Project Icon

swift-protobuf

Swift编程语言的高性能Protocol Buffer实现

swift-protobuf是为Swift语言提供Protocol Buffer支持的开源库。它包含代码生成工具和运行时库,注重性能和安全性。支持二进制和JSON序列化,提供Swift值语义,并与其他平台的Protocol Buffer实现兼容,便于跨平台数据交换。该库简化了Swift项目中使用Protocol Buffers的过程,适用于需要高效序列化的应用场景。

Swift logo

Swift Protobuf

欢迎使用 Swift Protobuf!

Apple 的 Swift 编程语言Google 的 Protocol Buffer("protobuf")序列化技术的完美补充。它们都强调高性能和程序员安全。

本项目提供了将 Swift 代码生成添加到 Google 的 protoc 的命令行程序,以及使用生成代码所需的运行时库。使用 protoc 插件从 .proto 文件生成 Swift 代码后,您需要将此库添加到您的项目中。

构建和测试 检查上游 Proto 文件 运行一致性测试

SwiftProtobuf 的特性

SwiftProtobuf 相比其他序列化系统有许多优势:

  • 安全性:protobuf 代码生成系统避免了手动构建序列化代码常见的错误。
  • 正确性:SwiftProtobuf 通过了自身的广泛测试套件和 Google 的完整 protobuf 一致性测试。
  • 模式驱动:在单独的 .proto 模式文件中定义数据结构清晰地记录了您的通信约定。
  • 符合语言习惯:SwiftProtobuf 充分利用了 Swift 语言的特性。特别是,所有生成的类型都提供完整的 Swift 写时复制值语义。
  • 高效的二进制序列化:.serializedBytes() 方法返回一个包含数据紧凑二进制形式的字节包。您可以使用 init(contiguousBytes:) 初始化器反序列化数据。
  • 标准 JSON 序列化:.jsonUTF8Bytes() 方法返回数据的 JSON 形式,可以使用 init(jsonUTF8Bytes:) 初始化器进行解析。
  • 可哈希、可比较:生成的结构体可以放入 Set<>Dictionary<> 中。
  • 高性能:二进制和 JSON 序列化器已经过广泛优化。
  • 可扩展:您可以为任何生成的类型添加自己的 Swift 扩展。

最重要的是,您可以使用相同的 .proto 文件为其他平台生成 Java、C++、Python 或 Objective-C 代码。这些语言生成的代码将使用与 SwiftProtobuf 完全相同的序列化和反序列化约定,使得在二进制或 JSON 形式下轻松交换序列化数据,无需您额外付出努力。

文档

更多信息可在相关文档中找到:

  • Google 的 protobuf 文档提供了有关 protocol buffers、protoc 编译器以及如何在 C++、Java 和其他语言中使用 protocol buffers 的一般信息。
  • PLUGIN.md 文档介绍了为 protoc 程序添加 Swift 支持的 protoc-gen-swift 插件。
  • API.md 文档介绍了如何使用生成的代码。建议在项目中使用 SwiftProtobuf 的任何人阅读此文档。
  • INTERNALS.md 文档介绍了生成代码和库的内部结构。这仅对有兴趣研究 SwiftProtobuf 本身的人有用。
  • STYLE_GUIDELINES.md 文档介绍了我们在代码库中采用的样式指南,如果您有兴趣贡献,可以参考。

入门

如果您之前使用过 Protocol Buffers,添加 Swift 支持非常简单:您只需构建 protoc-gen-swift 程序并将其复制到 PATH 中。 protoc 程序将自动找到并使用它,允许您为 proto 文件构建 Swift 源代码。 当然,您还需要将 SwiftProtobuf 运行时库添加到项目中,如下所述。

系统要求

要在 Protocol buffers 中使用 Swift,您需要:

  • Swift 5.8 或更高版本的编译器(如果使用 Xcode 构建,则需要 Xcode 14.3 或更高版本,App Store 要求)。Swift protobuf 项目正在针对 Swift.org 上提供的最新发布版本的 Swift 进行开发和测试。

  • Google 的 protoc 编译器。Swift protoc 插件正在针对最新的 protobuf 源代码进行积极开发和测试。SwiftProtobuf 测试需要支持 swift_prefix 选项的 protoc 版本(在 protoc 3.2.0 中引入)。它可能适用于较早版本的 protoc。您可以从 Google 的 github 仓库 获取最新版本。

构建和安装代码生成器插件

要将 .proto 文件转换为 Swift,您需要 Google 的 protoc 编译器和 SwiftProtobuf 代码生成器插件。

在任何支持的 Swift 平台上构建插件应该很简单:

git clone https://github.com/apple/swift-protobuf.git
cd swift-protobuf

选择您要使用的 SwiftProtobuf 发布版本。您可以使用以下命令获取标签列表:

git tag -l

选择要使用的版本后,将本地状态设置为匹配,并构建 protoc 插件:

git checkout tags/[tag_name]
swift build -c release

这将在 .build/release 目录中创建一个名为 protoc-gen-swift 的二进制文件。

要安装,只需将这个可执行文件复制到 PATH 环境变量中的某个目录即可。

注意:Swift 运行时支持现在已包含在 macOS 中。如果您使用的是旧版 Xcode 或旧系统版本,可能还需要在 swift build 中使用 --static-swift-stdlib

或者通过 Homebrew 安装

如果您更喜欢使用 Homebrew

brew install swift-protobuf

这将安装 protoc 编译器和 Swift 代码生成器插件。

将 .proto 文件转换为 Swift

要为 .proto 文件生成 Swift 输出,请像往常一样运行 protoc 命令,使用 --swift_out=<directory> 选项:

protoc --swift_out=. my.proto

protoc 程序将自动在您的 PATH 中查找 protoc-gen-swift 并使用它。

每个 .proto 输入文件将在输出目录中生成对应的 .pb.swift 文件。

有关构建和使用 protoc-gen-swift 的更多信息,可以在详细的插件文档中找到。

将 SwiftProtobuf 库添加到您的项目...

要使用生成的代码,您需要在项目中包含 SwiftProtobuf 库模块。具体操作方法会因项目的构建方式而异。请注意,在所有情况下,我们强烈建议您使用与用于生成代码的 protoc-gen-swift 版本相对应的 SwiftProtobuf 库版本。

...使用 swift build

.pb.swift 文件复制到项目后,您需要将 SwiftProtobuf 库 添加到项目中以支持生成的代码。 如果您使用的是 Swift Package Manager,请在 Package.swift 文件中添加依赖项,并将 SwiftProtobuf 库导入所需的目标中。将这里的 "1.27.0" 调整为与上面用于构建插件的 [tag_name] 匹配:

dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/apple/swift-protobuf.git", from: "1.27.0"),
],
targets: [
    .target(
      name: "MyTarget",
      dependencies: [.product(name: "SwiftProtobuf", package: "swift-protobuf")]
    ),
]

...使用 Xcode

如果您使用的是 Xcode,那么您应该:

  • 将从 proto 生成的 .pb.swift 源文件直接添加到您的项目中
  • 将此 SwiftPM 包作为 Xcode 项目的依赖项添加: Apple 文档

...使用 CocoaPods

如果您使用的是 CocoaPods,请将以下内容添加到您的 Podfile 中,调整 :tag 以匹配您用于构建插件的 [tag_name]

pod 'SwiftProtobuf', '~> 1.0'

然后运行 pod install

注意:需要 CocoaPods 1.7 或更新版本。

快速入门

一旦您安装了代码生成器,使用它从 .proto 文件生成 Swift 代码,并将 SwiftProtobuf 库添加到您的项目中,您就可以像使用任何其他 Swift 结构体一样使用生成的类型。

例如,您可以从以下非常简单的 proto 文件开始:

syntax = "proto3";

message BookInfo {
   int64 id = 1;
   string title = 2;
   string author = 3;
}

然后使用以下命令生成 Swift 代码:

protoc --swift_out=. DataModel.proto

生成的代码将为每个 proto 字段公开一个 Swift 属性,并提供一系列序列化和反序列化功能:

// 创建一个 BookInfo 对象并填充它:
var info = BookInfo()
info.id = 1734
info.title = "Really Interesting Book"
info.author = "Jane Smith"

// 与上面相同,但生成一个只读值:
let info2 = BookInfo.with {
    $0.id = 1735
    $0.title = "Even More Interesting"
    $0.author = "Jane Q. Smith"
  }

// 序列化为二进制 protobuf 格式:您可以选择序列化为任何符合 SwiftProtobufContiguousBytes 的类型。例如:
let binaryData: Data = try info.serializedBytes()
let binaryDataAsBytes: [UInt8] = try info.serializedBytes()

// 从 `binaryData` 反序列化接收到的 Data 对象
let decodedInfo = try BookInfo(serializedData: binaryData)

// 从 `binaryDataAsBytes` 反序列化接收到的 [UInt8] 对象
let decodedInfo = try BookInfo(serializedBytes: binaryDataAsBytes)

// 序列化为 JSON 格式作为 Data 对象,或任何其他符合 SwiftProtobufContiguousBytes 的类型。例如:
let jsonData: Data = try info.jsonUTF8Data()
let jsonBytes: [UInt8] = try info.jsonUTF8Bytes()

// 从 `jsonBytes` 的 JSON 格式反序列化
let receivedFromJSON = try BookInfo(jsonUTF8Bytes: jsonBytes)

您可以在详细的 API 文档中找到更多信息。

报告任何问题

如果您遇到问题,请向我们发送详细报告。 至少,请包括:

  • 具体的操作系统和版本(例如,"macOS 10.12.1" 或 "Ubuntu 16.10")
  • 您安装的 Swift 版本(从 swift --version 获取)
  • 您正在使用的 protoc 编译器版本(从 protoc --version 获取)
  • 此源代码的具体版本(您可以使用 git log -1 获取最新的提交 ID)
  • 任何本地更改
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号