microagents - 动态生成和储存基于微服务的自我改进代理

microagents 项目介绍

项目概述

microagents 框架是一个创新性的实验平台，它用于动态创建能够自我提升的代理（agent）。这些代理大小如同微服务，因此称为“微代理”（microagents）。它们根据用户赋予的任务被动态生成，经过功能性评估后，通过验证的代理会被存储以备日后重复使用。这样的设计不仅能让系统在聊天过程中进行学习，还能自主推导出执行任务的方法。

构建技术

microagents 项目主要依赖以下技术：

Python：作为项目的主要编程语言。
OpenAI 的 GPT-4 Turbo：用于自然语言处理。
Text-Embedding-Ada-002：用于文本嵌入处理。

开始使用

若要在本地运行 microagents 项目，只需按照以下步骤操作。

前提条件

OpenAI 帐户：确保您拥有能够访问 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帐户。

安装步骤

克隆代码库：

git clone https://github.com/aymenfurter/microagents.git

安装 Python 包：
```
pip install -r requirements.txt
```

设置环境变量：

对于使用 OpenAI API 的情况：

export OPENAI_KEY='your_api_key_here'

若使用 Azure OpenAI 并带有 API key：

export AZURE_OPENAI_API_KEY='your_api_key_here'
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT='https://my_endpoint_name_here.openai.azure.com/'

若使用 Azure OpenAI 并带有 Entra ID (AAD)：

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT='https://my_endpoint_name_here.openai.azure.com/'
export AZURE_OPENAI_USE_AAD='true'

使用指南

注意：microagents 直接执行 Python 代码，目前不在沙箱中操作。强烈建议在如 GitHub Codespaces 或 Docker（参见 README-Docker.md）等隔离环境中运行，以限制潜在风险。请注意使用 OpenAI 服务的成本。

演示运行命令：

python main.py

进行互动聊天体验：

python app.py

要移除所有代理，仅需删除 "agents.db" 文件。

演示

microagents 项目提供了一些示例代理，如获取天气预报代理和基于 IP 的位置获取代理。这些代理通过 Python 代码进行相应的操作，以实现相应功能。

项目更新日志

版本 v0.1.0（2024年1月21日）

此版本是 microagents 的首次发布，包含以下主要更新：

提交请求：项目已收到六个拉取请求，展示了社区的兴趣。
两个用户界面：提供命令行界面（CLI）和基于 Gradio 的网页界面。
并行化支持：在创建新代理时，三个代理会并行生成，成功完成任务的代理将被保留。
预训练代理：引入了28个预训练代理，涵盖多种任务。
验证阶段：新增“Judge”验证阶段，保证代理功能完善。
持久化代理存储：代理可在程序运行过程中被存储，使用 SQLite。
改进的代理记忆：增强了代理创建的稳健性，避免执行时不必要的变化。

这些更新显著提升了 microagents 的功能，未来期待社区的进一步贡献。

贡献

项目鼓励开源社区的贡献，任何形式的贡献都非常感谢。

许可证

此项目基于 MIT 许可证进行分发，详细信息请参阅 LICENSE。