llrt

为Serverless应用打造的高性能JavaScript运行时

LLRT JavaScript运行时 Serverless应用 AWS Lambda 性能优化 Github 开源项目

LLRT是专为Serverless应用设计的轻量级JavaScript运行时。基于QuickJS引擎，LLRT在AWS Lambda上实现了比其他JavaScript运行时高达10倍的启动速度和2倍的成本降低。它支持ES2023标准，集成多个AWS SDK客户端，为Serverless开发提供高性能和兼容性。

访问官网

Github

Huggingface

介绍相关项目

node-mlx - 基于MLX的高效Node.js机器学习开发工具

GPU支持GithubJavaScriptMLXnode-mlx开源项目机器学习框架

node-mlx是基于MLX的Node.js机器学习框架，支持Apple Silicon GPU加速及x64 Mac和Linux平台。该框架提供丰富的API和示例，涵盖语言模型训练和文本生成等应用。node-mlx通过简化复杂的机器学习任务，使JavaScript开发者能够更便捷地构建和部署AI模型。

modelz-llm - 开源大语言模型推理服务器，支持本地和云端部署并兼容OpenAI API

GithubModelz LLMOpenAI兼容 API云原生开源LLMs开源项目自托管

Modelz LLM 是一款推理服务器，支持在本地或云端环境中运行开源大语言模型（LLM），如FastChat、LLaMA和ChatGLM，并兼容OpenAI API。用户可以通过OpenAI Python SDK或LangChain与模型交互，支持将不同LLM的Docker镜像部署在Kubernetes等云原生环境，便于开发者快速上手和灵活部署各种AI应用。

llm-starter-pack - 云原生LLM快速部署和运行入门工具包

Cloud NativeDockerGithubKubernetesLLM开源项目

llm-starter-pack是一个云原生LLM入门工具包，简化了在Kubernetes环境中部署和运行大语言模型的过程。项目提供完整脚本和工具，用于创建kind集群、应用Kubernetes配置，并启动LLM聊天机器人演示。包含从启动到关闭的全流程操作指南，支持macOS、Linux和Windows系统。适合开发者快速上手云原生LLM部署。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

bun - 全能高效的JavaScript和TypeScript运行时及开发工具

BunGithubJavaScriptTypeScript包管理器开源项目运行时

Bun是一款集成JavaScript运行时、包管理器、测试工具于一体的开发套件。作为Node.js的替代品，Bun提供更快的启动速度和更低的内存占用。它原生支持TypeScript和JSX，并提供HTTP服务器、WebSocket等API。Bun简化了开发流程，提高了效率，适用于从简单脚本到复杂应用的各种场景。其单一可执行文件设计，使得开发环境配置变得简单快捷。Bun整合了多项功能，为开发者提供一站式解决方案，通过优化的底层实现显著提升性能，同时保持与Node.js的兼容性。

lobe-tts - 服务器和浏览器上高效可靠的TTS/STT技术库

GithubLobe TTSReact组件TTS/STT库开源开源项目服务器端语音生成

Lobe TTS提供全面的文本转语音解决方案，支持多种语音选择并可实现极具逼真度的音频输出。适用于服务器与浏览器端，助力开发者轻松集成先进的语音交互功能到任何应用，包括开箱即用的React组件以简化前端集成。

serverless-java-container - 优化Java应用在AWS Lambda上的部署与执行

AWS LambdaGithubJavaServerlessSpring容器开源项目

Serverless Java Container是一个开源工具，用于将基于Spring、Spring Boot、Apache Struts、Jersey或Spark框架的Java应用部署到AWS Lambda。该工具支持API Gateway的代理集成模型，提供多个版本以适配不同Java企业版标准和框架版本。项目包含快速入门指南和示例代码，便于开发者快速集成和使用。

create-llama - 创建LlamaIndex应用的快速开发工具

AI应用Create LlamaGithubLlamaIndex前端开发后端开发开源项目

create-llama是一个用于快速构建LlamaIndex应用的命令行工具。它支持Next.js、Express和Python FastAPI等多种后端，并提供基于Next.js的前端界面。开发者可以方便地添加数据源、创建AI代理和自定义模型。该工具兼容多种文件格式，具备数据索引和查询功能。create-llama提供了一个灵活的AI应用开发环境，简化了LlamaIndex应用的创建流程。

vrl - 专为可观测性数据处理设计的脚本语言

GithubVRLVectorWebAssembly开源项目脚本语言观测数据处理

VRL（Vector Remap Language）是一种开源脚本语言，专门用于处理日志、指标和跟踪等可观测性数据。它采用模块化设计，包含核心编译、解析和标准库等功能，能够满足多样化的数据处理需求。VRL支持WebAssembly编译，提供了良好的扩展性和通用性，可在Vector等多种环境中应用。该语言提供了丰富的标准库函数，支持Datadog日志搜索语法，并可通过CLI进行交互，为开发者提供了灵活且强大的数据处理工具。

secret-llama - 浏览器端运行的私密LLM聊天机器人支持多种开源模型

GithubLLMSecret LlamaWebGPU开源模型开源项目浏览器应用

Secret Llama是一款在浏览器中运行的私密LLM聊天机器人，支持Llama 3、Mistral等开源模型。对话数据完全保留在本地计算机，无需服务器或安装。界面易用性媲美ChatGPT，支持离线工作。运行需要支持WebGPU的现代浏览器，不同模型可能有特定内存要求。项目欢迎贡献者参与改进界面、扩展模型支持和优化加载性能。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号