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TeslaLogger

开源Tesla车辆数据记录分析系统

TeslaLogger是一款开源的Tesla车辆数据记录系统,适用于Model S/3/X/Y。支持Raspberry Pi、Docker和Synology NAS部署,提供管理面板和Grafana仪表板,用于分析车辆状态、行程和充电数据。系统支持自定义兴趣点、多语言界面,可与ScanMyTesla集成,为用户提供全面的车辆性能分析。TeslaLogger还包括车队统计功能,方便用户比较自身数据与车队平均水平。

tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库
GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性
TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库,支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
gpustat-web - 实时多节点GPU状态监控工具
GPU监控GithubPython工具SSH连接Web界面gpustat-web开源项目
gpustat-web是一个跨节点GPU状态监控工具,基于gpustat开发。它支持实时网页更新、静态HTML、纯文本和ANSI彩色文本等多种输出格式。通过SSH连接远程主机,支持SSL/TLS加密,并可自定义命令显示CPU使用率等额外信息。虽处于alpha阶段,但已成为多GPU集群管理的实用工具。
greptimedb - 统一时序数据库 处理指标日志事件的全能选择
GithubGreptimeDB云原生分布式数据库开源开源项目时序数据库
GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库,专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构,实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议,GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据,提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。
SportsLabKit - 专业体育分析工具包 实现比赛视频数据化
GithubSportsLabKit体育分析开源项目数据处理目标跟踪计算机视觉
SportsLabKit是一个开源的体育分析工具包,可将比赛视频转换为可分析的数据。目前主要用于足球领域,计划扩展到其他运动。核心功能包括高性能追踪、灵活架构、2D场地校准和数据封装,便于进行运动员追踪和数据分析。该项目集成了SORT、DeepSORT、ByteTrack等多种追踪算法,支持YOLOv8等检测模型,为研究人员和开发者提供了灵活的开发环境。SportsLabKit正在持续开发中,旨在提供更多计算机视觉工具和统一的数据表示方法。
Time-Series-Library - 开源深度学习时间序列分析工具库
GithubTSLib开源项目异常检测时间序列深度学习预测
TSLib为深度学习研究者提供了一个专业开源时间序列分析库,涵盖广泛的应用领域,如长短期预测、数据填充、异常检测和分类。本库提供清晰的代码基础,支持时间序列模型的评估与开发,包括最新的模型评估和深度时间序列研究成果。该工具适合科研和开发人员使用,以推动时间序列分析的未来研究与实践。
dashboard - Kubernetes集群的可视化管理与监控平台
GithubHelm安装Kubernetes DashboardWeb UI开源项目集群管理
Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群的Web管理界面,支持应用管理、故障排查和集群维护。采用Helm安装和多容器设计,集成Kong网关,提供灵活部署选项。其直观界面简化了Kubernetes集群的日常运维工作。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
pixie - Kubernetes应用程序的全方位可观测性解决方案
GithubKubernetesPixie可观测性开源项目自动遥测集群边缘计算
作为一个开源的Kubernetes可观测性平台,Pixie利用eBPF技术自动收集遥测数据,并在集群内执行边缘计算。它不仅支持网络监控、基础设施健康检查和服务性能分析,还提供数据库查询分析、请求追踪和持续应用程序分析等功能。Pixie通过Web界面、命令行和API提供便捷的操作方式,为开发者提供全面的Kubernetes应用监控和调试工具。
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