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AWS数据解决方案框架加速企业数据平台构建

AWS数据解决方案框架基础设施即代码最佳实践CDKGithub开源项目

Data Solutions Framework on AWS是基于AWS CDK开发的数据解决方案框架，内置AWS最佳实践。该框架支持TypeScript和Python，提供智能默认配置和可定制模块，让开发者能通过基础设施即代码(IaC)快速组建数据平台。DSF大幅缩短了数据平台的开发周期，同时保证了解决方案的质量和规范。框架的抽象层设计使开发者能够专注于业务逻辑，而不必深入云基础设施细节。

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介绍相关项目
studio-lab-examples - 使用Amazon SageMaker Studio Lab的AI/ML学习示例
AI/MLAmazon SageMakerGithubJupyter notebooksSageMaker Studio Lab开源项目数据科学
本页面展示了如何使用Amazon SageMaker Studio Lab构建AI/ML学习环境的Jupyter笔记本示例，适用于个人数据科学家的ML学习之旅。包含计算机视觉、自然语言处理、地理空间数据科学和生成深度学习等领域的示例，以及详细的设置指南和AWS资源的连接方法。用户可以无需账户阅读或运行笔记本，并通过GitHub分享项目，是成为AI/ML实践者的有用参考资源。
aws-sdk-net - 简化云服务开发的强大工具
.NETAWS SDKAmazon Web ServicesGithub云计算开发工具开源项目
AWS SDK for .NET是一款专为.NET开发者设计的工具包，旨在简化与Amazon Web Services的集成过程。它涵盖了S3、DynamoDB和Glacier等多项AWS服务，有助于开发可扩展的云应用。SDK配备了详尽的API文档、开发指南和活跃的社区支持，持续更新以适应AWS的最新功能。其广泛适用于各类.NET项目，包括Unity游戏开发在内，采用模块化设计以优化性能和提高灵活性。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具：该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具，供数据科学家和机器学习工程师选择使用，以简化机器学习流程，优化生产活动。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
Dynobase - 现代化DynamoDB管理和开发工具
AI工具AWSDynamoDB代码生成开发效率数据库工具
Dynobase是一款功能丰富的DynamoDB管理工具，提供直观界面、可视化查询和代码生成功能。支持快速切换AWS配置和区域，简化数据操作，并具备AI辅助代码生成能力。工具还包含数据导入导出、书签和历史记录等实用特性，显著提升DynamoDB开发效率。适用于多个操作系统平台，广受AWS专家和DynamoDB社区好评。
DevOps-Projects - DevOps项目展示自动化部署与容器化实践
CI/CDDevOpsGithub云构建容器化开源项目自动化部署
本项目汇集了多个DevOps实践案例，涵盖自动化Web开发环境、Docker容器部署、嵌套容器化、CI/CD环境管理及Terraform自动化CloudBuild等领域。项目整合了Git/GitHub、Jenkins和Docker等主流技术，展示了现代化的部署流程和环境管理解决方案。通过具体实例演示了DevOps在实际应用中的价值，包括提高开发效率、简化部署流程和优化资源管理。这些项目为有意深入了解DevOps实践的开发者和运维人员提供了宝贵的参考资料。
amplify-js - JavaScript云应用开发框架
AWS AmplifyGithubJavaScript库云应用开发前端开发开源项目移动应用开发
AWS Amplify是一款面向前端和移动开发者的JavaScript框架，用于快速构建云端应用。该框架提供了简洁易用的接口，涵盖身份验证、数据存储、API调用和分析等多个云服务类别。Amplify可与各种JavaScript前端框架和React Native无缝集成，默认支持Amazon Web Services，同时保持开放性和可扩展性，能够对接自定义后端或第三方服务。
CloudSoul DevOps Agent - 利用自然语言轻松实现云基础设施部署
AI工具AWSCloudSoulDevOps云基础设施自然语言
CloudSoul 是一个平台，可通过自然语言对话实现快速云基础设施部署，优化 AWS 资源管理，并提供价格分析和配置指导，助力企业高效运营。
awesome-data-catalogs - 数据目录和可观测性平台列表
AmundsenDataHubGithub开源项目数据发现数据目录数据管理
该项目收集了一系列精心挑选的数据目录和监控平台，帮助企业高效发现、管理和观察数据。通过综合列表，用户可以比较开源和专有工具的不同功能，如数据溯源、数据质量保障和数据协作，满足多样化的数据管理需求。
learning-cloud - 云计算学习资源库及实践指南
DevOpsGenAIGithub云服务提供商云架构云计算学习开源项目
该项目汇集了超过100个云计算学习资源，内容覆盖AWS、Azure和GCP等主流公共云平台。资源包括最新的生成式AI内容、云架构模式、无服务器架构和生物信息学应用等热门主题。提供视频课程、GitHub代码库和技术博客等多种形式，适合不同层次的学习者。项目还为云计算新手提供入门指南和常见问题解答。内容定期更新，确保学习者能够获取最新的云计算技术和趋势信息。资源库不仅涵盖基础知识，还深入探讨了高级主题，如云成本控制、DevOps最佳实践和量子计算等前沿领域。所有资源均由经验丰富的云计算专家精心制作，注重实用性和可操作性。
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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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