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文档Brendan Bycroft 的主页与项目
本仓库包含我（Brendan）的主页以及一些重要项目。
为了便于部署和共享一些原本难以共享的 JavaScript 工具，这些项目被保存在同一个仓库中。
项目
主要项目包括：
- LLM 可视化：一个 3D 交互式模型，展示 GPT 风格 LLM 网络的推理过程。
- [进行中] CPU 模拟：一个 2D 数字电路编辑器，具有完整的执行模型，展示基于 RISC-V 的简单 CPU。
LLM 可视化
该项目展示了一个 GPT 风格网络实现的 3D 模型。这种网络拓扑结构被用于 OpenAI 的 GPT-2、GPT-3（可能还有 GPT-4）中。
首个展示的具有可用权重的网络是一个微型网络，用于对 A、B、C 三个字母组成的小型列表进行排序。这是 Andrej Karpathy 的 minGPT 实现中的演示示例模型。
该渲染器还支持可视化任意大小的网络，并可以处理较小的 gpt2 规模，不过权重并未下载（因为有数百 MB 大小）。
CPU 模拟（进行中；尚未公开！）
该项目运行 2D 示意图数字电路，配有功能齐全的编辑器。目的是添加一系列教程，展示以下内容：
- 如何构建简单的 RISC-V CPU
- 细化到门级别的组成部分：指令解码、ALU、加法器等
- 更高层次的 CPU 概念，如各种级别的流水线、缓存等
本地运行
- 安装依赖：
yarn - 启动开发服务器：
yarn dev
