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OllamaSharp

简洁直观的Ollama API .NET 客户端 支持流式响应和进度报告

OllamaSharp是Ollama API的.NET绑定,旨在简化.NET语言与Ollama的交互。其主要功能包括直观的API客户端、全面的API端点支持、实时流式响应和进度报告。通过简单几行代码即可设置和操作Ollama,并支持多模式模型的图像聊天。OllamaSharp还提供现成的API控制台,方便远程管理和聊天,无论是列出本地模型还是实时拉取模型进度,都能显著提升开发效率。

lollms-webui - 多功能AI模型界面,简化多任务操作
AI模型GithubLoLLMs图像生成多模态系统开源项目音乐生成
LoLLMs WebUI是一个用户友好的平台,支持500多种AI专家和2500多种精细调优模型,适用于写作、编码、数据分析和图像生成等任务。平台兼容多种后端配置,如LM Studio、Ollama和vllm,并提供简单的安装选项。无论是学生、专业人士还是娱乐用户,LoLLMs都能满足多种需求。
Omost - 将大型语言模型转化为图像生成工具
AI绘画CanvasGithubLLMOmost图像生成开源项目
Omost是一个将大型语言模型的编码能力转化为图像合成能力的开源项目。它提供基于Llama3和Phi3的预训练模型,通过虚拟Canvas代理生成图像。项目使用多样化的训练数据,包括真实标注、自动提取数据、强化学习和GPT4多模态能力调优,以提升图像生成质量。
api-for-open-llm - 开源大模型的统一后端接口
GithubOpenAI ChatGPT API大语言模型嵌入模型开源项目模型支持环境变量
api-for-open-llm提供多种开源大模型的后端统一接口,以OpenAI ChatGPT API格式调用支持,如LLaMA、Baichuan等。支持流式响应、文字嵌入等功能,适用于多种应用需求。环境配置简洁,便于快速部署。
sharp - 快速高效的Node.js图像处理库 支持多种Web图像格式
GithubNode.js模块libvipssharp图像处理开源项目性能优化
sharp是一个基于Node-API的高效图像处理库,专注于Web图像优化。它可将常见格式的大型图像转换为适合Web使用的JPEG、PNG、WebP、GIF和AVIF格式,并支持调整尺寸。通过集成libvips,sharp在处理速度上优于ImageMagick和GraphicsMagick,同时确保色彩空间、ICC配置文件和透明通道的准确处理。除调整大小外,sharp还提供旋转、提取、合成和伽马校正等功能,是Web开发中处理图像的有力工具。
litellm - 简化管理多个LLM API,兼容多种部署平台
AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目
使用OpenAI格式调用各大LLM API,如Bedrock、Huggingface、VertexAI等,支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能,确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应,适配众多LLM平台,为开发者提供高效便捷的集成方案。
llama_index - 高效构建LLM应用的综合数据框架
GithubLLM应用LlamaIndex向量存储索引开源项目数据框架数据连接器热门
LlamaIndex是一个针对LLM应用的数据框架,提供数据连接器、索引、图结构及高级检索查询接口等功能。通过LlamaIndex,用户可以轻松地将现有数据源和格式(如APIs, PDFs, 以及SQL等)整合使用,并且通过简单的API,高效地进行数据查询或定制和扩展模块,以适应各种应用需求。LlamaIndex不仅支持初学者,也适应高级用户的需求,是构建和扩展LLM应用的理想选择。
TiktokenSharp - C#实现的多种文本编码和解码库
Benchmark TestC#GithubNuGetTiktokenSharpgpt-3.5-turbo开源项目
TiktokenSharp 是一个提供 C# 版文本编码和解码方法的库,基于官方 Rust 实现,支持多个编码格式如 `o200k_base`、`cl100k_base` 和 `p50k_base`。通过 NuGet 包,可以轻松集成到 C# 项目中。首次使用时,会自动下载必要的 tiktoken 文件,后续使用无需重新下载。项目定期更新,持续优化算法效率,并支持最新的 OpenAI 模型。更多细节请查看官方文档和 GitHub 页面。
C-Sharp - C#算法全面实现 从基础数据结构到高级机器学习
C#GitHubGithub开源项目数据结构算法编程
该开源项目提供了广泛的C#算法实现,涵盖计算机科学、数学、统计学、数据科学和机器学习等领域。项目包含基础算法和加密、数据压缩、图论、数值计算等高级主题,展示了多种实现策略和优化方法。这个综合性的算法库为学习者提供了丰富的实践资源,适合深入理解和应用各类算法。
X - 功能丰富的高性能.NET核心库
GithubNewLife.Core开源项目新生命团队核心库物联网
NewLife.Core是一个功能全面的.NET核心库,集成了日志、网络、缓存、安全和多线程等模块。该库在高并发场景下表现出色,单点可支持400万长连接,RPC处理能力高达2266万tps。此外,NewLife.Core还提供APM性能追踪和多种序列化选项,适合开发大型分布式系统。作为新生命团队20年技术积累的结果,NewLife.Core已在多个行业得到实际应用。
TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API,允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型
.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习
TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定,使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口,支持将Python代码无缝移植到.NET环境,适用于Windows、Linux和MacOS系统,并支持CPU和GPU版本。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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