态系统的稳定性和可靠性。

docker-xiaoya - Docker实现的家庭影音服务器一键部署方案

AlistDocker ComposeEmbyGithubJellyfin小雅全家桶开源项目

这个项目提供基于Docker Compose的一键部署方案，集成了Alist、Emby和Jellyfin等服务。支持多种硬件架构，实现自动化的元数据下载和媒体服务器配置。具备自动清理和更新功能，支持多种网盘资源，同时提供WebDav和TvBox服务。该方案简化了家庭影音服务器的搭建过程，适合各类影音爱好者使用。

compose - 多容器应用的定义与运行工具

Compose文件Docker ComposeDocker DesktopGithub多容器应用容器化开源项目

Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的开源工具。它使用YAML格式的Compose文件来配置应用的服务，支持通过单一命令创建和启动所有服务。此工具已集成于Docker Desktop，方便Windows和macOS用户使用，Linux用户则可从GitHub下载。Docker Compose通过简化环境定义、服务配置和应用启动流程，有效提升了Docker应用的开发和部署效率。

deep-learning-containers - 高效优化的TensorFlow、PyTorch与MXNet深度学习环境

AWS Deep Learning ContainersAmazon SageMakerGithubMXNetPyTorchTensorFlow开源项目

AWS Deep Learning Containers提供预配置的Docker镜像，支持TensorFlow、PyTorch和MXNet的模型训练与服务。集成了Nvidia CUDA和Intel MKL库，优化了GPU和CPU实例性能。这些容器已在Amazon SageMaker、EC2、ECS和EKS上进行了测试和验证，确保广泛应用和稳定性能。了解更多关于兼容镜像的信息，助力高效开发与部署AI模型。

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