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llrt

为Serverless应用打造的高性能JavaScript运行时

LLRTJavaScript运行时Serverless应用AWS Lambda性能优化Github开源项目

LLRT是专为Serverless应用设计的轻量级JavaScript运行时。基于QuickJS引擎，LLRT在AWS Lambda上实现了比其他JavaScript运行时高达10倍的启动速度和2倍的成本降低。它支持ES2023标准，集成多个AWS SDK客户端，为Serverless开发提供高性能和兼容性。

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介绍相关项目
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LlamaCoder开源项目结合Llama 3 405B模型和Together.ai，实现单一提示生成小型应用。项目使用Sandpack代码沙箱，采用Next.js和Tailwind构建，整合Helicone和Plausible进行监控和分析。支持多种编程语言，具备自定义选项和友好界面，为开发者提供高效的应用原型设计和生成工具。
wllama - 提供了WebAssembly绑定，无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务
GithubTypeScriptWebAssemblywllama多线程开源项目模型
wllama项目提供了WebAssembly绑定，让用户无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务。项目支持Typescript，并提供高性能API和实验性编码器-解码器架构。还包括离线缓存、自定义日志器及并发文件加载等功能。适用于在Web环境中进行文本补全和嵌入计算的开发者。
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GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器，适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型，并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用，专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境，并提供便捷的demo和详细使用说明。
aws-lambda-web-adapter - Web应用无服务器架构迁移适配工具
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AWS Lambda Web Adapter是一个开源工具，支持开发者使用Express.js、Next.js、Flask、SpringBoot等常见Web框架在AWS Lambda上运行应用。它兼容多种编程语言、框架和触发器，提供二进制响应编码、优雅关闭和响应压缩等功能。适用于Docker镜像和Zip包部署，简化了Web应用向Lambda环境的迁移过程，提高开发效率并降低运维成本。
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AWS LambdaGithubMiddyNode.js中间件引擎开源项目
Middy 是一个专为 AWS Lambda 设计的 Node.js 中间件引擎。该项目提供模块化架构，支持添加错误处理、输入验证、缓存等功能。Middy 旨在简化 Lambda 函数的开发过程，提高代码的可维护性和可扩展性。它为开发者提供了一种结构化方法来组织和扩展 Lambda 函数，适用于构建各种规模的 AWS Lambda 应用。作为一个开源项目，Middy 拥有活跃的社区支持和持续的更新维护。
LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具
AI应用GithubLazyLLM低代码开发多智能体应用开源项目模型微调
LazyLLM，一个创新的低代码平台，旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程，支持一键式部署和跨平台操作，有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。
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LiteLLM是一个代理服务器，为100多种大型语言模型提供统一API接口。它支持负载均衡、故障转移和支出跟踪，采用OpenAI格式。该工具简化了认证、资源分配和成本控制。LiteLLM提供开源和企业级解决方案，适用于不同规模组织。它拥有大量Docker下载量和请求服务量，得到众多贡献者支持。
worker-vllm - 基于vLLM的OpenAI兼容无服务器LLM推理端点
GithubLLMOpenAIRunPodvLLM开源项目推理引擎
worker-vllm是一个基于vLLM推理引擎的OpenAI兼容无服务器端点部署工具。该项目可在RunPod Serverless上快速部署高性能的大语言模型(LLM)推理端点,操作简单便捷。worker-vllm充分利用vLLM的高效推理能力,为开发者提供快速、易用的LLM部署方案,有助于简化AI应用的构建过程。
winterjs - 基于WinterCG规范的高性能JavaScript服务器
GithubJavaScript服务器SpiderMonkeyWebAssemblyWinterCGWinterJS开源项目
WinterJS是一款性能卓越的JavaScript服务器，采用SpiderMonkey、Spiderfire和hyper技术。符合WinterCG规范，单机处理能力可达10万请求/秒。支持Service Workers和众多Web API，如fetch、URL等。可选择Wasmer运行或本地安装，灵活适应不同开发需求。
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