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arch

Python金融计量经济学工具库

arch是一个开源的Python金融计量经济学库,提供ARCH模型、波动率建模、单位根检验、协整分析等功能。该库通过Cython和Numba优化性能,支持多种统计模型和检验方法,适用于金融数据分析和风险建模。arch为金融研究人员和从业者提供了灵活的分析工具,可用于处理时间序列数据、估计风险指标等任务。arch库的主要功能包括ARCH族模型、单位根检验、协整分析和自举方法等。它支持多种均值模型、波动率模型和分布假设,可用于股票收益率建模、风险价值计算等。该库还提供了多重比较程序和长期协方差估计等高级功能,是金融计量分析的综合工具集。

SCAMP - 高效矩阵剖面计算框架
GPU加速GithubPython模块SCAMP开源项目时间序列分析矩阵剖面
作为开源项目,SCAMP在时间序列分析领域表现突出。该框架支持GPU和CPU计算,可处理大规模数据集并执行AB连接。SCAMP提供多种矩阵剖面类型,支持分布式运算,并通过Python模块、Docker容器和conda-forge实现简便集成。其优势还包括全面的测试覆盖、性能基准以及对实际数据中缺失值和平坦区域的有效处理。
ema-pytorch - PyTorch模型指数移动平均跟踪工具
EMAGithubPyTorch开源项目指数移动平均模型训练神经网络
ema-pytorch是一个用于在PyTorch中实现指数移动平均(EMA)的库。它提供了跟踪模型参数EMA版本的方法,支持自定义衰减因子和更新频率。该库实现了后验EMA合成技术,可在训练后生成不同衰减率的EMA模型。ema-pytorch适用于多种深度学习任务,可用于模型性能和稳定性的研究。
functime - 高性能时间序列机器学习Python库
GithubPolarsPython库全局预测开源项目时间序列机器学习特征提取
functime是一个面向大规模时间序列数据分析的Python库,提供高效的全局预测和特征提取功能。它支持时间序列预处理、交叉验证和性能评估,通过惰性Polars变换实现优化。该库能快速处理海量时间序列,支持外生特征和自动化调优,并集成LLM代理用于预测分析,适用于各种机器学习和数据分析任务。
Orion - 开源无监督时间序列异常检测库
AI实验室GithubOrion开源项目无监督学习时间序列异常检测机器学习库
Orion是MIT数据到AI实验室开发的开源库,专注于无监督时间序列异常检测。该项目提供多个验证过的机器学习管道,能够识别时间序列数据中的异常模式。Orion集成了自动机器学习工具,支持AER、TadGAN等算法,并提供完善的文档、教程和基准测试。兼容Python 3.8-3.11版本,可通过pip轻松安装。适用于需要进行时间序列分析的研究人员和开发者。
scikit-learn - Python机器学习的核心工具库
GithubPythonscikit-learn开源项目数据科学机器学习
scikit-learn是基于SciPy构建的Python机器学习库,提供高效的数据挖掘和分析工具。支持分类、回归、聚类等多种机器学习任务,自2007年启动以来由志愿者维护,已成为广受欢迎的开源项目。其特点包括易用性、高性能和完善的文档,在学术和工业领域得到广泛应用。
skglm - 快速灵活的稀疏广义线性模型Python库
GLMGithubscikit-learnskglm开源项目机器学习稀疏模型
skglm是一个开源Python库,专为解决稀疏广义线性模型(GLMs)而设计。它提供快速估计器,完全兼容scikit-learn,并支持更多模型。其模块化设计允许用户自定义估计器,灵活性高。skglm在处理大型数据集时,性能最高可达scikit-learn的100倍。
Time-Series-Library - 开源深度学习时间序列分析工具库
GithubTSLib开源项目异常检测时间序列深度学习预测
TSLib为深度学习研究者提供了一个专业开源时间序列分析库,涵盖广泛的应用领域,如长短期预测、数据填充、异常检测和分类。本库提供清晰的代码基础,支持时间序列模型的评估与开发,包括最新的模型评估和深度时间序列研究成果。该工具适合科研和开发人员使用,以推动时间序列分析的未来研究与实践。
ares - 对抗性机器学习研究与评估的开源Python库
ARES 2.0Github图像分类对抗性机器学习开源项目目标检测鲁棒性训练
ARES 2.0是一个基于PyTorch的对抗性机器学习研究库。它专注于评估图像分类和目标检测模型的鲁棒性,并提供防御机制。该库支持多种攻击方法,具备分布式训练和测试能力,同时提供预训练模型。ARES 2.0为机器学习模型的安全性研究提供了全面的工具集。
arkitect - 通过架构约束检查,确保PHP代码的一致性与稳固性
GithubPHPPHPArkitect代码质量安装开源项目架构约束
PHPArkitect帮助开发者通过架构约束检查维护PHP代码库的一致性与稳固性。用户可以用简洁易懂的PHP代码定义规则,并通过Composer或Phar方便地安装。工具支持各种规则检查和配置方式,包括命名空间、依赖和类扩展等,并提供适用于Laravel的集成方案,适应不同项目需求。
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