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Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF

大语言模型多种量化版本集合 适配不同硬件配置

该项目提供了Qwen2.5-72B-Instruct模型的18种量化版本,文件大小范围为23GB至77GB。使用llama.cpp的最新量化技术,包括K-quants和I-quants系列。所有版本均经imatrix优化,并更新了上下文长度设置和分词器。项目还提供了详细的性能对比和设备兼容性指南,方便用户根据自身硬件配置选择合适版本。这些模型特别适合在LM Studio等推理引擎上运行。

Qwen2.5-32B-AGI-GGUF - Qwen2.5-32B-AGI模型量化与性能优化概述
GithubHuggingfaceQwen2.5-32B-AGI开源项目文本生成权重模型模型优化量化
介绍Qwen2.5-32B-AGI在Llamacpp中的量化模型,强调文本生成性能的提升。多种量化格式(如Q8_0,Q6_K_L)满足不同需求,结合embed/output量化,适应低RAM环境。提供模型选择、下载与运行指南,含基于ARM芯片的性能优化方法。
Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ - Qwen2.5大模型,专注于提升编码、数学能力与多语种支持
GithubHuggingfaceQwen2.5-14B-Instruct代码生成多语言支持开源项目模型量子化长上下文支持
Qwen2.5是一款大语言模型,专注提升编码和数学能力,同时优化指令跟随、长文本生成和结构化数据理解。支持29种语言,如中文和英语。具备更强的系统提示适应性,适合角色扮演和条件设置。AWQ量化4-bit版本72B模型具备因果语言模型结构,支持131,072个token的上下文处理和8,192个token的文本生成,适合长文本处理及多语言应用。
Qwen2.5-Math-7B-Instruct-GGUF - 针对性能和空间优化的Qwen2.5数学模型GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5-Math-7B-Instruct大语言模型开源项目模型模型压缩量化
Qwen2.5-Math-7B-Instruct模型的GGUF量化版本集合,文件大小从2.78GB到15GB不等。采用K-quant和I-quant量化技术,适配主流GPU平台。Q6_K和Q5_K系列在模型性能和资源占用上取得较好平衡,可通过LM Studio实现便捷部署。
huihui-ai_-_Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-gguf - Qwen2.5-14B模型无审查量化版本集合
GithubHuggingfaceQwen2.5-14B大语言模型开源项目权重文件模型模型部署量化模型
这是一个基于Qwen2.5-14B-Instruct模型的GGUF量化版本集合。模型采用abliteration技术移除了安全过滤限制,并提供从5.37GB到14.62GB的多种量化版本,包括Q2_K、IQ3、Q4等系列。项目基于Apache-2.0许可证开源,支持通过transformers库加载使用。
CodeQwen1.5-7B-GGUF - 丰富的量化模型选择,多平台优化性能
CodeQwen1.5-7BGithubHugging FaceHuggingface内存需求开源项目模型模型质量量化
通过llama.cpp工具实现多量化模型的生成,CodeQwen1.5系列提供不同文件大小和质量选项,适用于各种设备资源和性能需求。推荐选择高质量Q6_K和Q5_K_M格式,平衡性能与存储空间。该项目适合RAM和VRAM有限的用户,并支持多种格式在不同硬件平台上运行。新方法如I-quants提高性能输出,但与Vulcan不兼容,适用于Nvidia的cuBLAS和AMD的rocBLAS。丰富的特性矩阵便于深入比较选择。
Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int8 - 支持多语种和长文本处理的先进AI模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令调优模型长文本处理
Qwen2.5的最新版通过改进知识、编码和数学能力,支持包括中文在内的29种语言,能够处理长文本并生成超过8K字符的文本。此72B参数的8位量化模型在指令遵循和结构化输出生成上有显著提升,有助于Chatbot角色扮演与多样化提示的实现。
Qwen2.5-32B-Instruct-GPTQ-Int8 - 开源多语言大模型Qwen2.5 32B量化版支持超长文本处理
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目文本生成模型量化
Qwen2.5-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5系列的量化版本,通过GPTQ 8位量化技术实现高效部署。模型支持29种语言交互,具备128K超长上下文理解和8K文本生成能力。在编程、数学计算、文本理解等任务中表现优异,同时对结构化数据处理能力显著提升。该模型采用325亿参数规模,适合在资源受限环境中运行
Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b-GGUF - Qwen-7b模型GGUF量化版本集合 适配多种硬件配置
GGUFGithubHuggingfaceQwen开源项目显存优化机器学习模型量化模型
Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b-GGUF是经LLAMA.cpp量化处理的Qwen-7b模型系列,提供24种不同量化版本。从15.24GB的F16到2.78GB的IQ2_M,涵盖多种规格以适应不同硬件。支持CPU和GPU部署,并为ARM架构优化。采用imatrix量化方案,附有详细性能说明,便于选择合适版本。
Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-GGUF - 基于llama.cpp的Qwen-14B量化模型集合
GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp开源项目模型模型压缩量化
llama.cpp量化的Qwen-14B开源项目,通过imatrix方案优化生成多种GGUF格式模型文件。模型尺寸从2GB到29GB不等,覆盖Q2至F16多种量化精度,并针对不同硬件架构进行优化。项目提供完整的模型选择指南,方便本地部署时根据实际硬件环境选择合适版本。
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 多语言支持的大规模语言模型 具备结构化数据处理能力
GithubHuggingfaceLM StudioQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化模型
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF是一款多语言大规模语言模型,由Qwen团队开发。模型支持128k tokens长文本处理,经18T tokens训练,强化了结构化数据处理能力。支持中英法等29种以上语言。bartowski提供的GGUF量化版本基于llama.cpp,提高了模型部署效率。
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