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Bangla语言的计算工具与资源合集

BanglaNLPDatasetBangla-KeyboardCorpusGithub开源项目

这个项目集合了Bangla（孟加拉语）自然语言处理相关的各种工具、数据集和资源，旨在帮助研究人员和爱好者。内容涵盖输入法键盘、自然语言处理库、语音和文本数据集、词典与翻译工具、OCR/HTR工具、多模态工具，以及编程语言资源。为用户提供从打字工具到语音识别和情感分析等方面的应用支持。欢迎贡献，共同推动Bangla计算的发展。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
awesome-open-data-centric-ai - 开源工具提升数据驱动的AI构建效率
DCAIData-centric AIGithubRenumicsopen-source工具unstructured data开源项目
该项目提供了多种开源工具，旨在在非结构化数据上实现数据驱动的AI工作流。通过系统地提升训练数据集的质量，可以开发出在实际应用中具备更高价值的AI系统。工具涵盖数据版本控制、嵌入和预训练模型、可视化与交互、异常和噪声检测、可解释性、主动学习等多个类别，且均为活跃维护，适用于日常使用。目标是帮助用户发现并利用这些工具，从而提高AI系统的开发效率和质量。
awesome-algorand - Algorand区块链的各类资源和工具
AlgorandGithub区块链开发工具开源项目智能合约钱包
提供全面的Algorand区块链资源，涵盖钱包、浏览器、投资组合追踪器、学习资料和开发工具。无论开发者或区块链爱好者，皆能找到有用信息，包括智能合约平台、去中心化金融平台及Algorand的节点与共识参与工具。
awesome-korean-llm - 全面解析韩语开源大语言模型资源列表
GithubLLMLlamaPolyglot-Ko开源开源项目韩语
本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。
awesome-chatgpt - 综合汇集ChatGPT资源、工具及开发库
AI助手ChatGPTGithubOpenAIPython开发者资源开源项目
Awesome ChatGPT精选集纳ChatGPT相关的资源、库、SDK和API等工具。涵盖各种编程语言、插件、扩展和集成解决方案，旨在打造最全面的ChatGPT工具和资源指南，助力开发者和技术热心人士充分发挥ChatGPT的功能，持续更新，包含最新动态和工具。
awesome-japanese-nlp-resources - 日语NLP资源大全，包括Python库、工具、模型与数据集
GithubHugging FaceJapaneseNLPPythonawesome-japanese-nlp-resources开源项目
本项目提供全面的日语自然语言处理（NLP）资源，包括Python库、语言模型、词典和语料库等。收录了605个GitHub仓库和820个Hugging Face模型及数据集，并附带一个搜索工具方便查找更新信息。项目定期更新，最新包括Mozc UT地名词典和Kana-Kanji转换模块。资源涵盖形态分析、句法分析、情感分析及机器翻译等，是日语NLP研究和应用的重要参考。
awesome-a11y - 无障碍资源集合 涵盖工具文章和指南
GitHubGithubWeb accessibility开源开源项目无障碍资源列表
Awesome-a11y是一个综合性无障碍资源列表，涵盖工具、文章、视频、博客、书籍、证书、组织、会议、课程、指南等多个方面。该项目汇集了丰富的无障碍知识和实践资源，为开发者、设计师等从业者提供参考，有助于创建更具包容性的数字产品。
awesome-devblog - 开源项目聚合开发者博客与技术资源
GitHub项目Github开发者博客开源开源项目技术博客韩国开发者
awesome-devblog是一个开源项目，收集并展示优质开发者博客、技术社区和会议资源。项目涵盖个人博客、团队博客和技术会议信息，旨在为开发者提供高质量学习资源。项目鼓励贡献，欢迎提交相关资源。此外，项目衍生出移动应用和新闻通讯等多个相关应用，为开发者提供多样化学习渠道。
Awesome-Text-to-Image - 全面收录文本到图像生成与编辑技术资源
AI绘画Github开源项目文生图深度学习自然语言处理计算机视觉
项目汇集了文本到图像生成与编辑技术的各类资源,包括定量评估指标、训练数据集、开源代码实现及相关学术论文。内容全面且持续更新,涵盖该领域最新进展,可为研究人员和开发者提供有价值的参考信息。
Awesome-LLM-RAG - LLM检索增强生成技术最新研究与应用
Awesome-LLM-RAGGithubLLMRAG大语言模型开源项目检索增强生成
本项目汇集了最新的LLM检索增强生成（RAG）技术研究论文，包括RAG指令调优、上下文学习、嵌入、模拟、搜索、长文本与记忆、评估、优化及应用等方面。资源库为研究者提供全面参考，鼓励研究成果的提交与共享，促进RAG技术发展。
banglat5_banglaparaphrase - 基于T5架构的高性能孟加拉语文本改写模型
BanglaT5GithubHuggingface孟加拉语开源项目模型模型微调自然语言处理语言模型
本项目开源了一个基于T5架构的孟加拉语文本改写模型BanglaT5。该模型经BanglaParaphrase数据集微调，采用跨度损坏预训练方法，在BLEU、ROUGE-L等多项指标上表现优异。项目提供了使用transformers库加载模型的示例代码，以及详细的基准测试结果。相比IndicBART等模型，BanglaT5在孟加拉语改写任务中展现出更强的性能。项目还强调了使用特定规范化流程的重要性，并提供了相关GitHub仓库链接。对于研究人员和开发者而言，这个开源模型为孟加拉语自然语言处理任务提供了有力工具，特别是在文本改写和释义生成方面。
相关项目
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