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awesome-bangla

Bangla语言的计算工具与资源合集

这个项目集合了Bangla(孟加拉语)自然语言处理相关的各种工具、数据集和资源,旨在帮助研究人员和爱好者。内容涵盖输入法键盘、自然语言处理库、语音和文本数据集、词典与翻译工具、OCR/HTR工具、多模态工具,以及编程语言资源。为用户提供从打字工具到语音识别和情感分析等方面的应用支持。欢迎贡献,共同推动Bangla计算的发展。

awesome-repos - GitHub优质开源项目资源汇总
GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术资料编程学习
Awesome-repos收录了众多高质量GitHub开源项目,涵盖API、人工智能、编程语言、前后端开发、云计算等技术领域。该资源库为开发者提供免费学习材料、实用工具和框架,有助于发现优质项目、提升编程能力,全面了解软件开发各个方面。
awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台
AIGithubLangChain关键字工具开源项目
awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目,加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源,如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持,优化他们对LangChain的应用。
awesome-oss - 开源项目参与和支持资源汇总
GitHubGithub开源项目捐赠贡献软件开发
汇集音频编辑、文档处理、开发工具等多领域开源项目,提供贡献和捐赠链接。帮助开发者和普通用户便捷参与开源社区,支持优质项目。包含项目简介和参与方式,方便用户找到适合的贡献途径。
awesome-cn - 将GitHub优质资源集中化,创建中文开发者知识库
GitHubGithubawesome listmkdocs开源项目爬虫超赞列表
awesome-cn是一个集成GitHub各类优质资源列表的中文项目。通过自动化爬虫定期更新,汇集了涵盖多种编程语言、工具和技术的开发资源。项目使用mkdocs material构建,托管于GitHub Pages,访问地址为asmcn.icopy.site。开发者可在此快速检索所需的学习材料和技术资源。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
Awesome-Linux-Software - Linux应用软件精选集 - 开源工具与资源大全
GitHubGithubLinux工具应用程序开源软件开源项目
Awesome-Linux-Software项目收集了大量优质Linux应用和工具,涵盖音频、视频、开发、生产力等多个领域。项目提供详细分类和描述,旨在帮助用户和开发者发现并使用最佳的Linux软件。作为开源项目,鼓励社区贡献,不断完善这个实用的Linux软件资源库。该项目支持多种语言版本,是一个全面、国际化的Linux软件综合资源。
awesome-russian-speech - 全面汇总俄语语音技术资源与开发工具
Github俄语开源项目语音合成语音技术语音模型语音识别
项目整理了俄语语音技术的全面资源,包括识别、合成和转换等领域的数据集、模型和开发工具。内容覆盖从预处理到后处理的各个环节,如重音标注和标点恢复。此外还收录了相关词典、语言学资源和行业历史,为俄语语音技术的研究与开发提供了宝贵参考。
AwesomeNLP - 从基础到前沿的NLP实战教程与学习资源
GithubNLP信息抽取大模型开源项目知识图谱自然语言处理
这个开源项目提供了全面的NLP学习资源,涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译等多个领域的理论和实战教程。项目为NLP初学者设计了详细的学习路径,同时也包含了大模型应用等前沿内容。资源丰富且实用,适合希望深入学习自然语言处理的人员参考。
awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源
Github学习资源开发者开源项目技术教程编程
awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源,涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。
awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学自然语言处理(NLP)开源资源大全
CBLUEGithubawesome_Chinese_medical_NLP中文医疗信息处理命名实体识别开源项目知识图谱
收录中文医学自然语言处理(NLP)各类资源,如术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、命名实体识别、问答系统和信息抽取工具。项目旨在推动中文医学NLP技术发展,提供丰富的开源数据集和工具,包含中文医疗信息处理挑战榜CBLUE数据集、中文电子病历预训练Bert模型及多种医学词汇和知识图谱资源。这些材料涵盖术语标准化、文本分类等领域,为中文医学NLP研究和应用奠定坚实基础。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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