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amazon-dynamodb-tools

Amazon DynamoDB 表管理与优化的全面工具套件

amazon-dynamodb-tools 是一套专为 Amazon DynamoDB 设计的综合工具集。它包含容量推荐、成本模型、数据迁移、表类评估和自动标签等功能,旨在提升 DynamoDB 的使用效率和成本优化。这些工具覆盖了从数据迁移到成本分析的多个方面,为用户提供了全面的 DynamoDB 表管理和优化解决方案。

kitsu-tools - Kitsu平台的开源开发环境与工具
GithubKitsu内容发现平台动漫开源项目漫画
kitsu-tools作为Kitsu平台的核心开发仓库,整合了后端服务器、前端网页、移动应用和API文档等多个子项目。采用Docker技术简化了开发环境搭建过程,降低了贡献门槛。Kitsu平台致力于为动漫爱好者提供现代化的内容发现和分享体验,支持用户轻松追踪、交流和探索新的动漫作品。
cdk-monitoring-constructs - 高效监控AWS基础设施的CDK构造库
CDKCloudWatchGithub仪表板开源项目报警监控
cdk-monitoring-constructs是一个强大的CDK构造库,用于高效监控AWS基础设施。该库提供预定义的警报属性,生成精简的CloudWatch仪表板,支持自定义扩展和指标,并兼容多种编程语言。涵盖API Gateway、Lambda、DynamoDB等AWS服务的监控,助力开发者快速搭建全面的监控方案。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具:该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具,供数据科学家和机器学习工程师选择使用,以简化机器学习流程,优化生产活动。
awesome-devops - 全面的DevOps平台工具和实践资源汇总
DevOpsGithub云平台容器开源项目持续集成自动化
这是一个全面的DevOps平台、工具、实践和资源汇总,涵盖云平台、容器技术、自动化工具、CI/CD、监控等多个方面。该项目通过GitHub持续更新,为DevOps从业者和组织提供了创建和改进DevOps文化的重要参考。内容丰富全面,是DevOps领域的权威资源。
terraform - 开源自动化基础设施即代码工具
GithubTerraform变更自动化基础设施即代码开源项目执行计划资源图
Terraform是一个开源的基础设施即代码工具,用于构建、变更和版本控制基础设施。它支持管理多种云服务提供商和自定义解决方案。Terraform的主要功能包括配置语法、执行计划、资源图和变更自动化。这些特性使DevOps团队能够实现基础设构的自动化部署和管理,提高效率并降低人为错误。由HashiCorp开发的Terraform被广泛应用于各种规模的企业中,用于管理复杂的多云环境。
awesome-ai-devtools - AI开发者工具汇总 提升编程效率的得力助手
AI工具Github代码生成开发辅助开源项目智能编程自动化开发
本项目收集了多种基于人工智能的开发者工具,包括智能IDE、Git客户端、编程助手、代码生成器等。这些工具涵盖代码补全、重构、调试、文档生成等功能,旨在提高开发效率。项目为个人开发者和企业团队提供了全面的AI驱动工具参考,有助于选择适合特定需求的解决方案。
data-on-eks - 在Amazon EKS上构建和优化数据和AI/ML平台的综合资源
AI/MLAmazon EKSGithub分布式数据库开源项目数据分析流媒体平台
Data on EKS是一个开源项目,提供全面的Terraform蓝图和最佳实践,帮助在Amazon EKS上扩展和优化数据与AI/ML工作负载。通过AWS Trainium、AWS Inferentia和NVIDIA GPUs等资源,用户可以部署多种解决方案,例如Apache Spark和TensorFlow。访问Data on EKS网站,了解如何创建强大集群,并探索AI/ML平台、数据分析和流处理工具的使用指南,有效管理数据工作负载。
amplify-cli - 简化云端应用开发的强大命令行工具
AWS AmplifyCLIGithubserverless云开发工具前端开发开源项目
AWS Amplify CLI是一款简化移动和Web应用开发的命令行工具。它利用AWS CloudFormation,支持本地配置管理和云端部署。该工具提供身份验证、存储、函数、API等多种云服务集成,为开发者提供全面的应用开发解决方案。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
aws-otel-collector - 亚马云支持的开源遥测数据收集器
ADOT CollectorAWSGithubOpenTelemetry可观测性开源项目遥测数据
ADOT Collector是亚马云支持的开源遥测数据收集工具,提供全面的可观测性解决方案。该工具兼容EC2、ECS和EKS等主流云计算平台,支持将数据传输至CloudWatch等多种后端服务。集成了OpenTelemetry社区精选组件,ADOT Collector现已全面支持指标、跟踪和日志数据的采集与处理,为用户提供强大的遥测数据管理能力。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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