Reflection-Llama-3.1-70B-GGUF

Llama-3.1-70B模型的GGUF量化版本集合

Github 模型开源项目深度学习 GPU内存优化 Huggingface Llama 人工智能推理模型量化

Reflection-Llama-3.1-70B模型的GGUF量化集合，包含从74.98GB到22.24GB的多个版本。采用K-quants和I-quants量化技术，并对embed和output权重进行了特别处理。项目提供了详细的版本特性说明、安装指南以及基于不同硬件配置的选型建议。

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Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型

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Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求，同时维持性能。采用ChatML提示模板，兼容多种GGUF格式支持工具，如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行，扩展了应用范围。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本

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该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说，此项目提供了实用的解决方案。

Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本支持2-8比特精度

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这是Llama-3-8B-Instruct-v0.10模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit的精度选项。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了GGML，支持多种客户端和库。该项目使用户能够在本地设备上高效运行大型语言模型，适用于文本生成任务。

Luna-AI-Llama2-Uncensored-GGUF - 开源Llama 2模型的GGUF量化版本

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这是Tap-M开发的Luna AI Llama2 Uncensored模型的GGUF量化版本。项目提供了2-8比特不同量化级别的模型文件,支持CPU和GPU推理,可与llama.cpp及主流UI框架配合使用。模型基于cc-by-sa-4.0和Meta Llama 2双重许可协议发布。

Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用

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本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化，主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容，如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速，使模型能够适应多样化的应用需求。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-i1-GGUF - 多种量化选项助力模型性能与效率优化

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项目提供多种量化选项，包括i1-IQ1_S到i1-Q6_K不同规格的GGUF文件，满足研究和开发中的多样化需求。用户可参考TheBloke的指南了解使用方法，实现实际应用中的性能和效率优化，同时保持模型输出质量与资源利用的平衡。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 量化版Llama 3.2 3B指令模型的GGUF格式实现

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本项目提供Llama-3.2-3B-Instruct模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别，适用于文本生成。项目还介绍了多个支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，方便用户选择合适的使用方式。

llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型，提供多级压缩优化

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llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文，提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本，适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发，适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1-GGUF - Llama-3指令型语言模型的GGUF量化版本

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该项目提供Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位多种位宽。模型采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF客户端和库,如llama.cpp和LM Studio。作为文本生成模型,它为本地部署提供了高性能和灵活的选择。

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本项目提供了Qwen2-7B-Multilingual-RP模型的多种GGUF量化版本，文件大小从2.46GB到9.12GB不等。使用llama.cpp的imatrix技术，涵盖Q8至Q2多个精度级别，包括传统K-quants和新型I-quants方案。用户可根据设备性能选择适合的版本，支持在CPU、GPU等环境下进行英语、韩语、日语、中文和西班牙语的多语言处理。

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