Qwen2.5-32B-Instruct-GGUF

全面汇总32B大语言模型量化版本多设备支持

模型量化推理优化 Qwen2.5-32B-Instruct Github 大语言模型 Huggingface 开源项目 GGUF

本项目提供Qwen2.5-32B-Instruct模型的多种量化版本,精度从f16到IQ2_XXS,文件大小9GB至65GB不等。量化模型适用于CPU、GPU等设备,可根据硬件配置选择。项目包含详细的模型选择指南和下载说明,便于用户使用这个32B参数的大语言模型。特别推荐Q6_K、Q5_K和Q4_K系列,以及新型IQ系列量化版本。

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Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本

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Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ - AWQ量化7B参数代码模型支持128K长文本处理

AWQ量化GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大语言模型开源项目模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ是一个AWQ量化的4比特指令微调模型，具有7B参数。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色，支持处理长达128K tokens的上下文。它采用28层、28个注意力头的因果语言模型架构，并应用RoPE、SwiGLU等技术。这一模型在提升编码能力的同时，保持了数学和通用领域的性能，为代码智能助手等应用提供了坚实基础。

Qwen2.5-0.5B - 轻量级多语言预训练模型支持长上下文和结构化输出

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Qwen2.5-0.5B是一个轻量级预训练语言模型，参数量为0.49B。它支持32,768个token的上下文长度，在代码和数学任务上表现出色，并可处理结构化数据。该模型涵盖29种以上语言，适合指令跟随和长文本生成等应用。作为基础模型，Qwen2.5-0.5B为后续微调和应用开发奠定了基础，展示了其在自然语言处理领域的应用潜力。

Qwen2.5-7B-Instruct - 强大的多语言大模型支持128K上下文和8K生成

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Qwen2.5-7B-Instruct是一个指令微调的大语言模型，拥有76亿参数。该模型支持29种以上语言，能处理128K tokens的上下文并生成8K tokens的文本。它在代码、数学、指令遵循和长文本生成等方面表现出色，同时提升了结构化数据的理解和输出能力。模型采用transformers架构，整合了RoPE、SwiGLU等技术，提供了强大的自然语言处理功能。

Replete-LLM-V2.5-Qwen-32b-GGUF - 量化模型文件下载指南，通过选择适合的文件优化性能

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该项目使用llama.cpp工具进行模型量化，提供多种Replete-LLM-V2.5-Qwen-32b模型文件下载选项。每种文件类型均说明其特性，如高质量和性能等，并适应不同硬件环境，以帮助用户根据需求优化模型质量或速度。文件适用于多种RAM和VRAM配置，便于在不同系统中实现优异性能。

Qwen2-57B-A14B-Instruct - 新一代指令优化语言模型Qwen2的潜力

GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目模型模型评价长文本处理

Qwen2-57B-A14B-Instruct是Qwen2系列中采用指令优化的语言模型，包含57亿参数。作为Mixture-of-Experts模型之一，它在多个基准测试中超越了多数开源和私有模型，包括语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理能力。此模型支持处理长达65,536个tokens，适合解析长文本，依托先进的Transformer架构，并具备多语种适应能力的改进tokenizer。

Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型

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Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型，拥有1.5B参数。它支持29种语言，能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异，尤其擅长编程和数学领域，可应用于多种自然语言处理任务。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于Qwen2.5的7B参数代码专用模型支持超长文本输入与代码生成

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Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF是一款开源的代码专用大语言模型，通过5.5万亿token的训练提升了代码生成和推理能力。模型采用transformers架构，参数规模为7.61B，具备32K-128K的长文本处理能力。该模型在保持通用能力的同时优化了编程相关任务，支持GGUF格式并可通过llama.cpp部署，适用于代码智能体等实际应用场景。

Qwen1.5-32B - 提供稳定多语言支持的Transformer语言模型

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Qwen1.5是基于Transformer架构的语言模型，支持多语言和多种模型尺寸，适合不同需求。相比前版本，该模型显著提升了聊天性能，并在所有尺寸中稳定支持32K上下文长度，且无需信任远程代码，使用更加便捷。经过大量数据预训练，具备强大文本生成能力，用户可通过后续训练进一步提升性能。详细信息可在Hugging Face和项目博客中查看。

Qwen2.5-32B-AGI-Q6_K-GGUF - 通量计算优化的高性能大语言模型本地部署

GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5llama.cpp大型语言模型开源项目模型模型转换

该项目提供了GGUF格式转换的Qwen2.5-32B-AGI模型，支持通过llama.cpp实现本地高效部署和推理。模型采用Q6_K量化方案，在维持性能的同时显著减少资源消耗。项目支持通过brew快速安装llama.cpp或源码编译部署，并提供命令行界面和服务器模式两种运行选项，为本地化大模型应用提供灵活解决方案。

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