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WhisperKit

Swift语音识别框架实现Apple设备本地推理

WhisperKit语音识别SwiftApple设备CoreMLGithub开源项目

WhisperKit是一个集成OpenAI Whisper模型和Apple CoreML框架的Swift语音识别包。该框架支持Apple设备上的本地推理，具有自动选择适用模型、自定义模型部署等功能。WhisperKit提供音频转录API和命令行工具，便于开发者使用和测试。作为开源项目，WhisperKit欢迎社区贡献，不断优化其性能和功能。

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介绍相关项目
GoWhisper - 跨平台本地音频转录应用 注重隐私保护
AI工具AI转录GoWhisper多语言支持文件格式转换语音转文字
GoWhisper是一款跨平台桌面应用，专注于本地音频转录，确保用户隐私。支持99种语言转录，适合研究人员、播客主持人和内容创作者使用。应用提供多种AI模型、文件格式支持和导出选项，简化转录流程。其功能包括音频播放、录音转录和文本编辑，为用户提供全面的音频处理方案。
stt - 高效离线本地语音识别工具，基于fast-whisper模型，支持多种输出格式
CUDA加速Githubfast-whisper开源项目文本输出本地部署热门语音识别
这款语音识别工具可在本地离线运行，基于开源的fast-whisper模型，可将视频和音频中的人声快速转换为文字。支持输出json、srt及纯文本格式，无需联网，确保隐私安全，与openai语音识别接口准确率相当。用户可便捷下载预编译版本，或自行部署源码，支持多种操作系统。此外，还提供API接口，适合开发者使用。支持CUDA加速，优化处理速度。
pyannote-whisper - 整合Whisper和pyannote.audio的语音识别与说话人分割工具
Githubpyannote-whisper开源项目数字化转型语音识别说话人分类采购流程
pyannote-whisper整合了Whisper的自动语音识别和pyannote.audio的说话人分割功能。该工具提供命令行和Python接口，支持多种音频格式的转录和分析。它能生成带时间戳和说话人标识的文本，适用于会议记录和多人访谈分析。pyannote-whisper还可与ChatGPT集成，实现会议总结和观点提取，为语音内容分析提供完整解决方案。
AudioKit - iOS、macOS和tvOS跨平台音频合成与处理框架
AudioKitGithubiOS开发开源项目音频分析音频合成音频处理
AudioKit是一个开源的音频合成、处理和分析平台，支持iOS、macOS（含Catalyst）和tvOS。该框架提供丰富的音频处理工具和API，便于开发者创建音频应用。AudioKit可通过Swift Package Manager集成，并配有详细文档和示例代码。作为开源项目，它拥有活跃的社区支持，为开发者提供持续更新和问题解决。
WhisperIt - 语音转文字与AI结合的智能写作工具
AI写作AI工具WhisperIt生产力工具语音转文字隐私保护
WhisperIt结合语音听写和人工智能技术，旨在提高写作效率。该工具具备实时语音转文字功能，并通过AI进行上下文编辑和格式化。支持多种AI模型集成，包括自托管选项，确保数据隐私和安全。WhisperIt提供智能自动完成和多格式导出等功能，适合个人和企业用户使用。作为一款注重隐私和效率的现代写作工具，WhisperIt致力于简化文档创建和编辑流程。
faster-distil-whisper-large-v3 - 基于CTranslate2的Whisper语音识别优化模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
基于distil-whisper/distil-large-v3的CTranslate2转换模型，专注于提升语音识别效率。模型采用FP16格式存储权重，支持多语言转录功能，可灵活调整计算类型。项目提供完整的使用示例和转换文档，方便开发者快速集成和部署。
whisper-large-v3-turbo - 精简版Whisper语音识别系统的突破性进展
GithubHuggingfaceWhisper多语言开源项目模型模型蒸馏自动语音识别语音识别
Whisper large-v3-turbo通过模型蒸馏技术对原版Whisper进行优化，将解码层从32减少到4层，在仅造成轻微性能损失的情况下显著提升了处理速度。该模型继承了Whisper优秀的多语言处理能力，支持超过100种语言的语音识别和翻译任务，能够适应不同场景的音频输入。基于高效的架构设计，此模型在降低计算资源需求的同时保持了稳定的识别准确率。
WhisperBot - WhatsApp语音消息转文字工具，提升沟通效率
AI助手AI工具OpenAIWhatsAppWhisperBot语音转文字
WhisperBot是一款集成于WhatsApp的语音转文字工具。它支持57种语言，转录准确率达95%。用户只需转发语音消息，即可获得文字内容，无需安装额外应用。WhisperBot基于OpenAI技术，不仅能高效转录，还可提取长语音消息的关键要点。该工具重视用户隐私，使用WhatsApp的端到端加密，并在转录后删除所有相关数据，确保安全性。
WhisperHallu - 实验性音频预处理工具提升Whisper转录准确度
AI处理GithubWhisper噪音去除开源项目语音转录音频预处理
WhisperHallu是一个实验性音频预处理项目，通过降噪、静音去除和语音标记等技术优化Whisper转录，减少幻听文本。该工具提供多种处理选项，支持与WhisperTimeSync和karaok-AI等项目集成。项目包含Google Colab笔记本和详细的安装使用说明，为追求高质量音频转录的开发者和研究人员提供了实用解决方案。
faster-whisper-large-v3 - 多语言语音识别模型CTranslate2版Whisper large-v3
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
项目提供了OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2转换版本，为faster-whisper定制优化。支持100多种语言的自动语音识别，具备高效性能和可调节的量化选项。易于整合到Python项目中，能够实现迅速准确的音频转写。这一模型适合多语言场景，是处理语音识别任务的有力工具。
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